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        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。\n\n1、参与面向大型推荐系统的AI应用套件前端开发；\n2、通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求；\n3、编写通用组件、类库，提升开发效率和质量。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、网络工程等相关专业优先；\n2、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；\n3、熟悉JavaScript/HTML/CSS，至少掌握一种主流前端框架（如React/Vue等）；\n4、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力；\n5、有项目经验优先，每周可以实习4天及以上，可连续实习三个月以上。\n\n加分项：\n1、对AI兴趣浓厚，前端领域之外扩展学习AI相关知识，熟练掌握AI工具提升编程效率；\n2、有过竞赛经历（如ACM）且获奖者优先。",
        "skills": [AI生成
            "JavaScript",
            "React",
            "Vue",
            "数据结构",
            "沟通能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、网络工程等相关专业优先；5、有项目经验优先，每周可以实习4天及以上，可连续实习三个月以上；加分项：；2、有过竞赛经历（如ACM）且获奖者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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    "fulltext": "前端开发实习生-Data-抖音/直播/电商/剪映\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。\n\n1、参与面向大型推荐系统的AI应用套件前端开发；\n2、通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求；\n3、编写通用组件、类库，提升开发效率和质量。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、网络工程等相关专业优先；\n2、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；\n3、熟悉JavaScript/HTML/CSS，至少掌握一种主流前端框架（如React/Vue等）；\n4、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力；\n5、有项目经验优先，每周可以实习4天及以上，可连续实习三个月以上。\n\n加分项：\n1、对AI兴趣浓厚，前端领域之外扩展学习AI相关知识，熟练掌握AI工具提升编程效率；\n2、有过竞赛经历（如ACM）且获奖者优先。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。\n\n1、参与面向大型推荐系统的AI应用套件前端开发；\n2、通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求；\n3、编写通用组件、类库，提升开发效率和质量。\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、网络工程等相关专业优先；\n2、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；\n3、熟悉JavaScript/HTML/CSS，至少掌握一种主流前端框架（如React/Vue等）；\n4、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力；\n5、有项目经验优先，每周可以实习4天及以上，可连续实习三个月以上。\n\n加分项：\n1、对AI兴趣浓厚，前端领域之外扩展学习AI相关知识，熟练掌握AI工具提升编程效率；\n2、有过竞赛经历（如ACM）且获奖者优先。",
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