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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI infra工程师（机器学习）",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI平台基础设施研发工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "某大型基金公司",
        "company_industry": "基金",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "未披露"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 50000,
            "max": 80000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "包吃 | 零食下午茶 | 补充医疗保险 | 节日福利 | 有无线网 | 员工旅游 | 加班补助 | 团建聚餐 | 定期体检 | 交通补助 | 年终奖 | 带薪年假 | 五险一金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责推动机器学习算法框架的架构设计、关键技术研究及研发落地;\n2、结合业务场景,进行深度优化,提升框架的稳定性、易用性,提高模型训练的效率;\n3、推进框架和AI平台的结合,建立先进的训练调度机制、自动训练框架、模型评估体系、推理优化等。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、电子、自动化等专业;\n2、具备2年以上相关开发经验,精通C++/Python;\n3、扎实的深度学习算法基础,精通常见的机器学习算法,并具备算法创新研究能力;\n4、精通至少一个深度学习训练框架的底层架构和机制(如PyTorch、TensorFlow、MxNet、Paddle等);\n5、对前沿技术充满好奇心,能够独立推动前沿技术的探索和落地。\n加分项:\n1、在国际顶会或期刊发表相关论文(包括但不限于NIPS,ICML,CVPR, COLT)者;\n2、熟悉Kubernetes集群使用、InfiniBand/RDMA技术;\n3、了解MLOps相关技术,有算法及框架在该领域的落地经验。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "业务理解与场景抽象",
            "技术可行性与系统架构",
            "模型/Agent评测体系",
            "模型训练与算法优化",
            "编程与代码实现"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项:",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "杨先生",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/646b742f6c5fa1470nN50t20FlpT.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "646b742f6c5fa1470nN50t20FlpT",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/646b742f6c5fa1470nN50t20FlpT.html"
    },
    "fulltext": "【岗位职责】\n1、负责推动机器学习算法框架的架构设计、关键技术研究及研发落地；\n2、结合业务场景，进行深度优化，提升框架的稳定性、易用性，提高模型训练的效率；\n3、推进框架和AI平台的结合，建立先进的训练调度机制、⾃动训练框架、模型评估体系、推理优化等。\n【岗位要求】\n1、本科及以上学历，计算机、电⼦、⾃动化等专业；\n2、具备2年以上相关开发经验，精通C++/Python；\n3、扎实的深度学习算法基础，精通常见的机器学习算法，并具备算法创新研究能力；\n4、精通至少⼀个深度学习训练框架的底层架构和机制（如PyTorch、TensorFlow、MxNet、Paddle等）；\n5、对前沿技术充满好奇心，能够独立推动前沿技术的探索和落地。\n加分项：\n1、在国际顶会或期刊发表相关论文（包括但不限于NIPS,ICML,CVPR, COLT）者；\n2、熟悉Kubernetes集群使用、InfiniBand/RDMA技术；\n3、了解MLOps相关技术，有算法及框架在该领域的落地经验。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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