{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型AI数据训练师",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "西安·雁塔区·鱼化寨",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "训练数据生产/标注岗"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "微创软件",
        "company_industry": "计算机软件",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "上海微创软件股份有限公司2002年由微软与上海市政府共同创办，是微软在华投资的第一家合资公司。微创始终秉承高标准的服务品质与“成就客户”的服务理念，在全球设有20余处交付中心，分布在中国、美国、日本、澳大利亚，凭借在汽车、保险、高科技、金融、互联网等行业的深厚积累和丰富经验，与2500余家企业与政府客户达成了长期、稳定、友好的合作。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 11000,
            "max": 12000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "免费班车 | 五险一金 | 员工旅游 | 补充医疗保险 | 年终奖 | 带薪年假 | 定期体检 | 节日福利 | 零食下午茶"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "本岗位主要负责大模型代码、agent数据的质量审核、标注校验、为大模型提供高质量数据。具体工作内容如下:\n1、代码类数据审核:审核大模型生成的各类代码片段(Python/Java/Go等主流语言),校验代码的正确性、可运行性、规范性,排查语法错误、逻辑漏洞、运行异常、冗余代码、安全风险代码等问题;区分有效代码、劣质代码、错误代码,完成数据分类、标记与修正。\n2、数据质量标注与统计:严格按照平台审核规则,完成样本标注、正负例区分,精准统计TP、TN、FP、FN等审核指标,梳理模型漏判、误判、错判案例,输出标准化审核记录。",
        "requirements_text": "基础条件:\n本科及以上学历,专业不限,计算机、软件工程、人工智能、大数据相关专业优先。\n技能基础:\n1、了解基础计算机常识,能看懂代码逻辑,有代码基础,至少熟悉python、go、java、c++、rust等一种以上的编程语言;\n2、对大模型编程有使用经验和基础的理解\n核心能力:具备良好的逻辑判断力、细节观察力,对数据敏感,耐心细致,能精准区分模型输出的正误、优劣、合规性,严格遵守审核标准执行作业。\n合规要求:工作严谨负责,严守数据保密规则,严禁泄露公司模型数据、审核规则及项目资料,无不良从业记录。",
        "skills": [AI生成
            "数据资产治理",
            "编程与代码实现",
            "训练数据/标注/合成"
        ],
        "preferred_qualifications": "本科及以上学历,专业不限,计算机、软件工程、人工智能、大数据相关专业优先。",
        "job_highlights": "1-3年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "侯女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/5cae5338de2a34d80nN-09-8GFFT.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "5cae5338de2a34d80nN-09-8GFFT",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
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    },
    "fulltext": "工作内容：\n本岗位主要负责大模型代码、agent数据的质量审核、标注校验、为大模型提供高质量数据。具体⼯作内容如下：\n1、代码类数据审核：审核⼤模型⽣成的各类代码片段（Python/Java/Go等主流语言），校验代码的正确性、可运⾏性、规范性，排查语法错误、逻辑漏洞、运行异常、冗余代码、安全风险代码等问题；区分有效代码、劣质代码、错误代码，完成数据分类、标记与修正。\n2、数据质量标注与统计：严格按照平台审核规则，完成样本标注、正负例区分，精准统计TP、TN、FP、FN等审核指标，梳理模型漏判、误判、错判案例，输出标准化审核记录。\n岗位要求：\n基础条件：\n本科及以上学历，专业不限，计算机、软件工程、人工智能、大数据相关专业优先。\n技能基础：\n1、了解基础计算机常识，能看懂代码逻辑，有代码基础，至少熟悉python、go、java、c++、rust等一种以上的编程语言；\n2、对大模型编程有使用经验和基础的理解\n核心能力：具备良好的逻辑判断力、细节观察力，对数据敏感，耐心细致，能精准区分模型输出的正误、优劣、合规性，严格遵守审核标准执行作业。\n合规要求：工作严谨负责，严守数据保密规则，严禁泄露公司模型数据、审核规则及项目资料，无不良从业记录。"
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