主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大语言模型视频个性化搜索算法工程师-豆包大模型",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、参与豆包App中相关视频场景，以提升用户体验和活跃度为主要优化目标进行模型优化和策略改进；\n2、基于个性化搜推技术，改进基于超大规模机器学习模型，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节；\n3、调研LLM和通用推荐技术的联合方式，探索多模态技术在视频搜索场景下的应用，利用前沿技术优化视频个性化搜索效果。",
"requirements_text": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C++或Python；\n2、熟悉机器学习算法，有一定的算法应用经验和出色的技术判断能力；\n3、出色的数据和问题分析能力，对新问题能够独立探索解决方案；\n4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项（非必需）：\n1、有LLM/搜索/推荐/广告等领域算法工作经验、发表过顶会论文、拿过ACM/NOI等竞赛奖项。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"数据结构",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "加分项（非必需）：",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"post_date": "2025-09-15",
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"fulltext": "大语言模型视频个性化搜索算法工程师-豆包大模型\n职位描述\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、参与豆包App中相关视频场景，以提升用户体验和活跃度为主要优化目标进行模型优化和策略改进；\n2、基于个性化搜推技术，改进基于超大规模机器学习模型，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节；\n3、调研LLM和通用推荐技术的联合方式，探索多模态技术在视频搜索场景下的应用，利用前沿技术优化视频个性化搜索效果。\n\n职位要求\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C++或Python；\n2、熟悉机器学习算法，有一定的算法应用经验和出色的技术判断能力；\n3、出色的数据和问题分析能力，对新问题能够独立探索解决方案；\n4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项（非必需）：\n1、有LLM/搜索/推荐/广告等领域算法工作经验、发表过顶会论文、拿过ACM/NOI等竞赛奖项。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、参与豆包App中相关视频场景，以提升用户体验和活跃度为主要优化目标进行模型优化和策略改进；\n2、基于个性化搜推技术，改进基于超大规模机器学习模型，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节；\n3、调研LLM和通用推荐技术的联合方式，探索多模态技术在视频搜索场景下的应用，利用前沿技术优化视频个性化搜索效果。\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C++或Python；\n2、熟悉机器学习算法，有一定的算法应用经验和出色的技术判断能力；\n3、出色的数据和问题分析能力，对新问题能够独立探索解决方案；\n4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项（非必需）：\n1、有LLM/搜索/推荐/广告等领域算法工作经验、发表过顶会论文、拿过ACM/NOI等竞赛奖项。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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