主分类：AI应用开发（非Agent）
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用工程师（代码智能方向）-TRAE",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"degree": "硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下的AI编程产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的AI开发工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内受到广泛欢迎的AI编程产品之一，也是业界首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。\n\n1、负责TRAE豆包模型对应策略的服务工程开发，配合模型和策略设计，完成策略的上线；\n2、负责TRAE业务指标的建模、离线开发、数据分析，设计实验机制，更好的指导TRAE的策略迭代和业务提升；\n3、负责TRAE豆包模型对应策略的优化，通过Prompt调优、Pipeline设计等工作，提升TRAE的编程准确率和用户体验；\n4、负责TRAE豆包模型的离线训练评测框架研发，保持推理和训练的策略环境同步，更好的支持模型迭代；\n5、持续跟进LLM前沿技术，关注AI Coding的行业进展，完成相关业务的技术调研，在业务迭代中尝试技术创新，产出专利和论文。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学位，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；\n2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底；\n3、熟悉Golang和Python服务开发，熟悉监控、部署、运维的各方面工作；\n4、熟悉大模型的Prompt调优，了解大模型的各种模型使用机制，能够针对模型做工程适配。\n\n加分项：\n1、熟悉大数据处理分析的各类技术，了解LLM用于数据分析的方法；\n2、了解大模型精调、强化学习、模型推理的机制，能够配合算法进行训练、推理架构优化和数据构建工作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Golang",
"强化学习",
"数据结构",
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"fulltext": "大模型应用工程师（代码智能方向）-TRAE\n职位描述\n团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下的AI编程产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的AI开发工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内受到广泛欢迎的AI编程产品之一，也是业界首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。\n\n1、负责TRAE豆包模型对应策略的服务工程开发，配合模型和策略设计，完成策略的上线；\n2、负责TRAE业务指标的建模、离线开发、数据分析，设计实验机制，更好的指导TRAE的策略迭代和业务提升；\n3、负责TRAE豆包模型对应策略的优化，通过Prompt调优、Pipeline设计等工作，提升TRAE的编程准确率和用户体验；\n4、负责TRAE豆包模型的离线训练评测框架研发，保持推理和训练的策略环境同步，更好的支持模型迭代；\n5、持续跟进LLM前沿技术，关注AI Coding的行业进展，完成相关业务的技术调研，在业务迭代中尝试技术创新，产出专利和论文。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；\n2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底；\n3、熟悉Golang和Python服务开发，熟悉监控、部署、运维的各方面工作；\n4、熟悉大模型的Prompt调优，了解大模型的各种模型使用机制，能够针对模型做工程适配。\n\n加分项：\n1、熟悉大数据处理分析的各类技术，了解LLM用于数据分析的方法；\n2、了解大模型精调、强化学习、模型推理的机制，能够配合算法进行训练、推理架构优化和数据构建工作。\n团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下的AI编程产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的AI开发工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内受到广泛欢迎的AI编程产品之一，也是业界首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。\n\n1、负责TRAE豆包模型对应策略的服务工程开发，配合模型和策略设计，完成策略的上线；\n2、负责TRAE业务指标的建模、离线开发、数据分析，设计实验机制，更好的指导TRAE的策略迭代和业务提升；\n3、负责TRAE豆包模型对应策略的优化，通过Prompt调优、Pipeline设计等工作，提升TRAE的编程准确率和用户体验；\n4、负责TRAE豆包模型的离线训练评测框架研发，保持推理和训练的策略环境同步，更好的支持模型迭代；\n5、持续跟进LLM前沿技术，关注AI Coding的行业进展，完成相关业务的技术调研，在业务迭代中尝试技术创新，产出专利和论文。\n1、硕士及以上学位，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；\n2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底；\n3、熟悉Golang和Python服务开发，熟悉监控、部署、运维的各方面工作；\n4、熟悉大模型的Prompt调优，了解大模型的各种模型使用机制，能够针对模型做工程适配。\n\n加分项：\n1、熟悉大数据处理分析的各类技术，了解LLM用于数据分析的方法；\n2、了解大模型精调、强化学习、模型推理的机制，能够配合算法进行训练、推理架构优化和数据构建工作。",
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