JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent Engineer 智能体工程师（base合肥）",
"job_level": "初级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "合肥·包河区·屯溪路",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "AutoAgents.ai",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "未披露",
"company_description": "我们的公司专注于企业服务领域，希望通过⼤模型驱动的智能⼯作⽅式，让10亿知识⼯作者能实现10倍效⼯作。我们的团队成员来⾃全球领先的⼈⼯智能和云计算公司，如阿⾥达摩院、腾讯、字节跳动和⾕歌等，团队⻓期致⼒于推动企业数字化和智能化的发展，在⼤语⾔模型、多模态模型、⾃演进智能体、智能决策等领域有深厚技术积累。公司已经获得头部双币基⾦的数千万天使轮投资。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 8000,
"max": 12000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "五险一金 | 交通补助 | 团建聚餐 | 带薪年假 | 生日福利 | 年终奖 | 员工旅游 | 绩效奖金 | 节日福利 | 包吃 | 餐补 | 住房补贴 | 股票期权"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "C/C++\n算法工程化经验\n自然语言处理算法\n优秀开源项目经历\n我们是谁?\n•AutoAgents.ai(未来式智能)是国内先锋AI Agent技术落地和应用场景探索的公司。\n•公司23年9月发布了国内第一个全自研企业级智能体平台“灵搭”;作为工信部信通院的智能体平台标准领编单位,引领国内智能体平台发展方向。\n•核心团队来自阿里巴巴达摩院,公司同学来自国内外顶级IT公司和高校。\n•创新工厂领头并持续跟投。\n\n为什么加入我们?\n•从0到1的参与感:加入早期核心团队,直接参与AI产品的设计与迭代,见证技术落地全过程。\n•快速成长:与顶尖AI团队共事,接触前沿技术(如LLM、Multi-Agent、AI-Coding),获得系统性技能提升。\n•创新自由:扁平化管理,鼓励实验性探索,你的想法可能直接改变产品形态!\n岗位职责\n1.设计、优化和测试AI模型的提示词(Prompt),提升模型输出的准确性、逻辑性和用户体验。\n2.使用低代码平台进行基于大模型的智能体应用开发。\n3.与前线与后端产研协作,将业务需求转化为可执行的Prompt策略与Agent流程结构。\n4.了解客户/用户的信息化环境与场景,将Agent和传统的信息化系统进行有效结合。\n5.跟踪人工智能领域最新技术动态,探索Agent Engineering在垂直场景(如能源、金融、制造)的创新应用。\n6.撰写技术文档,沉淀智能体业务框架与Agent设计方法论,协助团队培训与知识共享。\n我们期待这样的你\n硬性要求\n•本科及以上学历,计算机科学、人工智能等相关理工科专业优先,支持优秀应届生申请。\n•熟悉自然语言处理(NLP)基础概念,对主流大模型(如ChatGPT、Claude、doubao、Qwen、DeepSeek等)有基本了解。\n•具备基础编程能力(Python优先)。\n加分项:\n◦有Prompt设计实战经验(如个人项目、竞赛、开源贡献);\n◦熟悉LangChain家族、CrewAI、AutoGen等Agent开发框架;\n◦有程序设计经验;\n◦学习过Prompt Engineering相关课程加分,如吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》\n◦精通中英文双语,对语言逻辑敏感(如能解读文化差异对Prompt的影响)。\n软性素质\n•强学习能力:愿意钻研新技术,善于从失败中总结规律;\n•极致逻辑思维:能拆解复杂问题,设计清晰、可复用的智能体业务框架;\n•用户同理心:关注AI交互中的“人性化细节”,追求自然流畅的对话体验;\n•创业精神:适应初创公司节奏,能承担多角色任务,在不确定性中创造价值。",
"requirements_text": "熟悉自然语言处理（NLP）基础概念，对主流大模型（如ChatGPT、Claude、doubao、Qwen、DeepSeek等）有基本了解；具备基础编程能力（Python优先）；◦有Prompt设计实战经验（如个人项目、竞赛、开源贡献）；◦熟悉LangChain家族、CrewAI、AutoGen等Agent开发框架；◦有程序设计经验；◦精通中英文双语，对语言逻辑敏感（如能解读文化差异对Prompt的影响）",
"skills": [AI生成
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"书面表达与材料输出",
"制造/工业行业知识",
"前后端/全栈开发",
"培训与交付文档",
"复杂问题分析与解决",
"大模型原理与能力边界",
"快速学习与自驱",
"政务/公共事业知识",
"用户研究与体验优化",
"结构化思考与系统抽象",
"编程与代码实现",
"能源行业知识",
"金融行业知识"
],
"preferred_qualifications": "•本科及以上学历,计算机科学、人工智能等相关理工科专业优先,支持优秀应届生申请。\n•具备基础编程能力(Python优先)。\n加分项:\n◦学习过Prompt Engineering相关课程加分,如吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》",
"job_highlights": "1-3年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "王女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/5435c85b3cf55c820nF92dy8FFpR.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "5435c85b3cf55c820nF92dy8FFpR",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260915",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/5435c85b3cf55c820nF92dy8FFpR.html"
},
"fulltext": "C/C++\n算法工程化经验\n自然语言处理算法\n优秀开源项目经历\n我们是谁？\n•AutoAgents.ai（未来式智能）是国内先锋AI Agent技术落地和应用场景探索的公司。\n•公司23年9月发布了国内第一个全自研企业级智能体平台“灵搭”；作为⼯信部信通院的智能体平台标准领编单位，引领国内智能体平台发展⽅向。\n•核⼼团队来自阿里巴巴达摩院，公司同学来⾃国内外顶级IT公司和高校。\n•创新工厂领头并持续跟投。\n\n为什么加入我们？\n•从0到1的参与感：加入早期核心团队，直接参与AI产品的设计与迭代，见证技术落地全过程。\n•快速成长：与顶尖AI团队共事，接触前沿技术（如LLM、Multi-Agent、AI-Coding），获得系统性技能提升。\n•创新自由：扁平化管理，鼓励实验性探索，你的想法可能直接改变产品形态！\n岗位职责\n1.设计、优化和测试AI模型的提示词（Prompt），提升模型输出的准确性、逻辑性和用户体验。\n2.使用低代码平台进行基于大模型的智能体应用开发。\n3.与前线与后端产研协作，将业务需求转化为可执行的Prompt策略与Agent流程结构。\n4.了解客户/用户的信息化环境与场景，将Agent和传统的信息化系统进行有效结合。\n5.跟踪人工智能领域最新技术动态，探索Agent Engineering在垂直场景（如能源、金融、制造）的创新应用。\n6.撰写技术文档，沉淀智能体业务框架与Agent设计方法论，协助团队培训与知识共享。\n我们期待这样的你\n硬性要求\n•本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关理工科专业优先，支持优秀应届生申请。\n•熟悉自然语言处理（NLP）基础概念，对主流大模型（如ChatGPT、Claude、doubao、Qwen、DeepSeek等）有基本了解。\n•具备基础编程能力（Python优先）。\n加分项：\n◦有Prompt设计实战经验（如个人项目、竞赛、开源贡献）；\n◦熟悉LangChain家族、CrewAI、AutoGen等Agent开发框架；\n◦有程序设计经验；\n◦学习过Prompt Engineering相关课程加分，如吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》\n◦精通中英文双语，对语言逻辑敏感（如能解读文化差异对Prompt的影响）。\n软性素质\n•强学习能力：愿意钻研新技术，善于从失败中总结规律；\n•极致逻辑思维：能拆解复杂问题，设计清晰、可复用的智能体业务框架；\n•用户同理心：关注AI交互中的“人性化细节”，追求自然流畅的对话体验；\n•创业精神：适应初创公司节奏，能承担多角色任务，在不确定性中创造价值。"
}