主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师-豆包手机助手",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、探索前沿的LLM、MLLM、Stable Diffusion等在端侧的落地和应用；\n2、设计、调试并训练端侧某领域的大模型；\n3、负责相关领域的数据收集、清洗、送标、微调、效果评估工作；\n4、持续跟踪行业进展，提升团队在该领域的技术能力。",
"requirements_text": "1、熟悉Transformers、大模型、LangChain等最新技术，有相关项目经验优先；\n2、熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；\n3、良好的团队协作能力；\n4、熟悉业内主流大模型原理，训练/Fine-Tune策略，数据Pipeline等；\n5、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"团队协作",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、熟悉Transformers、大模型、LangChain等最新技术，有相关项目经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7553609954830436615/detail"
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"fulltext": "大模型算法工程师-豆包手机助手\n职位描述\n1、探索前沿的LLM、MLLM、Stable Diffusion等在端侧的落地和应用；\n2、设计、调试并训练端侧某领域的大模型；\n3、负责相关领域的数据收集、清洗、送标、微调、效果评估工作；\n4、持续跟踪行业进展，提升团队在该领域的技术能力。\n\n职位要求\n1、熟悉Transformers、大模型、LangChain等最新技术，有相关项目经验优先；\n2、熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；\n3、良好的团队协作能力；\n4、熟悉业内主流大模型原理，训练/Fine-Tune策略，数据Pipeline等；\n5、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情。\n1、探索前沿的LLM、MLLM、Stable Diffusion等在端侧的落地和应用；\n2、设计、调试并训练端侧某领域的大模型；\n3、负责相关领域的数据收集、清洗、送标、微调、效果评估工作；\n4、持续跟踪行业进展，提升团队在该领域的技术能力。\n1、熟悉Transformers、大模型、LangChain等最新技术，有相关项目经验优先；\n2、熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；\n3、良好的团队协作能力；\n4、熟悉业内主流大模型原理，训练/Fine-Tune策略，数据Pipeline等；\n5、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情。",
"standard_classification": {
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