主分类：芯片设计与验证
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "芯片性能架构师-服务器",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、软件定义芯片架构：基于数据中心应用与系统软件特征，牵引协同架构设计与方案收敛，联合芯片团队共建并落地可演进的领先架构；\n2、应用特征导向的评测与仿真闭环：建设与维护自研Benchmark体系，沉淀能反映软件特征的评测方法与指标，开展Workload特征抽取与分析，搭建QEMU/GEM5/NVMain/SystemC、Trace、SimPoint等仿真与分析工具链，牵引架构探索与方案收敛，确保评测一致性与设计决策有效性；\n3、面向PPA与能效的协同优化：结合数据中心业务特征与资源成本约束，开展业务功耗场景拆解、量化、仿真，并沉淀方法论，形成芯片设计输入，牵引低功耗特性规划、实现、与落地，提升全栈能效与性价比；\n4、贯穿研发生命周期的性能与代际演进：负责研发与硅后阶段的性能建模、测试、调优与问题闭环，牵引代际切换与新特性使能，确保业务上线稳定并达成性价比目标。",
"requirements_text": "1、深入理解计算机体系结构、编译原理，熟练C/C++，理解典型互联网业务（微服务、AI、大数据、搜索广告、编解码、存储等）；\n2、熟悉服务器芯片架构与相关IP及协议（Core、SNoC、DDRC、SoC），具备PPA及能效优化意识与实践；\n3、具备Workload分析、Tracing及切片经验，理解SimPoint，掌握应用Trace提取与仿真分析；\n4、熟练使用仿真建模与性能评估工具链（QEMU/GEM5/NVMain/SystemC等），熟悉业界开源Benchmark；\n5、能完成典型应用的功耗画像与拆解，支撑TDP或典型场景的定义与优化，理解并善用DVFS、Turbo、功率封顶机制，量化其对性能、能效与稳定性的影响并实现闭环改进；\n6、具备系统性能分析与调优能力，熟悉PMU/PEBS/LBR/PT、Roofline/Top-down、VTune/Perf/DynamoRIO等。\n\n加分项：\n1、参与过服务器芯片项目（需求分析、架构设计、技术规范撰写、性能及功耗分析与优化等）；\n2、具备数据中心微架构性能调优、功耗场景拆解与低功耗特性落地经验。",
"skills": [AI生成
"C++",
"微服务",
"性能调优",
"架构设计",
"需求分析",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "加分项：",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7561344091159202101/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7561344091159202101",
"post_date": "2025-10-15",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7561344091159202101/detail"
},
"fulltext": "芯片性能架构师-服务器\n职位描述\n1、软件定义芯片架构：基于数据中心应用与系统软件特征，牵引协同架构设计与方案收敛，联合芯片团队共建并落地可演进的领先架构；\n2、应用特征导向的评测与仿真闭环：建设与维护自研Benchmark体系，沉淀能反映软件特征的评测方法与指标，开展Workload特征抽取与分析，搭建QEMU/GEM5/NVMain/SystemC、Trace、SimPoint等仿真与分析工具链，牵引架构探索与方案收敛，确保评测一致性与设计决策有效性；\n3、面向PPA与能效的协同优化：结合数据中心业务特征与资源成本约束，开展业务功耗场景拆解、量化、仿真，并沉淀方法论，形成芯片设计输入，牵引低功耗特性规划、实现、与落地，提升全栈能效与性价比；\n4、贯穿研发生命周期的性能与代际演进：负责研发与硅后阶段的性能建模、测试、调优与问题闭环，牵引代际切换与新特性使能，确保业务上线稳定并达成性价比目标。\n\n职位要求\n1、深入理解计算机体系结构、编译原理，熟练C/C++，理解典型互联网业务（微服务、AI、大数据、搜索广告、编解码、存储等）；\n2、熟悉服务器芯片架构与相关IP及协议（Core、SNoC、DDRC、SoC），具备PPA及能效优化意识与实践；\n3、具备Workload分析、Tracing及切片经验，理解SimPoint，掌握应用Trace提取与仿真分析；\n4、熟练使用仿真建模与性能评估工具链（QEMU/GEM5/NVMain/SystemC等），熟悉业界开源Benchmark；\n5、能完成典型应用的功耗画像与拆解，支撑TDP或典型场景的定义与优化，理解并善用DVFS、Turbo、功率封顶机制，量化其对性能、能效与稳定性的影响并实现闭环改进；\n6、具备系统性能分析与调优能力，熟悉PMU/PEBS/LBR/PT、Roofline/Top-down、VTune/Perf/DynamoRIO等。\n\n加分项：\n1、参与过服务器芯片项目（需求分析、架构设计、技术规范撰写、性能及功耗分析与优化等）；\n2、具备数据中心微架构性能调优、功耗场景拆解与低功耗特性落地经验。\n1、软件定义芯片架构：基于数据中心应用与系统软件特征，牵引协同架构设计与方案收敛，联合芯片团队共建并落地可演进的领先架构；\n2、应用特征导向的评测与仿真闭环：建设与维护自研Benchmark体系，沉淀能反映软件特征的评测方法与指标，开展Workload特征抽取与分析，搭建QEMU/GEM5/NVMain/SystemC、Trace、SimPoint等仿真与分析工具链，牵引架构探索与方案收敛，确保评测一致性与设计决策有效性；\n3、面向PPA与能效的协同优化：结合数据中心业务特征与资源成本约束，开展业务功耗场景拆解、量化、仿真，并沉淀方法论，形成芯片设计输入，牵引低功耗特性规划、实现、与落地，提升全栈能效与性价比；\n4、贯穿研发生命周期的性能与代际演进：负责研发与硅后阶段的性能建模、测试、调优与问题闭环，牵引代际切换与新特性使能，确保业务上线稳定并达成性价比目标。\n1、深入理解计算机体系结构、编译原理，熟练C/C++，理解典型互联网业务（微服务、AI、大数据、搜索广告、编解码、存储等）；\n2、熟悉服务器芯片架构与相关IP及协议（Core、SNoC、DDRC、SoC），具备PPA及能效优化意识与实践；\n3、具备Workload分析、Tracing及切片经验，理解SimPoint，掌握应用Trace提取与仿真分析；\n4、熟练使用仿真建模与性能评估工具链（QEMU/GEM5/NVMain/SystemC等），熟悉业界开源Benchmark；\n5、能完成典型应用的功耗画像与拆解，支撑TDP或典型场景的定义与优化，理解并善用DVFS、Turbo、功率封顶机制，量化其对性能、能效与稳定性的影响并实现闭环改进；\n6、具备系统性能分析与调优能力，熟悉PMU/PEBS/LBR/PT、Roofline/Top-down、VTune/Perf/DynamoRIO等。\n\n加分项：\n1、参与过服务器芯片项目（需求分析、架构设计、技术规范撰写、性能及功耗分析与优化等）；\n2、具备数据中心微架构性能调优、功耗场景拆解与低功耗特性落地经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T024",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}