职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7561327847501449525

AI模型运营 - TikTok

未披露 · 上海、北京 · 字节跳动

主分类:AI训练数据标注与评测运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI模型运营 - TikTok",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海、北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品运营"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "具备本科学历或硕士学位",
        "language": "5、具备出色的学习能力、解决问题能力和执行力,拥有主人翁意识及流利的英语沟通能力",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、与跨职能团队紧密合作,设计、优化和管理模型训练与评估的全流程;识别模型表现差距与漏洞,并提出有效举措以提升模型表现;\n2、负责数据生产全链路,包括制定数据集标准、执行模型评估及确保高质量的数据交付;\n3、探索最新的大语言模型(LLM)工具,持续优化数据生产链路和流程,提升数据生产效率;追踪行业新动态,助力构建更智能、高效的数据系统;\n4、调研学术界与业界的新型模型训练方法,识别当前训练数据中的薄弱环节,并提出可提升数据通用性、生产效率及覆盖范围的创新解决方案。",
        "requirements_text": "1、具备本科学历或硕士学位,专业为计算机科学、数据科学、工程或相关定量领域;具有信任与安全、内容审核相关经验或了解内容安全领域合规要求者优先;\n2、掌握扎实的机器学习知识,包括大语言模型(LLM)和Transformer架构;具备模型优化、MLOps工具及大数据技术(如Spark、Hadoop)的实际应用经验者优先;\n3、拥有数据分析、Python及机器学习框架(如TensorFlow或PyTorch)的实战经验;拥有云平台(如AWS、GCP、Azure)、容器技术(Docker、Kubernetes)及CI/CD实践的实战经历者优先;\n4、具备基础项目管理能力,熟悉项目全链路运营的流程和重点,能在跨职能团队中高效协作,并与技术及非技术相关方有效沟通;\n5、具备出色的学习能力、解决问题能力和执行力,拥有主人翁意识及流利的英语沟通能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Docker",
            "Kubernetes",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "数据分析",
            "项目管理",
            "沟通能力",
            "解决问题",
            "学习能力",
            "英语沟通",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "具有信任与安全、内容审核相关经验或了解内容安全领域合规要求者优先;具备模型优化、MLOps工具及大数据技术(如Spark、Hadoop)的实际应用经验者优先;拥有云平台(如AWS、GCP、Azure)、容器技术(Docker、Kubernetes)及CI/CD实践的实战经历者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7561327847501449525/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7561327847501449525",
        "post_date": "2025-10-15",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7561327847501449525/detail"
    },
    "fulltext": "AI模型运营 - TikTok\n职位描述\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、与跨职能团队紧密合作,设计、优化和管理模型训练与评估的全流程;识别模型表现差距与漏洞,并提出有效举措以提升模型表现;\n2、负责数据生产全链路,包括制定数据集标准、执行模型评估及确保高质量的数据交付;\n3、探索最新的大语言模型(LLM)工具,持续优化数据生产链路和流程,提升数据生产效率;追踪行业新动态,助力构建更智能、高效的数据系统;\n4、调研学术界与业界的新型模型训练方法,识别当前训练数据中的薄弱环节,并提出可提升数据通用性、生产效率及覆盖范围的创新解决方案。\n\n职位要求\n1、具备本科学历或硕士学位,专业为计算机科学、数据科学、工程或相关定量领域;具有信任与安全、内容审核相关经验或了解内容安全领域合规要求者优先;\n2、掌握扎实的机器学习知识,包括大语言模型(LLM)和Transformer架构;具备模型优化、MLOps工具及大数据技术(如Spark、Hadoop)的实际应用经验者优先;\n3、拥有数据分析、Python及机器学习框架(如TensorFlow或PyTorch)的实战经验;拥有云平台(如AWS、GCP、Azure)、容器技术(Docker、Kubernetes)及CI/CD实践的实战经历者优先;\n4、具备基础项目管理能力,熟悉项目全链路运营的流程和重点,能在跨职能团队中高效协作,并与技术及非技术相关方有效沟通;\n5、具备出色的学习能力、解决问题能力和执行力,拥有主人翁意识及流利的英语沟通能力。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、与跨职能团队紧密合作,设计、优化和管理模型训练与评估的全流程;识别模型表现差距与漏洞,并提出有效举措以提升模型表现;\n2、负责数据生产全链路,包括制定数据集标准、执行模型评估及确保高质量的数据交付;\n3、探索最新的大语言模型(LLM)工具,持续优化数据生产链路和流程,提升数据生产效率;追踪行业新动态,助力构建更智能、高效的数据系统;\n4、调研学术界与业界的新型模型训练方法,识别当前训练数据中的薄弱环节,并提出可提升数据通用性、生产效率及覆盖范围的创新解决方案。\n1、具备本科学历或硕士学位,专业为计算机科学、数据科学、工程或相关定量领域;具有信任与安全、内容审核相关经验或了解内容安全领域合规要求者优先;\n2、掌握扎实的机器学习知识,包括大语言模型(LLM)和Transformer架构;具备模型优化、MLOps工具及大数据技术(如Spark、Hadoop)的实际应用经验者优先;\n3、拥有数据分析、Python及机器学习框架(如TensorFlow或PyTorch)的实战经验;拥有云平台(如AWS、GCP、Azure)、容器技术(Docker、Kubernetes)及CI/CD实践的实战经历者优先;\n4、具备基础项目管理能力,熟悉项目全链路运营的流程和重点,能在跨职能团队中高效协作,并与技术及非技术相关方有效沟通;\n5、具备出色的学习能力、解决问题能力和执行力,拥有主人翁意识及流利的英语沟通能力。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "B010",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}