主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深数据分析师-CQC",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "成都",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "统计、数学、经济学、管理学、计算机等专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、BP各业务部门,提供数据分析及监控支持工作;\n2、梳理现有支撑业务,建设业务指标体系及监控分析框架,产出常规日/周/月等维度报表及定期分析报告;\n3、产品工具化:支持数据建模工作,把监控体系和问题解决方案中固化的部分,以报表等形式产出物固化到产品平台;\n4、专题分析:自选专题或者配合上下游协作部门,从海量数据分析中精准找到商业逻辑和问题,进行特定专题的深度数据分析,探索运营的优化方法和路径;\n5、深入业务,紧贴业务项目规划提供数据侧可行性评估、测算、项目指标体系建设等工作,贯穿项目全周期提供策略及分析支撑。",
"requirements_text": "1、统计、数学、经济学、管理学、计算机等专业本科及以上学历;\n2、3年以上互联网商业分析、经营分析、数据分析等岗位工作经验;\n3、熟练掌握SQL(必须),熟悉常用数据统计和分析方法,扎实的数理统计基础,有数据产品可视化经验优先;\n4、熟练使用SPSS,R,Python中的任一数据分析工具;\n5、结构化思维,对数据敏感,自我驱动强,能通过数据主动发现问题并解决问题。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"SPSS",
"数据分析",
"解决问题",
"商业分析",
"经营分析"
],
"preferred_qualifications": "3、熟练掌握SQL(必须),熟悉常用数据统计和分析方法,扎实的数理统计基础,有数据产品可视化经验优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7553542547521145096/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7553542547521145096",
"post_date": "2025-09-24",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7553542547521145096/detail"
},
"fulltext": "资深数据分析师-CQC\n职位描述\n1、BP各业务部门,提供数据分析及监控支持工作;\n2、梳理现有支撑业务,建设业务指标体系及监控分析框架,产出常规日/周/月等维度报表及定期分析报告;\n3、产品工具化:支持数据建模工作,把监控体系和问题解决方案中固化的部分,以报表等形式产出物固化到产品平台;\n4、专题分析:自选专题或者配合上下游协作部门,从海量数据分析中精准找到商业逻辑和问题,进行特定专题的深度数据分析,探索运营的优化方法和路径;\n5、深入业务,紧贴业务项目规划提供数据侧可行性评估、测算、项目指标体系建设等工作,贯穿项目全周期提供策略及分析支撑。\n\n职位要求\n1、统计、数学、经济学、管理学、计算机等专业本科及以上学历;\n2、3年以上互联网商业分析、经营分析、数据分析等岗位工作经验;\n3、熟练掌握SQL(必须),熟悉常用数据统计和分析方法,扎实的数理统计基础,有数据产品可视化经验优先;\n4、熟练使用SPSS,R,Python中的任一数据分析工具;\n5、结构化思维,对数据敏感,自我驱动强,能通过数据主动发现问题并解决问题。\n1、BP各业务部门,提供数据分析及监控支持工作;\n2、梳理现有支撑业务,建设业务指标体系及监控分析框架,产出常规日/周/月等维度报表及定期分析报告;\n3、产品工具化:支持数据建模工作,把监控体系和问题解决方案中固化的部分,以报表等形式产出物固化到产品平台;\n4、专题分析:自选专题或者配合上下游协作部门,从海量数据分析中精准找到商业逻辑和问题,进行特定专题的深度数据分析,探索运营的优化方法和路径;\n5、深入业务,紧贴业务项目规划提供数据侧可行性评估、测算、项目指标体系建设等工作,贯穿项目全周期提供策略及分析支撑。\n1、统计、数学、经济学、管理学、计算机等专业本科及以上学历;\n2、3年以上互联网商业分析、经营分析、数据分析等岗位工作经验;\n3、熟练掌握SQL(必须),熟悉常用数据统计和分析方法,扎实的数理统计基础,有数据产品可视化经验优先;\n4、熟练使用SPSS,R,Python中的任一数据分析工具;\n5、结构化思维,对数据敏感,自我驱动强,能通过数据主动发现问题并解决问题。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}