主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-国际电商风控",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "上海",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与海外电商风控算法的设计与优化，为每一位用户、达人和商家保驾护航；\n2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化电商社区生态各项指标；\n3、通过大模型技术挖掘电商内容、交易和运营数据，通过RAG/SFT/RL/ReAct/Reflection等方法，提升风险识别的准召、解释和风险感知能力；\n4、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的内容电商风控算法体系。",
"requirements_text": "1、两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历；\n2、熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台；\n3、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果；\n4、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧；\n5、具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作"
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"preferred_qualifications": "5、具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "算法工程师-国际电商风控\n职位描述\n1、参与海外电商风控算法的设计与优化，为每一位用户、达人和商家保驾护航；\n2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化电商社区生态各项指标；\n3、通过大模型技术挖掘电商内容、交易和运营数据，通过RAG/SFT/RL/ReAct/Reflection等方法，提升风险识别的准召、解释和风险感知能力；\n4、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的内容电商风控算法体系。\n\n职位要求\n1、两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历；\n2、熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台；\n3、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果；\n4、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧；\n5、具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。\n1、参与海外电商风控算法的设计与优化，为每一位用户、达人和商家保驾护航；\n2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化电商社区生态各项指标；\n3、通过大模型技术挖掘电商内容、交易和运营数据，通过RAG/SFT/RL/ReAct/Reflection等方法，提升风险识别的准召、解释和风险感知能力；\n4、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的内容电商风控算法体系。\n1、两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历；\n2、熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台；\n3、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果；\n4、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧；\n5、具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。",
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