主分类：后端与业务系统研发
辅助：网络信息安全（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI服务端研发工程师-隐私合规平台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责TrustLayer安全隐私平台的架构设计与核心模块研发，构建覆盖字节跳动企业员工全业务AI Agent场景的安全隐私底层能力，包括AI的数据安全、隐私识别、合规审计、数据流追踪等核心平台能力；\n2、探索并落地AI Governance隐私治理场景下的应用，包括但不限于：基于大模型的隐私风险智能识别与分类、Agent loop过程中的隐私泄露自动检测、AI离线场景数据基于NLP的隐私信息合规性审查等，并提升AI合规治理的智能化和自动化水平；\n3、调研隐私合规与AI安全领域的前沿进展（如AI Agent合规治理、生成式AI数据安全等），将可行方案转化为平台能力，持续推动信任Layer架构朝中台方向演进。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，2年及以上后端研发工作经验；\n2、具备扎实的计算机基础，熟悉常用数据结构、算法及分布式系统原理；熟练掌握常用服务端技术栈（数据库、缓存、消息队列、微服务框架等）及至少一门主流服务端开发语言；\n3、对AI/LLM技术有实践经验或强烈兴趣，了解大模型应用开发（如RAG、Agent）、NLP或模型推理相关工程实践，有将AI技术应用于实际业务场景的经验者优先；有高并发系统、隐私计算或数据安全平台相关经验者优先；\n4、具备良好的学习能力、责任心和团队协作精神，对技术有热情，能够关注业界前沿动态，持续探索和引入新技术解决业务问题。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
"分布式系统",
"微服务",
"数据库",
"团队协作",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3、对AI/LLM技术有实践经验或强烈兴趣，了解大模型应用开发（如RAG、Agent）、NLP或模型推理相关工程实践，有将AI技术应用于实际业务场景的经验者优先；有高并发系统、隐私计算或数据安全平台相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "AI服务端研发工程师-隐私合规平台\n职位描述\n1、负责TrustLayer安全隐私平台的架构设计与核心模块研发，构建覆盖字节跳动企业员工全业务AI Agent场景的安全隐私底层能力，包括AI的数据安全、隐私识别、合规审计、数据流追踪等核心平台能力；\n2、探索并落地AI Governance隐私治理场景下的应用，包括但不限于：基于大模型的隐私风险智能识别与分类、Agent loop过程中的隐私泄露自动检测、AI离线场景数据基于NLP的隐私信息合规性审查等，并提升AI合规治理的智能化和自动化水平；\n3、调研隐私合规与AI安全领域的前沿进展（如AI Agent合规治理、生成式AI数据安全等），将可行方案转化为平台能力，持续推动信任Layer架构朝中台方向演进。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，2年及以上后端研发工作经验；\n2、具备扎实的计算机基础，熟悉常用数据结构、算法及分布式系统原理；熟练掌握常用服务端技术栈（数据库、缓存、消息队列、微服务框架等）及至少一门主流服务端开发语言；\n3、对AI/LLM技术有实践经验或强烈兴趣，了解大模型应用开发（如RAG、Agent）、NLP或模型推理相关工程实践，有将AI技术应用于实际业务场景的经验者优先；有高并发系统、隐私计算或数据安全平台相关经验者优先；\n4、具备良好的学习能力、责任心和团队协作精神，对技术有热情，能够关注业界前沿动态，持续探索和引入新技术解决业务问题。\n1、负责TrustLayer安全隐私平台的架构设计与核心模块研发，构建覆盖字节跳动企业员工全业务AI Agent场景的安全隐私底层能力，包括AI的数据安全、隐私识别、合规审计、数据流追踪等核心平台能力；\n2、探索并落地AI Governance隐私治理场景下的应用，包括但不限于：基于大模型的隐私风险智能识别与分类、Agent loop过程中的隐私泄露自动检测、AI离线场景数据基于NLP的隐私信息合规性审查等，并提升AI合规治理的智能化和自动化水平；\n3、调研隐私合规与AI安全领域的前沿进展（如AI Agent合规治理、生成式AI数据安全等），将可行方案转化为平台能力，持续推动信任Layer架构朝中台方向演进。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，2年及以上后端研发工作经验；\n2、具备扎实的计算机基础，熟悉常用数据结构、算法及分布式系统原理；熟练掌握常用服务端技术栈（数据库、缓存、消息队列、微服务框架等）及至少一门主流服务端开发语言；\n3、对AI/LLM技术有实践经验或强烈兴趣，了解大模型应用开发（如RAG、Agent）、NLP或模型推理相关工程实践，有将AI技术应用于实际业务场景的经验者优先；有高并发系统、隐私计算或数据安全平台相关经验者优先；\n4、具备良好的学习能力、责任心和团队协作精神，对技术有热情，能够关注业界前沿动态，持续探索和引入新技术解决业务问题。",
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