主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "世界生成互动创作Agent研究员-剪映CapCut",
"job_level": "未披露",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责互动视频/游戏相关AI算法的研发与落地应用，聚焦AIGC基础模型在互动视频/游戏场景的适配与创新，包括世界生成、剧情分支智能推进、用户与系统的互动行为实现等，期望以AI技术打造沉浸式、高交互性的影游体验，影响整个互动影游创作者与玩家生态；\n2、高质量互动影游相关数据挖掘、清洗与对齐，探索游戏剧情、角色动作、玩家交互等多维度数据的自动合成方法，结合Self-Instruct等技术优化数据质量，支撑模型训练；\n3、全模态大模型（文本、图像、语音）的Post-training算法研究，探索多模态感知与交互能力在互动影游场景的边界，实现剧情、角色、玩家行为的精准匹配与响应；\n4、结合LongCOT/RL等技术实现互动影游AI Agent的全链路自主探索学习，探索Agent与游戏剧情推进、玩家交互目标深度融合的学习方式，提升游戏交互的自主性与趣味性；\n5、结合互动影游业务场景，将AI算法技术转化为线上产品功能，赋能游戏研发、剧情生成、玩家交互等环节，服务广大互动影游创作者与玩家。",
"requirements_text": "1、具备1-5年计算机视觉、机器学习算法方向一个或多个细分领域的研究和实践经验，包括：\n1）多模态生成与交互理解：如文本To图像/视频/3D生成和编辑，以及其他相关的多模态经验；\n2）熟悉扩散模型、GAN、Transformer等生成式模型，具备将生成模型应用于业务场景的实践能力；\n3）具备模型训练经验，熟悉AIGC、LLM、RLHF等技术；\n2、具备熟练的算法设计和编程能力，熟悉C/C++和Python编程，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。\n\n加分项：\n1、有强化学习结合大模型落地游戏场景的经验，有剧情智能生成、虚拟角色交互、游戏AI逻辑设计等相关经验；\n2、工作积极主动，能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
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"fulltext": "世界生成互动创作Agent研究员-剪映CapCut\n职位描述\n1、负责互动视频/游戏相关AI算法的研发与落地应用，聚焦AIGC基础模型在互动视频/游戏场景的适配与创新，包括世界生成、剧情分支智能推进、用户与系统的互动行为实现等，期望以AI技术打造沉浸式、高交互性的影游体验，影响整个互动影游创作者与玩家生态；\n2、高质量互动影游相关数据挖掘、清洗与对齐，探索游戏剧情、角色动作、玩家交互等多维度数据的自动合成方法，结合Self-Instruct等技术优化数据质量，支撑模型训练；\n3、全模态大模型（文本、图像、语音）的Post-training算法研究，探索多模态感知与交互能力在互动影游场景的边界，实现剧情、角色、玩家行为的精准匹配与响应；\n4、结合LongCOT/RL等技术实现互动影游AI Agent的全链路自主探索学习，探索Agent与游戏剧情推进、玩家交互目标深度融合的学习方式，提升游戏交互的自主性与趣味性；\n5、结合互动影游业务场景，将AI算法技术转化为线上产品功能，赋能游戏研发、剧情生成、玩家交互等环节，服务广大互动影游创作者与玩家。\n\n职位要求\n1、具备1-5年计算机视觉、机器学习算法方向一个或多个细分领域的研究和实践经验，包括：\n1）多模态生成与交互理解：如文本To图像/视频/3D生成和编辑，以及其他相关的多模态经验；\n2）熟悉扩散模型、GAN、Transformer等生成式模型，具备将生成模型应用于业务场景的实践能力；\n3）具备模型训练经验，熟悉AIGC、LLM、RLHF等技术；\n2、具备熟练的算法设计和编程能力，熟悉C/C++和Python编程，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。\n\n加分项：\n1、有强化学习结合大模型落地游戏场景的经验，有剧情智能生成、虚拟角色交互、游戏AI逻辑设计等相关经验；\n2、工作积极主动，能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作。\n1、负责互动视频/游戏相关AI算法的研发与落地应用，聚焦AIGC基础模型在互动视频/游戏场景的适配与创新，包括世界生成、剧情分支智能推进、用户与系统的互动行为实现等，期望以AI技术打造沉浸式、高交互性的影游体验，影响整个互动影游创作者与玩家生态；\n2、高质量互动影游相关数据挖掘、清洗与对齐，探索游戏剧情、角色动作、玩家交互等多维度数据的自动合成方法，结合Self-Instruct等技术优化数据质量，支撑模型训练；\n3、全模态大模型（文本、图像、语音）的Post-training算法研究，探索多模态感知与交互能力在互动影游场景的边界，实现剧情、角色、玩家行为的精准匹配与响应；\n4、结合LongCOT/RL等技术实现互动影游AI Agent的全链路自主探索学习，探索Agent与游戏剧情推进、玩家交互目标深度融合的学习方式，提升游戏交互的自主性与趣味性；\n5、结合互动影游业务场景，将AI算法技术转化为线上产品功能，赋能游戏研发、剧情生成、玩家交互等环节，服务广大互动影游创作者与玩家。\n1、具备1-5年计算机视觉、机器学习算法方向一个或多个细分领域的研究和实践经验，包括：\n1）多模态生成与交互理解：如文本To图像/视频/3D生成和编辑，以及其他相关的多模态经验；\n2）熟悉扩散模型、GAN、Transformer等生成式模型，具备将生成模型应用于业务场景的实践能力；\n3）具备模型训练经验，熟悉AIGC、LLM、RLHF等技术；\n2、具备熟练的算法设计和编程能力，熟悉C/C++和Python编程，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。\n\n加分项：\n1、有强化学习结合大模型落地游戏场景的经验，有剧情智能生成、虚拟角色交互、游戏AI逻辑设计等相关经验；\n2、工作积极主动，能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作。",
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