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    "job": {
        "job_title": "AI Engineer",
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        "location": "北京·海淀区·学院路",
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        "job_category": "AI平台基础设施研发工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "元环智能",
        "company_industry": "人工智能",
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        "company_description": "我们是谁？\n元环智能(Meta Circle)是一家专注于挖掘AI背后的科学(Science Of AI)，并据此加速AI自动化研究和模型研发(AI for AI)的公司。\n\n我们在做什么？\n我们希望通过 AI for AI，让 AI 参与 AI 的研发过程，推动 AI 研发从规模化试错走向规模化洞见。\n我们正在训练一种“模型的模型”，叫做元模型。元模型不仅能够预测AI模型表现，也能够设计新的AI模型。\n元环智能专注于：\n【Science of AI】探索AI的科学原理\n【AI for AI】构建能够自动发现和改进的AI系统\n【AI for Science】让更强大的AI推动科学发现\n【Auto Research】研究新一代AI架构与自动科研\n\n团队由清华大学、北京大学、MIT等背景研究者组成。\n\n如果你愿意探索未知，希望参与一项能改变AI未来的长期事业，欢迎加入我们！"
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        "benefits": "意外险 | 零食下午茶 | 五险一金 | 股票期权 | 团建聚餐 | 补充医疗保险 | 定期体检 | 生日福利 | 带薪年假 | 年终奖 | 员工旅游 | 节日福利"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "设计并实现 AI 科研工具链与实验平台(如 ComfyResearch、OPHIS)。\n建设并维护分布式训练、推理优化、数据管线、模型评估等研发基础设施。\n与 Researcher 紧密合作,将前沿研究想法快速工程化、产品化、开源化。\n优化系统性能与开发者体验,支撑大规模实验的高速迭代。\n\n我们寻找这样的你\n1、扎实的编程能力,熟练掌握 Python(C++ / CUDA 加分,有则更佳);2、熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch 等)。\n3、有 AI 相关工程 / 研究项目,能讲清楚关键的技术决策与真实效果,而不只是跑通 demo。\n4、具备系统能力:能独立负责或深度参与一个 AI 系统模块。\n5、面对真实问题有拆解与落地能力;能读懂论文、与研究员配合把想法变成可运行代码。\n6、本科 / 硕士在读 / 应届均可(理科背景优先;有工作经验亦可)。\n\n加分项\n1、分布式训练、GPU 集群调度、MLsys 背景;搭建过 Kubernetes / Slurm / Ray 集群。\n2、有大厂 AI Lab / 研究机构实习或工作经验。\n3、有 Agent 系统、AutoML 平台、实验管理工具(如 Weights & Biases)开发经验。\n4、GitHub 项目 star > 500,或在开源社区有持续贡献。",
        "requirements_text": "1、扎实的编程能⼒，熟练掌握 Python（C++ / CUDA 加分，有则更佳）；2、熟悉⾄少一种深度学习框架（PyTorch 等）；4、具备系统能力：能独立负责或深度参与一个 AI 系统模块；有工作经验亦可）",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "分布式/微服务系统设计",
            "模型/Agent评测体系",
            "模型训练与算法优化",
            "编程与代码实现"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、扎实的编程能力,熟练掌握 Python(C++ / CUDA 加分,有则更佳);2、熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch 等)。\n6、本科 / 硕士在读 / 应届均可(理科背景优先;有工作经验亦可)。\n加分项",
        "job_highlights": "经验不限 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "许女士",
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    "fulltext": "岗位职责\n设计并实现 AI 科研工具链与实验平台（如 ComfyResearch、OPHIS）。\n建设并维护分布式训练、推理优化、数据管线、模型评估等研发基础设施。\n与 Researcher 紧密合作，将前沿研究想法快速工程化、产品化、开源化。\n优化系统性能与开发者体验，支撑大规模实验的⾼速迭代。\n\n我们寻找这样的你\n1、扎实的编程能⼒，熟练掌握 Python（C++ / CUDA 加分，有则更佳）；2、熟悉⾄少一种深度学习框架（PyTorch 等）。\n3、有 AI 相关工程 / 研究项⽬，能讲清楚关键的技术决策与真实效果，而不只是跑通 demo。\n4、具备系统能力：能独立负责或深度参与一个 AI 系统模块。\n5、面对真实问题有拆解与落地能力；能读懂论文、与研究员配合把想法变成可运行代码。\n6、本科 / 硕士在读 / 应届均可（理科背景优先；有工作经验亦可）。\n\n加分项\n1、分布式训练、GPU 集群调度、MLsys 背景；搭建过 Kubernetes / Slurm / Ray 集群。\n2、有大厂 AI Lab / 研究机构实习或工作经验。\n3、有 Agent 系统、AutoML 平台、实验管理工具（如 Weights & Biases）开发经验。\n4、GitHub 项目 star > 500，或在开源社区有持续贡献。"
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