主分类：光电射频与通信研发
辅助：搜索推荐与业务决策算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "蜂窝网络场景优化资深工程师/专家-豆包手机助手（北京/深圳）",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "北京",
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"job_category": "客户端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责设计：在电梯、地库、地铁、高铁、机场、边境等特定场景下，为用户提供移动网络体验的优化方案，并带队完成方案交付；\n2、负责从移动通信专业角度支持蜂窝移动网络相关的场景感知AI算法的调研和应用；\n3、负责通过AI场景感知，云端大数据，用户习惯等技术手段，提出创新型的终端移动网络优化技术点。",
"requirements_text": "1、熟悉3GPP通信协议，并掌握关键通信流程（如搜网流程、小区切换/重选、异系统切换等）；\n2、熟悉Android系统，熟悉Telephony-RIL模块；\n3、具有C/C++扎实的编程功底，良好的设计能力和编程习惯；\n4、有使用深度学习或机器学习在蜂窝网络场景优化领域的开发经历，熟悉AI/ML框架TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等；\n5、有处理大型数据集、数据分析和确保数据有效性的实践经历为加分项。",
"skills": [AI生成
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据分析"
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"preferred_qualifications": "5、有处理大型数据集、数据分析和确保数据有效性的实践经历为加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "蜂窝网络场景优化资深工程师/专家-豆包手机助手（北京/深圳）\n职位描述\n1、负责设计：在电梯、地库、地铁、高铁、机场、边境等特定场景下，为用户提供移动网络体验的优化方案，并带队完成方案交付；\n2、负责从移动通信专业角度支持蜂窝移动网络相关的场景感知AI算法的调研和应用；\n3、负责通过AI场景感知，云端大数据，用户习惯等技术手段，提出创新型的终端移动网络优化技术点。\n\n职位要求\n1、熟悉3GPP通信协议，并掌握关键通信流程（如搜网流程、小区切换/重选、异系统切换等）；\n2、熟悉Android系统，熟悉Telephony-RIL模块；\n3、具有C/C++扎实的编程功底，良好的设计能力和编程习惯；\n4、有使用深度学习或机器学习在蜂窝网络场景优化领域的开发经历，熟悉AI/ML框架TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等；\n5、有处理大型数据集、数据分析和确保数据有效性的实践经历为加分项。\n1、负责设计：在电梯、地库、地铁、高铁、机场、边境等特定场景下，为用户提供移动网络体验的优化方案，并带队完成方案交付；\n2、负责从移动通信专业角度支持蜂窝移动网络相关的场景感知AI算法的调研和应用；\n3、负责通过AI场景感知，云端大数据，用户习惯等技术手段，提出创新型的终端移动网络优化技术点。\n1、熟悉3GPP通信协议，并掌握关键通信流程（如搜网流程、小区切换/重选、异系统切换等）；\n2、熟悉Android系统，熟悉Telephony-RIL模块；\n3、具有C/C++扎实的编程功底，良好的设计能力和编程习惯；\n4、有使用深度学习或机器学习在蜂窝网络场景优化领域的开发经历，熟悉AI/ML框架TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等；\n5、有处理大型数据集、数据分析和确保数据有效性的实践经历为加分项。",
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