主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "强化学习算法工程师-剪映CapCut",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责视频创作Agent相关的研发与应用，研究大模型的对齐方法、Agent的设计&端到端训练（Agentic RL）等，跟进LLM、Agent的最新进展；\n2、研究LLM/VLM Agent训练算法，尤其是强化学习（RL）的各类算法；\n3、高质量数据的挖掘和清洗，研究探索数据自动、半自动合成方案，设计视频创作Agent的评测方法，设计置信的RL Reward方案；\n4、持续跟踪LLM/VLM、Agent领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。",
"requirements_text": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、Dit/Vit/Transformer、Stable Diffusion等），对强化学习（RL）在上述技术栈中的应用机制和潜力有清晰认知，可灵活运用RL优化相关流程；\n3、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先；在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等顶会发表论文者优先；\n4、有大模型训练经验，有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验，有Agent、Tool-Use、MCP等相关经验优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；\n6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"数据结构",
"模型训练",
"文案",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；3、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先；在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等顶会发表论文者优先；4、有大模型训练经验，有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验，有Agent、Tool-Use、MCP等相关经验优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7548425976352688402/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7548425976352688402",
"post_date": "2025-09-10",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7548425976352688402/detail"
},
"fulltext": "强化学习算法工程师-剪映CapCut\n职位描述\n1、负责视频创作Agent相关的研发与应用，研究大模型的对齐方法、Agent的设计&端到端训练（Agentic RL）等，跟进LLM、Agent的最新进展；\n2、研究LLM/VLM Agent训练算法，尤其是强化学习（RL）的各类算法；\n3、高质量数据的挖掘和清洗，研究探索数据自动、半自动合成方案，设计视频创作Agent的评测方法，设计置信的RL Reward方案；\n4、持续跟踪LLM/VLM、Agent领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。\n\n职位要求\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、Dit/Vit/Transformer、Stable Diffusion等），对强化学习（RL）在上述技术栈中的应用机制和潜力有清晰认知，可灵活运用RL优化相关流程；\n3、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先；在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等顶会发表论文者优先；\n4、有大模型训练经验，有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验，有Agent、Tool-Use、MCP等相关经验优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；\n6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步。\n1、负责视频创作Agent相关的研发与应用，研究大模型的对齐方法、Agent的设计&端到端训练（Agentic RL）等，跟进LLM、Agent的最新进展；\n2、研究LLM/VLM Agent训练算法，尤其是强化学习（RL）的各类算法；\n3、高质量数据的挖掘和清洗，研究探索数据自动、半自动合成方案，设计视频创作Agent的评测方法，设计置信的RL Reward方案；\n4、持续跟踪LLM/VLM、Agent领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、Dit/Vit/Transformer、Stable Diffusion等），对强化学习（RL）在上述技术栈中的应用机制和潜力有清晰认知，可灵活运用RL优化相关流程；\n3、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先；在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等顶会发表论文者优先；\n4、有大模型训练经验，有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验，有Agent、Tool-Use、MCP等相关经验优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；\n6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [
"T009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}