主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "后端开发实习生-AI Platform",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "4、具备出色的团队协作精神和良好的英文阅读及沟通能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：AI Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具，以满足其生产活动需求；支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程，不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态，并推动产品的商业化建设。\n\n1、负责LLM驱动的AI Agent框架的研究和实现，确保技术的创新与前瞻性；\n2、根据应用场景的需求，优化并提升AI Agent的算法性能和用户体验；\n3、持续追踪AI Agent领域的最新技术趋势和研究成果，将前沿技术整合进我们的项目与解决方案中。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；\n2、精通Go、Python、C++等一种或多种编程语言，具备扎实的编程技能和算法设计能力；\n3、对AI Agent技术有深入了解，熟悉AutoGPT、LangChain等现代AI框架；\n4、具备出色的团队协作精神和良好的英文阅读及沟通能力；\n5、每周可实习4天以上，可实习3个月以上。\n\n加分项：\n1、在LLM工程领域有落地经验；\n2、有Agent、RAG、Tool方向的研究或者工作经验；\n3、开发过AI应用。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"算法设计",
"团队协作",
"沟通能力",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "5、每周可实习4天以上，可实习3个月以上",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7550964671864539410/detail"
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"fulltext": "后端开发实习生-AI Platform\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：AI Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具，以满足其生产活动需求；支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程，不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态，并推动产品的商业化建设。\n\n1、负责LLM驱动的AI Agent框架的研究和实现，确保技术的创新与前瞻性；\n2、根据应用场景的需求，优化并提升AI Agent的算法性能和用户体验；\n3、持续追踪AI Agent领域的最新技术趋势和研究成果，将前沿技术整合进我们的项目与解决方案中。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；\n2、精通Go、Python、C++等一种或多种编程语言，具备扎实的编程技能和算法设计能力；\n3、对AI Agent技术有深入了解，熟悉AutoGPT、LangChain等现代AI框架；\n4、具备出色的团队协作精神和良好的英文阅读及沟通能力；\n5、每周可实习4天以上，可实习3个月以上。\n\n加分项：\n1、在LLM工程领域有落地经验；\n2、有Agent、RAG、Tool方向的研究或者工作经验；\n3、开发过AI应用。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：AI Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具，以满足其生产活动需求；支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程，不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态，并推动产品的商业化建设。\n\n1、负责LLM驱动的AI Agent框架的研究和实现，确保技术的创新与前瞻性；\n2、根据应用场景的需求，优化并提升AI Agent的算法性能和用户体验；\n3、持续追踪AI Agent领域的最新技术趋势和研究成果，将前沿技术整合进我们的项目与解决方案中。\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；\n2、精通Go、Python、C++等一种或多种编程语言，具备扎实的编程技能和算法设计能力；\n3、对AI Agent技术有深入了解，熟悉AutoGPT、LangChain等现代AI框架；\n4、具备出色的团队协作精神和良好的英文阅读及沟通能力；\n5、每周可实习4天以上，可实习3个月以上。\n\n加分项：\n1、在LLM工程领域有落地经验；\n2、有Agent、RAG、Tool方向的研究或者工作经验；\n3、开发过AI应用。",
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