主分类:芯片设计与验证
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "芯片性能架构师-服务器",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "后端"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "1、软件定义芯片架构:基于数据中心应用与系统软件特征,牵引协同架构设计与方案收敛,联合芯片团队共建并落地可演进的领先架构;\n2、应用特征导向的评测与仿真闭环:建设与维护自研Benchmark体系,沉淀能反映软件特征的评测方法与指标,开展Workload特征抽取与分析,搭建QEMU/GEM5/NVMain/SystemC、Trace、SimPoint等仿真与分析工具链,牵引架构探索与方案收敛,确保评测一致性与设计决策有效性;\n3、面向PPA与能效的协同优化:结合数据中心业务特征与资源成本约束,开展业务功耗场景拆解、量化、仿真,并沉淀方法论,形成芯片设计输入,牵引低功耗特性规划、实现、与落地,提升全栈能效与性价比;\n4、贯穿研发生命周期的性能与代际演进:负责研发与硅后阶段的性能建模、测试、调优与问题闭环,牵引代际切换与新特性使能,确保业务上线稳定并达成性价比目标。",
"requirements_text": "1、深入理解计算机体系结构、编译原理,熟练C/C++,理解典型互联网业务(微服务、AI、大数据、搜索广告、编解码、存储等);\n2、熟悉服务器芯片架构与相关IP及协议(Core、SNoC、DDRC、SoC),具备PPA及能效优化意识与实践;\n3、具备Workload分析、Tracing及切片经验,理解SimPoint,掌握应用Trace提取与仿真分析;\n4、熟练使用仿真建模与性能评估工具链(QEMU/GEM5/NVMain/SystemC等),熟悉业界开源Benchmark;\n5、能完成典型应用的功耗画像与拆解,支撑TDP或典型场景的定义与优化,理解并善用DVFS、Turbo、功率封顶机制,量化其对性能、能效与稳定性的影响并实现闭环改进;\n6、具备系统性能分析与调优能力,熟悉PMU/PEBS/LBR/PT、Roofline/Top-down、VTune/Perf/DynamoRIO等。\n\n加分项:\n1、参与过服务器芯片项目(需求分析、架构设计、技术规范撰写、性能及功耗分析与优化等);\n2、具备数据中心微架构性能调优、功耗场景拆解与低功耗特性落地经验。",
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"fulltext": "芯片性能架构师-服务器\n职位描述\n1、软件定义芯片架构:基于数据中心应用与系统软件特征,牵引协同架构设计与方案收敛,联合芯片团队共建并落地可演进的领先架构;\n2、应用特征导向的评测与仿真闭环:建设与维护自研Benchmark体系,沉淀能反映软件特征的评测方法与指标,开展Workload特征抽取与分析,搭建QEMU/GEM5/NVMain/SystemC、Trace、SimPoint等仿真与分析工具链,牵引架构探索与方案收敛,确保评测一致性与设计决策有效性;\n3、面向PPA与能效的协同优化:结合数据中心业务特征与资源成本约束,开展业务功耗场景拆解、量化、仿真,并沉淀方法论,形成芯片设计输入,牵引低功耗特性规划、实现、与落地,提升全栈能效与性价比;\n4、贯穿研发生命周期的性能与代际演进:负责研发与硅后阶段的性能建模、测试、调优与问题闭环,牵引代际切换与新特性使能,确保业务上线稳定并达成性价比目标。\n\n职位要求\n1、深入理解计算机体系结构、编译原理,熟练C/C++,理解典型互联网业务(微服务、AI、大数据、搜索广告、编解码、存储等);\n2、熟悉服务器芯片架构与相关IP及协议(Core、SNoC、DDRC、SoC),具备PPA及能效优化意识与实践;\n3、具备Workload分析、Tracing及切片经验,理解SimPoint,掌握应用Trace提取与仿真分析;\n4、熟练使用仿真建模与性能评估工具链(QEMU/GEM5/NVMain/SystemC等),熟悉业界开源Benchmark;\n5、能完成典型应用的功耗画像与拆解,支撑TDP或典型场景的定义与优化,理解并善用DVFS、Turbo、功率封顶机制,量化其对性能、能效与稳定性的影响并实现闭环改进;\n6、具备系统性能分析与调优能力,熟悉PMU/PEBS/LBR/PT、Roofline/Top-down、VTune/Perf/DynamoRIO等。\n\n加分项:\n1、参与过服务器芯片项目(需求分析、架构设计、技术规范撰写、性能及功耗分析与优化等);\n2、具备数据中心微架构性能调优、功耗场景拆解与低功耗特性落地经验。\n1、软件定义芯片架构:基于数据中心应用与系统软件特征,牵引协同架构设计与方案收敛,联合芯片团队共建并落地可演进的领先架构;\n2、应用特征导向的评测与仿真闭环:建设与维护自研Benchmark体系,沉淀能反映软件特征的评测方法与指标,开展Workload特征抽取与分析,搭建QEMU/GEM5/NVMain/SystemC、Trace、SimPoint等仿真与分析工具链,牵引架构探索与方案收敛,确保评测一致性与设计决策有效性;\n3、面向PPA与能效的协同优化:结合数据中心业务特征与资源成本约束,开展业务功耗场景拆解、量化、仿真,并沉淀方法论,形成芯片设计输入,牵引低功耗特性规划、实现、与落地,提升全栈能效与性价比;\n4、贯穿研发生命周期的性能与代际演进:负责研发与硅后阶段的性能建模、测试、调优与问题闭环,牵引代际切换与新特性使能,确保业务上线稳定并达成性价比目标。\n1、深入理解计算机体系结构、编译原理,熟练C/C++,理解典型互联网业务(微服务、AI、大数据、搜索广告、编解码、存储等);\n2、熟悉服务器芯片架构与相关IP及协议(Core、SNoC、DDRC、SoC),具备PPA及能效优化意识与实践;\n3、具备Workload分析、Tracing及切片经验,理解SimPoint,掌握应用Trace提取与仿真分析;\n4、熟练使用仿真建模与性能评估工具链(QEMU/GEM5/NVMain/SystemC等),熟悉业界开源Benchmark;\n5、能完成典型应用的功耗画像与拆解,支撑TDP或典型场景的定义与优化,理解并善用DVFS、Turbo、功率封顶机制,量化其对性能、能效与稳定性的影响并实现闭环改进;\n6、具备系统性能分析与调优能力,熟悉PMU/PEBS/LBR/PT、Roofline/Top-down、VTune/Perf/DynamoRIO等。\n\n加分项:\n1、参与过服务器芯片项目(需求分析、架构设计、技术规范撰写、性能及功耗分析与优化等);\n2、具备数据中心微架构性能调优、功耗场景拆解与低功耗特性落地经验。",
"standard_classification": {
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