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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7547724283495598344

数据科学家(履约配送方向)-抖音电商

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "数据科学家(履约配送方向)-抖音电商",
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        "job_category": "数据分析"AI生成
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        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、通过业务了解,构建完整指标体系衡量电商履约和配送的执行情况,协同数据BP合作共建数据基建,制作数据看板,有效披露业务进展与风险;\n2、从商家、用户、平台等视角洞察履约配送的问题现状,结合业务理解提供业务优化机会,辅助业务决策;\n3、积极主动跨团队沟通和协作,推动履约配送策略在各个场景落地;针对策略设计科学高效的实验方案并进行影响评估和解读,迭代业务认知;\n4、独立承担复杂分析任务,运用各类数据分析技术产出洞察,并能沉淀关键分析思路,推动数据产品化进程。",
        "requirements_text": "1、1年以上数据分析工作经验,具备电商行业/物流行业履约配送经验者优先,计算机、统计学、数学专业优先;\n2、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先;\n3、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,熟悉A/B实验与因果推断,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力;\n4、自驱力强、沟通表达能力优、目标感强、协调推动能力强。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "Excel",
            "数据分析",
            "沟通表达"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、1年以上数据分析工作经验,具备电商行业/物流行业履约配送经验者优先,计算机、统计学、数学专业优先;2、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先",
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    "fulltext": "数据科学家(履约配送方向)-抖音电商\n职位描述\n1、通过业务了解,构建完整指标体系衡量电商履约和配送的执行情况,协同数据BP合作共建数据基建,制作数据看板,有效披露业务进展与风险;\n2、从商家、用户、平台等视角洞察履约配送的问题现状,结合业务理解提供业务优化机会,辅助业务决策;\n3、积极主动跨团队沟通和协作,推动履约配送策略在各个场景落地;针对策略设计科学高效的实验方案并进行影响评估和解读,迭代业务认知;\n4、独立承担复杂分析任务,运用各类数据分析技术产出洞察,并能沉淀关键分析思路,推动数据产品化进程。\n\n职位要求\n1、1年以上数据分析工作经验,具备电商行业/物流行业履约配送经验者优先,计算机、统计学、数学专业优先;\n2、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先;\n3、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,熟悉A/B实验与因果推断,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力;\n4、自驱力强、沟通表达能力优、目标感强、协调推动能力强。\n1、通过业务了解,构建完整指标体系衡量电商履约和配送的执行情况,协同数据BP合作共建数据基建,制作数据看板,有效披露业务进展与风险;\n2、从商家、用户、平台等视角洞察履约配送的问题现状,结合业务理解提供业务优化机会,辅助业务决策;\n3、积极主动跨团队沟通和协作,推动履约配送策略在各个场景落地;针对策略设计科学高效的实验方案并进行影响评估和解读,迭代业务认知;\n4、独立承担复杂分析任务,运用各类数据分析技术产出洞察,并能沉淀关键分析思路,推动数据产品化进程。\n1、1年以上数据分析工作经验,具备电商行业/物流行业履约配送经验者优先,计算机、统计学、数学专业优先;\n2、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先;\n3、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,熟悉A/B实验与因果推断,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力;\n4、自驱力强、沟通表达能力优、目标感强、协调推动能力强。",
    "standard_classification": {
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