{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent Engineer",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京·海淀区·苏州桥",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "成都寻力科技有限公司",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "20-99人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "Seekly 是一家聚焦AI与Robotics垂直赛道跨国高端招聘& 全球化人力服务商，摒弃“大而全”的泛化服务，坚守“专而精”的核心定位，专注中美跨境 AI、机器人高端人才配置。链接中美顶尖 AI 技术人才与创新企业，用技术赋能跨国招聘，帮助公司完成全球化人才布局。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 35000,
            "max": 65000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "节日福利 | 年终奖 | 团建聚餐 | 带薪年假 | 五险一金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "分布式经验\nPostgreSQL\n机器学习经验\nKafka\nNumpy\nDocker\nVerifier 自动验证\nAgent 全栈开发\n架构设计经验\nLinux开发/部署经验\n大模型评测工程\nPython\nFlask\nKubernetes\n定位: 公司早期核心研发,构建高经济价值Agent系统与大模型评测基础设施\n- 高价值评测任务设计\n- 开发高经济价值的评测任务(Excel / PPT / 专业软件 / 多模态应用)\n- 建立任务难度与能力维度体系(自动化程度 / 业务价值 / 泛化性)\n- 搭建真实工作流Agent benchmark(coding / browser / office / data)\n- Agent系统与评测平台\n- 构建可训练Agent运行与评测环境(tools / workflow / memory)\n- 设计Agent任务与trajectory记录、回放与评测体系\n- 建立实验与数据版本管理\n- 自动评测与Verifier设计\n- 研究与定义可自动执行的Agent verifier体系\n- 开发高准确度自动评分与结果验证(执行结果 / 文件 / UI / 数据)\n- 构建 LLM-as-Judge + 程序验证混合评测框架\n- 提升自动评测与人工一致性",
        "requirements_text": "- 学历要求:国内一本/海外名校(QS100)本科及以上学历(优秀者可以放宽学历要求),项目经验丰富和AI原生coding能力强者优先\n- Agent与AI\n- 熟悉LLM API与工具调用(OpenAI / Claude / Gemini等)\n- 熟悉Agent框架或自研Agent系统\n- 理解Agent运行与评测机制(tools / planning / memory)\n- 评测与系统\n- 熟悉LLM/Agent评测方法(benchmark / judge / rubric)\n- 熟悉自动验证或程序判定逻辑(verifier思维)\n- 熟悉数据与实验管理(dataset / run / version)\n- 工程基础\n- 熟练Python\n- 熟悉后端架构 / 异步任务 / API系统\n- 熟悉PostgreSQL / 队列 / Docker / K8s\n- 加分项\n- Agent benchmark或评测平台经验\n- Excel / Office / 专业软件自动化或RPA经验\n- RLHF / trajectory / reward建模经验\n- Coding / Browser / GUI Agent经验\n- OSWorld / SWE-bench / Terminal-bench经验\n- 有技术团队早期创业或核心研发经历\n- 有良好的工程意识与代码规范,有技术信仰,拥抱AI编码的践行者",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "Workflow与任务编排",
            "产品迭代管理",
            "分布式/微服务系统设计",
            "前后端/全栈开发",
            "多模态AI应用",
            "大模型原理与能力边界",
            "工具调用/MCP",
            "技术可行性与系统架构",
            "模型/Agent评测体系",
            "模型微调与对齐",
            "编程与代码实现",
            "部署上线与环境配置"
        ],
        "preferred_qualifications": "- 学历要求:国内一本/海外名校(QS100)本科及以上学历(优秀者可以放宽学历要求),项目经验丰富和AI原生coding能力强者优先\n- 加分项",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "冯冰清",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/6b16278062f34e610ndy3Nq5GVJX.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "6b16278062f34e610ndy3Nq5GVJX",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/6b16278062f34e610ndy3Nq5GVJX.html"
    },
    "fulltext": "分布式经验\nPostgreSQL\n机器学习经验\nKafka\nNumpy\nDocker\nVerifier 自动验证\nAgent 全栈开发\n架构设计经验\nLinux开发/部署经验\n大模型评测工程\nPython\nFlask\nKubernetes\n定位： 公司早期核心研发，构建高经济价值Agent系统与大模型评测基础设施\n- 高价值评测任务设计\n- 开发⾼经济价值的评测任务（Excel / PPT / 专业软件 / 多模态应⽤）\n- 建⽴任务难度与能力维度体系（自动化程度 / 业务价值 / 泛化性）\n- 搭建真实⼯作流Agent benchmark（coding / browser / office / data）\n- Agent系统与评测平台\n- 构建可训练Agent运行与评测环境（tools / workflow / memory）\n- 设计Agent任务与trajectory记录、回放与评测体系\n- 建立实验与数据版本管理\n- 自动评测与Verifier设计\n- 研究与定义可自动执行的Agent verifier体系\n- 开发高准确度自动评分与结果验证（执行结果 / 文件 / UI / 数据）\n- 构建 LLM-as-Judge + 程序验证混合评测框架\n- 提升自动评测与人工一致性\n职位要求\n- 学历要求：国内一本/海外名校（QS100）本科及以上学历（优秀者可以放宽学历要求），项目经验丰富和AI原生coding能力强者优先\n- Agent与AI\n- 熟悉LLM API与工具调用（OpenAI / Claude / Gemini等）\n- 熟悉Agent框架或自研Agent系统\n- 理解Agent运行与评测机制（tools / planning / memory）\n- 评测与系统\n- 熟悉LLM/Agent评测方法（benchmark / judge / rubric）\n- 熟悉自动验证或程序判定逻辑（verifier思维）\n- 熟悉数据与实验管理（dataset / run / version）\n- 工程基础\n- 熟练Python\n- 熟悉后端架构 / 异步任务 / API系统\n- 熟悉PostgreSQL / 队列 / Docker / K8s\n- 加分项\n- Agent benchmark或评测平台经验\n- Excel / Office / 专业软件自动化或RPA经验\n- RLHF / trajectory / reward建模经验\n- Coding / Browser / GUI Agent经验\n- OSWorld / SWE-bench / Terminal-bench经验\n- 有技术团队早期创业或核心研发经历\n- 有良好的工程意识与代码规范，有技术信仰，拥抱AI编码的践行者"
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