主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐算法工程师（多端电商）-抖音电商",
"job_level": "未披露",AI生成
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"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。\n\n1、支持今日头条、西瓜视频、番茄小说、红果短剧等端上的电商推荐算法工作，包括短视频电商、直播电商；\n2、负责召回、粗排、精排、混排等全漏斗环节优化电商核心指标：购买天数、购买人数和GMV；\n3、应用先进的深度学习、Uplift建模、Policy Learning、Reinforcement Learning等技术解决商品点击率、转化率、GMV预估、直播冷启动、个性化营销体验等方面的问题；\n4、对不同场景的流量效率、流量占比进行分析，提升电商分发量及其效率；同时针对电商未支付用户、电商泛低活跃度用户进行针对性的策略拉新和激活，针对老客进行复购提频。",
"requirements_text": "1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n2、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、熟悉机器学习的基础知识，在推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"数据结构",
"沟通表达",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "4、熟悉机器学习的基础知识，在推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先",
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"fulltext": "推荐算法工程师（多端电商）-抖音电商\n职位描述\n团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。\n\n1、支持今日头条、西瓜视频、番茄小说、红果短剧等端上的电商推荐算法工作，包括短视频电商、直播电商；\n2、负责召回、粗排、精排、混排等全漏斗环节优化电商核心指标：购买天数、购买人数和GMV；\n3、应用先进的深度学习、Uplift建模、Policy Learning、Reinforcement Learning等技术解决商品点击率、转化率、GMV预估、直播冷启动、个性化营销体验等方面的问题；\n4、对不同场景的流量效率、流量占比进行分析，提升电商分发量及其效率；同时针对电商未支付用户、电商泛低活跃度用户进行针对性的策略拉新和激活，针对老客进行复购提频。\n\n职位要求\n1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n2、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、熟悉机器学习的基础知识，在推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。\n团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。\n\n1、支持今日头条、西瓜视频、番茄小说、红果短剧等端上的电商推荐算法工作，包括短视频电商、直播电商；\n2、负责召回、粗排、精排、混排等全漏斗环节优化电商核心指标：购买天数、购买人数和GMV；\n3、应用先进的深度学习、Uplift建模、Policy Learning、Reinforcement Learning等技术解决商品点击率、转化率、GMV预估、直播冷启动、个性化营销体验等方面的问题；\n4、对不同场景的流量效率、流量占比进行分析，提升电商分发量及其效率；同时针对电商未支付用户、电商泛低活跃度用户进行针对性的策略拉新和激活，针对老客进行复购提频。\n1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n2、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、熟悉机器学习的基础知识，在推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。",
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