主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师（应用大模型）-电商业务",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、构建和维护高质量的电商行业文本和多模态数据集，不断优化数据质量和丰富度，沉淀电商行业的高价值信息；\n2、针对业务需求进行电商行业LLM和多模态LLM的继续训练（CT）、有监督微调（SFT），提升模型在电商场景下的表现；\n3、制定和实施LLM的评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，确保模型性能的可靠性和稳定性；\n4、通过LLM不断优化针对电商场景人货场的理解和生成能力，包括：商品信息识别、视频内容理解、用户兴趣挖掘、商品文案生成、导购素材生成等等；\n5、通过LLM和上述能力，支持电商各种业务场景，包括：搜索、推荐、导购、评价、商品发布等等，提升各场景的业务效果。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、在NLP算法、多模态算法、大模型训练和应用、搜索推荐、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先；\n3、有好奇心，喜欢新事物，善于合作，有创新精神；\n4、至少熟悉一门计算机编程语言，包括但不限于C/C++/Java/Go/Python；\n5、有高水平论文的优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等；\n6、实践动手能力强，ACMICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle比赛获奖者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"知识图谱",
"模型训练",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2、在NLP算法、多模态算法、大模型训练和应用、搜索推荐、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先；5、有高水平论文的优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等；6、实践动手能力强，ACMICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle比赛获奖者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7547588752504359175/detail"
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"fulltext": "大模型算法工程师（应用大模型）-电商业务\n职位描述\n1、构建和维护高质量的电商行业文本和多模态数据集，不断优化数据质量和丰富度，沉淀电商行业的高价值信息；\n2、针对业务需求进行电商行业LLM和多模态LLM的继续训练（CT）、有监督微调（SFT），提升模型在电商场景下的表现；\n3、制定和实施LLM的评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，确保模型性能的可靠性和稳定性；\n4、通过LLM不断优化针对电商场景人货场的理解和生成能力，包括：商品信息识别、视频内容理解、用户兴趣挖掘、商品文案生成、导购素材生成等等；\n5、通过LLM和上述能力，支持电商各种业务场景，包括：搜索、推荐、导购、评价、商品发布等等，提升各场景的业务效果。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、在NLP算法、多模态算法、大模型训练和应用、搜索推荐、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先；\n3、有好奇心，喜欢新事物，善于合作，有创新精神；\n4、至少熟悉一门计算机编程语言，包括但不限于C/C++/Java/Go/Python；\n5、有高水平论文的优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等；\n6、实践动手能力强，ACMICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle比赛获奖者优先。\n1、构建和维护高质量的电商行业文本和多模态数据集，不断优化数据质量和丰富度，沉淀电商行业的高价值信息；\n2、针对业务需求进行电商行业LLM和多模态LLM的继续训练（CT）、有监督微调（SFT），提升模型在电商场景下的表现；\n3、制定和实施LLM的评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，确保模型性能的可靠性和稳定性；\n4、通过LLM不断优化针对电商场景人货场的理解和生成能力，包括：商品信息识别、视频内容理解、用户兴趣挖掘、商品文案生成、导购素材生成等等；\n5、通过LLM和上述能力，支持电商各种业务场景，包括：搜索、推荐、导购、评价、商品发布等等，提升各场景的业务效果。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、在NLP算法、多模态算法、大模型训练和应用、搜索推荐、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先；\n3、有好奇心，喜欢新事物，善于合作，有创新精神；\n4、至少熟悉一门计算机编程语言，包括但不限于C/C++/Java/Go/Python；\n5、有高水平论文的优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等；\n6、实践动手能力强，ACMICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle比赛获奖者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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