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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7559909617829300487

算法测试开发实习生-智能创作

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:AI模型评测工程
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "算法测试开发实习生-智能创作",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历在读",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:智能创作质量保障团队支持了公司内绝大多数产品&业务的音视频表达场景:通过火山引擎服务公司全球范围内几十条业务/产品线,上百家ToB客户;音视频&AI&特效&编辑&创作工具能力深度支持抖音、剪映、西瓜、头条、轻颜、Faceu、飞书等产品;领域覆盖中/长/短视频创作、直播、教育、硬件、新闻、社区、广告、工具、汽车、金融等行业领域。\n\n1、深度参与视觉算法模块级模型的评测及评测体系建设,包括移动端、服务端算法的效果和性能基准测试,不限于产品分析、自动化测试工具开发等工作;\n2、根据需求设计算法评测方案,业务场景数据覆盖,进行数据分析并执行评测,给出算法效果结论及优化建议;\n3、挖掘新的测试&评测方法,对算法评测中与遇到的问题进行专项研究和改进。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、熟悉常用的深度学习算法和模型,对度量学习或自监督学习有较浓厚的兴趣,有相关研究经验者优先;\n3、有较好的算法和数据结构基础,有较好的编程能力;\n4、有相关领域会议或期刊(如INTERSPEECH,ICASSP,JASA,NIPS,AAAI,ICML,IJCAI,ICSSP,ISMIR,TASLP)发表经验者优先;\n5、有视觉算法经验者优先。",
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            "深度学习",
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        ],
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    "fulltext": "算法测试开发实习生-智能创作\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:智能创作质量保障团队支持了公司内绝大多数产品&业务的音视频表达场景:通过火山引擎服务公司全球范围内几十条业务/产品线,上百家ToB客户;音视频&AI&特效&编辑&创作工具能力深度支持抖音、剪映、西瓜、头条、轻颜、Faceu、飞书等产品;领域覆盖中/长/短视频创作、直播、教育、硬件、新闻、社区、广告、工具、汽车、金融等行业领域。\n\n1、深度参与视觉算法模块级模型的评测及评测体系建设,包括移动端、服务端算法的效果和性能基准测试,不限于产品分析、自动化测试工具开发等工作;\n2、根据需求设计算法评测方案,业务场景数据覆盖,进行数据分析并执行评测,给出算法效果结论及优化建议;\n3、挖掘新的测试&评测方法,对算法评测中与遇到的问题进行专项研究和改进。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、熟悉常用的深度学习算法和模型,对度量学习或自监督学习有较浓厚的兴趣,有相关研究经验者优先;\n3、有较好的算法和数据结构基础,有较好的编程能力;\n4、有相关领域会议或期刊(如INTERSPEECH,ICASSP,JASA,NIPS,AAAI,ICML,IJCAI,ICSSP,ISMIR,TASLP)发表经验者优先;\n5、有视觉算法经验者优先。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:智能创作质量保障团队支持了公司内绝大多数产品&业务的音视频表达场景:通过火山引擎服务公司全球范围内几十条业务/产品线,上百家ToB客户;音视频&AI&特效&编辑&创作工具能力深度支持抖音、剪映、西瓜、头条、轻颜、Faceu、飞书等产品;领域覆盖中/长/短视频创作、直播、教育、硬件、新闻、社区、广告、工具、汽车、金融等行业领域。\n\n1、深度参与视觉算法模块级模型的评测及评测体系建设,包括移动端、服务端算法的效果和性能基准测试,不限于产品分析、自动化测试工具开发等工作;\n2、根据需求设计算法评测方案,业务场景数据覆盖,进行数据分析并执行评测,给出算法效果结论及优化建议;\n3、挖掘新的测试&评测方法,对算法评测中与遇到的问题进行专项研究和改进。\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、熟悉常用的深度学习算法和模型,对度量学习或自监督学习有较浓厚的兴趣,有相关研究经验者优先;\n3、有较好的算法和数据结构基础,有较好的编程能力;\n4、有相关领域会议或期刊(如INTERSPEECH,ICASSP,JASA,NIPS,AAAI,ICML,IJCAI,ICSSP,ISMIR,TASLP)发表经验者优先;\n5、有视觉算法经验者优先。",
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