主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深大模型应用开发工程师-飞书项目",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责设计与实现面向实际业务场景的Agent智能体，包括任务规划、工具调用、对话管理等，持续优化智能体在复杂场景下的稳定性、成功率与成本；\n2、参与或主导基于RAG的知识问答/助理类应用设计与开发，包括检索、召回、重排等模块的工程实现与调优，建设与维护知识库、索引与评测体系，提升检索准确率与整体体验，搭建和维护评测集与标注流程，对模型效果进行持续评估与数据驱动的优化；\n3、参与基于LLM的业务系统架构设计，包括服务拆分、接口设计、模型调用层、缓存与监控等；\n4、负责关键场景的Prompt设计、调优与版本管理；\n5、深入理解业务需求，将大模型能力转化为可交付、可迭代的产品功能。",
"requirements_text": "1、扎实的后端工程基础，具备3年以上服务端开发经验；\n2、熟悉至少一种服务端开发语言，Golang优先（或Java/Python等）；\n3、有良好的工程习惯：代码质量、测试、日志、性能与可观测性；\n4、有大模型应用工程经验，熟悉Agentic架构，有相关开发经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Golang",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2、熟悉至少一种服务端开发语言，Golang优先（或Java/Python等）；4、有大模型应用工程经验，熟悉Agentic架构，有相关开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "资深大模型应用开发工程师-飞书项目\n职位描述\n1、负责设计与实现面向实际业务场景的Agent智能体，包括任务规划、工具调用、对话管理等，持续优化智能体在复杂场景下的稳定性、成功率与成本；\n2、参与或主导基于RAG的知识问答/助理类应用设计与开发，包括检索、召回、重排等模块的工程实现与调优，建设与维护知识库、索引与评测体系，提升检索准确率与整体体验，搭建和维护评测集与标注流程，对模型效果进行持续评估与数据驱动的优化；\n3、参与基于LLM的业务系统架构设计，包括服务拆分、接口设计、模型调用层、缓存与监控等；\n4、负责关键场景的Prompt设计、调优与版本管理；\n5、深入理解业务需求，将大模型能力转化为可交付、可迭代的产品功能。\n\n职位要求\n1、扎实的后端工程基础，具备3年以上服务端开发经验；\n2、熟悉至少一种服务端开发语言，Golang优先（或Java/Python等）；\n3、有良好的工程习惯：代码质量、测试、日志、性能与可观测性；\n4、有大模型应用工程经验，熟悉Agentic架构，有相关开发经验者优先。\n1、负责设计与实现面向实际业务场景的Agent智能体，包括任务规划、工具调用、对话管理等，持续优化智能体在复杂场景下的稳定性、成功率与成本；\n2、参与或主导基于RAG的知识问答/助理类应用设计与开发，包括检索、召回、重排等模块的工程实现与调优，建设与维护知识库、索引与评测体系，提升检索准确率与整体体验，搭建和维护评测集与标注流程，对模型效果进行持续评估与数据驱动的优化；\n3、参与基于LLM的业务系统架构设计，包括服务拆分、接口设计、模型调用层、缓存与监控等；\n4、负责关键场景的Prompt设计、调优与版本管理；\n5、深入理解业务需求，将大模型能力转化为可交付、可迭代的产品功能。\n1、扎实的后端工程基础，具备3年以上服务端开发经验；\n2、熟悉至少一种服务端开发语言，Golang优先（或Java/Python等）；\n3、有良好的工程习惯：代码质量、测试、日志、性能与可观测性；\n4、有大模型应用工程经验，熟悉Agentic架构，有相关开发经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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