JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI产品经理(Agent / LLM方向)",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "保定·容城县·雄安新区",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "Agent产品经理(任务与行为策略)"AI生成
},
"company": {
"company_name": "华清智言",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "未披露",
"company_description": "玄武大模型工厂运营主体\n\n玄武大模型工厂,由玄武徐庄高新区与清华大学人工智能专家团队共同打造,聚焦人工智能领域创新研发、算力服务、模型开发与运营、数据应用、生态建设等环节,旨在将AI大模型的能力与江苏丰富多元的产业场景进行深度对接,促进千行百业数智化转型,加速落地“人工智能+”的最后一公里,全力打造人工智能产业发展高地。\n大模型工厂覆盖了从上游的数据提供到下游的模型应用及服务需求的各个环节,以完备的工具链和基础模型,实现垂直类行业模型生产的规模化、模块化、智能化,以支持应用场景快速落地。作为算力提供方、数据提供方、基础大模型整合方,针对产业链下游算力及模型需求方,对外输出五大产品和服务:\n一、算力采购和政策评估\n二、行业模型训练及部署\n三、数据资产变现\n四、大模型企业孵化及人才培养\n五、大模型合规指导服务"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 17000,
"max": 28000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "五险一金 | 交通补助 | 零食下午茶 | 年终奖 | 带薪年假 | 有无线网 | 团建聚餐 | 高温补贴 | 餐补 | 生日福利 | 节日福利 | 绩效奖金 | 定期体检 | 通讯补贴"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "机器学习类AI\nB端产品\n大模型技术\n职位描述\n1. 负责 AI Agent / LLM 平台相关产品的规划、设计与迭代,结合公司业务制定产品 roadmap;\n2. 深入研究 OpenClaw、Claude Code、Manus 等产品,拆解其交互模式、技术逻辑与产品路径,形成可落地的产品方案;\n3. 主导 Agent 核心能力设计,包括目标拆解、任务规划、任务调度、多智能体协作、Memory、Tool Use、上下文管理等;\n4. 面向代码生成、数据分析、复杂推理、流程自动化等场景,设计高可用的 AI 工作流与产品能力,提升任务完成率与执行成功率;\n5. 推动 Prompt、RAG、Memory、Skill、Agent Workflow 等能力的平台化落地,沉淀标准化产品模块;\n6. 建立大模型及 Agent 的评估体系(Evals),通过自动化评测、线上数据分析和用户反馈持续优化产品效果;\n7. 与算法、研发、设计、运营等团队紧密协作,推进需求分析、方案设计、开发上线和效果复盘全流程;\n8. 深入理解客户业务场景,识别 AI 高价值落地方向,推动产品从单点能力走向企业智能化底座。",
"requirements_text": "9. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先;\n10. 3-5年及以上产品经理经验,有 AI 平台、Agent、LLM 应用、开发者工具或 AIGC 相关经验优先;\n11. 熟悉大模型应用相关技术,理解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Memory、Agent Workflow、Context Engineering 等核心概念;\n12. 对 Multi-Agent、多轮对话状态管理、任务拆解、工具调用链路等有较强理解,有实际产品设计经验更佳;\n13. 熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGen、Coze、Dify 等框架或平台者优先;\n14. 能读懂技术文档、Paper 或 Github 开源项目,能与算法和工程团队高效沟通;\n15. 具备较强的抽象能力,能够把复杂业务需求沉淀为平台能力,而非简单功能堆砌;\n16. 具备良好的数据分析、项目推进与跨团队协作能力,结果导向,自驱力强。\n加分项\n17. 深度使用或拆解过 Claude Code、Cursor、Manus 等产品;\n18. 有代码生成、IDE 插件、AI 编程助手、LLMOps 相关产品经验;\n19. 有 B端 / G端 AI 解决方案、企业智能体平台相关经验者优先。\n我们希望你\n20. 不只是会做需求,而是真正理解 LLM 和 Agent;\n21. 不只是做聊天框,而是能设计可扩展、可评估、可落地的智能体产品;\n22. 对新技术有强烈好奇心,愿意亲自上手验证想法,推动产品快速迭代。",
"skills": [AI生成
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"Workflow与任务编排",
"上下文/知识工程",
"业务理解与场景抽象",
"产品战略与路线图",
"产品方案与功能设计",
"企业服务/SaaS知识",
"大模型原理与能力边界",
"工具调用/MCP",
"快速学习与自驱",
"政务/公共事业知识",
"数据分析与指标体系",
"模型/Agent评测体系",
"沟通表达与方案汇报",
"结果导向与Ownership",
"编程与代码实现",
"解决方案架构设计",
"跨部门/跨团队协作",
"部署上线与环境配置",
"需求调研与需求分析",
"项目推动与执行闭环"
],
"preferred_qualifications": "9. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先;\n10. 3-5年及以上产品经理经验,有 AI 平台、Agent、LLM 应用、开发者工具或 AIGC 相关经验优先;\n13. 熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGen、Coze、Dify 等框架或平台者优先;\n加分项\n19. 有 B端 / G端 AI 解决方案、企业智能体平台相关经验者优先。",
"job_highlights": "3-5年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "吴女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/5eb7ff72b8b6a31d0nZ929m6E1tW.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "5eb7ff72b8b6a31d0nZ929m6E1tW",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260915",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/5eb7ff72b8b6a31d0nZ929m6E1tW.html"
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"fulltext": "机器学习类AI\nB端产品\n大模型技术\n职位描述\n1. 负责 AI Agent / LLM 平台相关产品的规划、设计与迭代,结合公司业务制定产品 roadmap;\n2. 深入研究 OpenClaw、Claude Code、Manus 等产品,拆解其交互模式、技术逻辑与产品路径,形成可落地的产品方案;\n3. 主导 Agent 核心能力设计,包括⽬标拆解、任务规划、任务调度、多智能体协作、Memory、Tool Use、上下⽂管理等;\n4. ⾯向代码生成、数据分析、复杂推理、流程自动化等场景,设计⾼可用的 AI 工作流与产品能力,提升任务完成率与执行成功率;\n5. 推动 Prompt、RAG、Memory、Skill、Agent Workflow 等能力的平台化落地,沉淀标准化产品模块;\n6. 建立大模型及 Agent 的评估体系(Evals),通过自动化评测、线上数据分析和用户反馈持续优化产品效果;\n7. 与算法、研发、设计、运营等团队紧密协作,推进需求分析、方案设计、开发上线和效果复盘全流程;\n8. 深入理解客户业务场景,识别 AI 高价值落地方向,推动产品从单点能力走向企业智能化底座。\n任职要求\n9. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先;\n10. 3-5年及以上产品经理经验,有 AI 平台、Agent、LLM 应用、开发者工具或 AIGC 相关经验优先;\n11. 熟悉大模型应用相关技术,理解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Memory、Agent Workflow、Context Engineering 等核心概念;\n12. 对 Multi-Agent、多轮对话状态管理、任务拆解、工具调用链路等有较强理解,有实际产品设计经验更佳;\n13. 熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGen、Coze、Dify 等框架或平台者优先;\n14. 能读懂技术文档、Paper 或 Github 开源项目,能与算法和工程团队高效沟通;\n15. 具备较强的抽象能力,能够把复杂业务需求沉淀为平台能力,而非简单功能堆砌;\n16. 具备良好的数据分析、项目推进与跨团队协作能力,结果导向,自驱力强。\n加分项\n17. 深度使用或拆解过 Claude Code、Cursor、Manus 等产品;\n18. 有代码生成、IDE 插件、AI 编程助手、LLMOps 相关产品经验;\n19. 有 B端 / G端 AI 解决方案、企业智能体平台相关经验者优先。\n我们希望你\n20. 不只是会做需求,而是真正理解 LLM 和 Agent;\n21. 不只是做聊天框,而是能设计可扩展、可评估、可落地的智能体产品;\n22. 对新技术有强烈好奇心,愿意亲自上手验证想法,推动产品快速迭代。"
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