主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜推增长算法工程师-小荷健康",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与抖音/今日头条/小荷健康等App内，医疗搜索/推荐/增长模型和策略改进，负责垂类流量和用户渗透增长&认知建设任务，带动垂类业务增长；\n2、改进基于机器学习的搜索系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节；探索生成式搜索的落地；\n3、探索通用推荐技术的上限，落地在搜推及Chat化场景，重点联合应用推荐和LLM/NLP；\n4、通过SFT、RM优化、RL训练提升各场景模型问答质量；探索如何利用海量的用户反馈信号优化个性化回答能力。",
"requirements_text": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C++或Python；\n2、熟悉机器学习算法，有一定的算法应用经验和出色的技术判断能力；\n3、出色的数据和问题分析能力，对新问题能够独立探索解决方案；\n4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步；\n5、有LLM/搜索/推荐/广告等领域算法工作经验、发表过顶会期刊、取得ACM/NOI等竞赛奖项等优先；\n6、主导、参与过AI相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"数据结构",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "5、有LLM/搜索/推荐/广告等领域算法工作经验、发表过顶会期刊、取得ACM/NOI等竞赛奖项等优先；6、主导、参与过AI相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7552819208398080274/detail"
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"fulltext": "搜推增长算法工程师-小荷健康\n职位描述\n1、参与抖音/今日头条/小荷健康等App内，医疗搜索/推荐/增长模型和策略改进，负责垂类流量和用户渗透增长&认知建设任务，带动垂类业务增长；\n2、改进基于机器学习的搜索系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节；探索生成式搜索的落地；\n3、探索通用推荐技术的上限，落地在搜推及Chat化场景，重点联合应用推荐和LLM/NLP；\n4、通过SFT、RM优化、RL训练提升各场景模型问答质量；探索如何利用海量的用户反馈信号优化个性化回答能力。\n\n职位要求\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C++或Python；\n2、熟悉机器学习算法，有一定的算法应用经验和出色的技术判断能力；\n3、出色的数据和问题分析能力，对新问题能够独立探索解决方案；\n4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步；\n5、有LLM/搜索/推荐/广告等领域算法工作经验、发表过顶会期刊、取得ACM/NOI等竞赛奖项等优先；\n6、主导、参与过AI相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先。\n1、参与抖音/今日头条/小荷健康等App内，医疗搜索/推荐/增长模型和策略改进，负责垂类流量和用户渗透增长&认知建设任务，带动垂类业务增长；\n2、改进基于机器学习的搜索系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节；探索生成式搜索的落地；\n3、探索通用推荐技术的上限，落地在搜推及Chat化场景，重点联合应用推荐和LLM/NLP；\n4、通过SFT、RM优化、RL训练提升各场景模型问答质量；探索如何利用海量的用户反馈信号优化个性化回答能力。\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C++或Python；\n2、熟悉机器学习算法，有一定的算法应用经验和出色的技术判断能力；\n3、出色的数据和问题分析能力，对新问题能够独立探索解决方案；\n4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步；\n5、有LLM/搜索/推荐/广告等领域算法工作经验、发表过顶会期刊、取得ACM/NOI等竞赛奖项等优先；\n6、主导、参与过AI相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先。",
"standard_classification": {
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