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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型自动化评测实习生",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京·朝阳区·太阳宫",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI效果评测"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动成立于2012年3月，公司使命为“Inspire Creativity, Enrich Life（激发创造，丰富生活）”。公司业务覆盖150个国家和地区，拥有15万名员工。\n字节跳动在全球推出了多款有影响力的产品，包括今日头条、抖音、西瓜视频、飞书、Lark、PICO、剪映、TikTok等。截至2021年6月，字节跳动旗下产品全球月活跃用户数超过19亿。"
    },
    "compensation": {
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            "max": "",
            "currency": "元",
            "cycle": "天"
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        "benefits": "股票期权 | 就近租房补贴 | 住房补贴 | 年终奖 | 定期体检 | 带薪年假 | 团建聚餐 | 家属自选保险 | 免费健身设施 | 年度体检 | 意外险 | 绩效奖金 | 餐补 | 五险一金 | 补充医疗保险 | 家庭关爱假"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中英双语",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "职位描述\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:\nAI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n1、调研公开评测方法,并将公开评测集集成至内部平台;\n2、探索智能、高效的模型自动化评估方案,制定搜索/医疗等垂类方向的自动评估方案,探索主观题目自动评估链路;\n3、制定大模型评估在应用方向的评估标准,制定题库设计方案,制定评测标准,并对题库整体质量负责;\n4、和产品研发、标注团队共同合作,分析评估中反映出负面案案例,制定下一步模型优化的策略。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机科学与技术、软件工程、大数据技术,人工智能、智能科学与技术等专业优先;\n2、英语六级,英语能力佳者优先;\n3、有一定的SQL和Python能力,具备较强的程序开发、数据清洗能力,有运维背景优先,了解PE(提示工程),会搭Agent/Workflow;\n4、最好具备大模型训练或模型评估经验,熟悉大模型评测方法优先;\n5、必须具备英文文献阅读能力,了解Al领域最近发表的论文,发表过计算机相关国际论文优先;\n6、了解公开评估集的构建方式以及指标设定;\n7、有责任心和较强的团队意识,对人工智能有较强的兴趣,具备优秀的沟通协调能力和团队协作意识,有项目管理经验优先。",
        "skills": [AI生成
            "Prompt工程",
            "Workflow与任务编排",
            "医疗健康行业知识",
            "数据工程与数据管道",
            "数据资产治理",
            "模型/Agent评测体系",
            "模型训练与算法优化",
            "沟通表达与方案汇报",
            "用户研究与体验优化",
            "结果导向与Ownership",
            "编程与代码实现",
            "训练数据/标注/合成",
            "跨部门/跨团队协作",
            "项目统筹管理"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机科学与技术、软件工程、大数据技术,人工智能、智能科学与技术等专业优先;\n2、英语六级,英语能力佳者优先;\n3、有一定的SQL和Python能力,具备较强的程序开发、数据清洗能力,有运维背景优先,了解PE(提示工程),会搭Agent/Workflow;\n4、最好具备大模型训练或模型评估经验,熟悉大模型评测方法优先;\n5、必须具备英文文献阅读能力,了解Al领域最近发表的论文,发表过计算机相关国际论文优先;\n7、有责任心和较强的团队意识,对人工智能有较强的兴趣,具备优秀的沟通协调能力和团队协作意识,有项目管理经验优先。",
        "job_highlights": "本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "倪先生",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/59e93f7e85bc2a510nN53N6-ElpW.html"
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        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "59e93f7e85bc2a510nN53N6-ElpW",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
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    "fulltext": "职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，⽀持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据⼯程、数据运营等跨职能⼈才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的⼀线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：\nAI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n1、调研公开评测方法，并将公开评测集集成至内部平台；\n2、探索智能、高效的模型自动化评估方案，制定搜索/医疗等垂类方向的自动评估方案，探索主观题目自动评估链路;\n3、制定大模型评估在应用方向的评估标准，制定题库设计方案，制定评测标准，并对题库整体质量负责；\n4、和产品研发、标注团队共同合作，分析评估中反映出负面案案例，制定下一步模型优化的策略。\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机科学与技术、软件工程、大数据技术，人工智能、智能科学与技术等专业优先；\n2、英语六级，英语能力佳者优先；\n3、有一定的SQL和Python能力，具备较强的程序开发、数据清洗能力，有运维背景优先，了解PE（提示工程），会搭Agent/Workflow；\n4、最好具备大模型训练或模型评估经验，熟悉大模型评测方法优先；\n5、必须具备英文文献阅读能力，了解Al领域最近发表的论文，发表过计算机相关国际论文优先；\n6、了解公开评估集的构建方式以及指标设定；\n7、有责任心和较强的团队意识，对人工智能有较强的兴趣，具备优秀的沟通协调能力和团队协作意识，有项目管理经验优先。"
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