主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "风控算法工程师（账号安全方向）-TikTok业务风控",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机科学、统计学、人工智能等相关专业硕士学位及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好；TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok业务风控团队致力于保护TikTok的用户权益，包括但不限于内容消费者、创造者、商业客户等；我们通过建设高效的风控系统和智能的风控算法，提供端到端技术解决方案，以保证平台的健康与社区体验的真实性，为TikTok业务保驾护航。\n\n1、负责TikTok等国际化相关产品线（短视频/直播/资金/电商/生活服务等）上的账号安全问题；\n2、基于亿级账号表现和反馈的行为，利用算法挖掘海量数据，识别各类账号黑产问题，包括但不限于垃圾注册，盗号，租借、账号买卖、养号，网络劫持等；\n3、分析与挖掘数据潜在关联，建立账号黑产风险感知体系，提前发现与快速解决风险；\n4、支持账号风控相关数据仓库、特征工程、模型等建设工作。",
"requirements_text": "1、计算机科学、统计学、人工智能等相关专业硕士学位及以上；\n2、熟悉C++/Java/Python中一种或者多种编程语言；\n3、熟悉SQL/HQL等大数据处理技术，掌握Hadoop/HiveSpark/Flink其中一项；\n4、熟悉机器学习/深度学习/大语言模型等相关算法，熟悉聚类/社区挖掘等相关技术，并能够验证算法效果，将算法应用在风控业务中；\n5、有互联网黑产对抗/反作弊的工作经验者优先；\n6、熟悉大模型LLM、Agent等相关技术可加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"SQL",
"Hadoop",
"Flink",
"机器学习",
"深度学习",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "5、有互联网黑产对抗/反作弊的工作经验者优先；6、熟悉大模型LLM、Agent等相关技术可加分",
"job_highlights": "未披露"
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "风控算法工程师（账号安全方向）-TikTok业务风控\n职位描述\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好；TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok业务风控团队致力于保护TikTok的用户权益，包括但不限于内容消费者、创造者、商业客户等；我们通过建设高效的风控系统和智能的风控算法，提供端到端技术解决方案，以保证平台的健康与社区体验的真实性，为TikTok业务保驾护航。\n\n1、负责TikTok等国际化相关产品线（短视频/直播/资金/电商/生活服务等）上的账号安全问题；\n2、基于亿级账号表现和反馈的行为，利用算法挖掘海量数据，识别各类账号黑产问题，包括但不限于垃圾注册，盗号，租借、账号买卖、养号，网络劫持等；\n3、分析与挖掘数据潜在关联，建立账号黑产风险感知体系，提前发现与快速解决风险；\n4、支持账号风控相关数据仓库、特征工程、模型等建设工作。\n\n职位要求\n1、计算机科学、统计学、人工智能等相关专业硕士学位及以上；\n2、熟悉C++/Java/Python中一种或者多种编程语言；\n3、熟悉SQL/HQL等大数据处理技术，掌握Hadoop/HiveSpark/Flink其中一项；\n4、熟悉机器学习/深度学习/大语言模型等相关算法，熟悉聚类/社区挖掘等相关技术，并能够验证算法效果，将算法应用在风控业务中；\n5、有互联网黑产对抗/反作弊的工作经验者优先；\n6、熟悉大模型LLM、Agent等相关技术可加分。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好；TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok业务风控团队致力于保护TikTok的用户权益，包括但不限于内容消费者、创造者、商业客户等；我们通过建设高效的风控系统和智能的风控算法，提供端到端技术解决方案，以保证平台的健康与社区体验的真实性，为TikTok业务保驾护航。\n\n1、负责TikTok等国际化相关产品线（短视频/直播/资金/电商/生活服务等）上的账号安全问题；\n2、基于亿级账号表现和反馈的行为，利用算法挖掘海量数据，识别各类账号黑产问题，包括但不限于垃圾注册，盗号，租借、账号买卖、养号，网络劫持等；\n3、分析与挖掘数据潜在关联，建立账号黑产风险感知体系，提前发现与快速解决风险；\n4、支持账号风控相关数据仓库、特征工程、模型等建设工作。\n1、计算机科学、统计学、人工智能等相关专业硕士学位及以上；\n2、熟悉C++/Java/Python中一种或者多种编程语言；\n3、熟悉SQL/HQL等大数据处理技术，掌握Hadoop/HiveSpark/Flink其中一项；\n4、熟悉机器学习/深度学习/大语言模型等相关算法，熟悉聚类/社区挖掘等相关技术，并能够验证算法效果，将算法应用在风控业务中；\n5、有互联网黑产对抗/反作弊的工作经验者优先；\n6、熟悉大模型LLM、Agent等相关技术可加分。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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