主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Infra Agent后端开发工程师-计算",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责IaaS AI Agent套件研发工作，构建稳定可靠的Agent Infra，涵盖Agent相关云服务基础能力开发，探索技术创新，助力AI原生能力规模化实施；\n2、参与AI Agent开发套件以及相关产品研发工作，降低个人开发者/企业客户使用Agent技术门槛；\n3、能够与产品和业务团队紧密协作，识别业务场景需求/痛点并优化解决，同时迭代架构设计；\n4、参与并迭代Agent链路与模型的评估体系，通过Prompt Engineering、SFT、RL等算法提升Agent能力上限；\n5、跟进AI Agent生态的技术发展，推进新技术的引入与实施，持续保持技术的先进性与领先性。",
"requirements_text": "1、扎实的计算机知识，有较强的逻辑能力和学习能力，深入了解Go、Python、Java等至少一门语言；\n2、有AI Agent系统开发经验，熟悉LLM、RAG、LangChain/LangGraph/AutoGen、MCP等其中一种技术栈优先；\n3、深入理解Agent相关技术方法，具备强化学习、规划算法实践经验者加分；\n4、对AI原生应用有热情，能快速学习前沿技术；善于发现问题，具备良好的团队合作精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"强化学习",
"团队协作",
"学习能力",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "2、有AI Agent系统开发经验，熟悉LLM、RAG、LangChain/LangGraph/AutoGen、MCP等其中一种技术栈优先；3、深入理解Agent相关技术方法，具备强化学习、规划算法实践经验者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI Infra Agent后端开发工程师-计算\n职位描述\n1、负责IaaS AI Agent套件研发工作，构建稳定可靠的Agent Infra，涵盖Agent相关云服务基础能力开发，探索技术创新，助力AI原生能力规模化实施；\n2、参与AI Agent开发套件以及相关产品研发工作，降低个人开发者/企业客户使用Agent技术门槛；\n3、能够与产品和业务团队紧密协作，识别业务场景需求/痛点并优化解决，同时迭代架构设计；\n4、参与并迭代Agent链路与模型的评估体系，通过Prompt Engineering、SFT、RL等算法提升Agent能力上限；\n5、跟进AI Agent生态的技术发展，推进新技术的引入与实施，持续保持技术的先进性与领先性。\n\n职位要求\n1、扎实的计算机知识，有较强的逻辑能力和学习能力，深入了解Go、Python、Java等至少一门语言；\n2、有AI Agent系统开发经验，熟悉LLM、RAG、LangChain/LangGraph/AutoGen、MCP等其中一种技术栈优先；\n3、深入理解Agent相关技术方法，具备强化学习、规划算法实践经验者加分；\n4、对AI原生应用有热情，能快速学习前沿技术；善于发现问题，具备良好的团队合作精神。\n1、负责IaaS AI Agent套件研发工作，构建稳定可靠的Agent Infra，涵盖Agent相关云服务基础能力开发，探索技术创新，助力AI原生能力规模化实施；\n2、参与AI Agent开发套件以及相关产品研发工作，降低个人开发者/企业客户使用Agent技术门槛；\n3、能够与产品和业务团队紧密协作，识别业务场景需求/痛点并优化解决，同时迭代架构设计；\n4、参与并迭代Agent链路与模型的评估体系，通过Prompt Engineering、SFT、RL等算法提升Agent能力上限；\n5、跟进AI Agent生态的技术发展，推进新技术的引入与实施，持续保持技术的先进性与领先性。\n1、扎实的计算机知识，有较强的逻辑能力和学习能力，深入了解Go、Python、Java等至少一门语言；\n2、有AI Agent系统开发经验，熟悉LLM、RAG、LangChain/LangGraph/AutoGen、MCP等其中一种技术栈优先；\n3、深入理解Agent相关技术方法，具备强化学习、规划算法实践经验者加分；\n4、对AI原生应用有热情，能快速学习前沿技术；善于发现问题，具备良好的团队合作精神。",
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