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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent Infra研发工程师 - Commercial AI",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京·朝阳区·西坝河",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI平台基础设施研发工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动成立于2012年3月，公司使命为“Inspire Creativity, Enrich Life（激发创造，丰富生活）”。公司业务覆盖150个国家和地区，拥有15万名员工。\n字节跳动在全球推出了多款有影响力的产品，包括今日头条、抖音、西瓜视频、飞书、Lark、PICO、剪映、TikTok等。截至2021年6月，字节跳动旗下产品全球月活跃用户数超过19亿。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 30000,
            "max": 35000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "五险一金 | 就近租房补贴 | 年度体检 | 免费健身设施 | 定期体检 | 住房补贴 | 绩效奖金 | 餐补 | 补充医疗保险 | 带薪年假 | 年终奖 | 家属自选保险 | 团建聚餐 | 意外险 | 股票期权 | 家庭关爱假"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "毕业时间:2027年\n\n团队介绍:Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设,包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n1、探索和构建高效的商业化Agent Infrastructure,优化包括抖音电商、生活服务、广告营销等Agent算法策略和工程架构解决方案,持续探索前沿技术,支撑字节跳动商业化收入增长;\n2、设计实现Agent基础架构与相关工具链,包括但不限于Harness Engineering、Agent框架、沙箱与模拟环境、个性化记忆、工具、Skills、自动评估体系等;\n3、设计实现商业化内部GPU算力资源管理与调度体系,根据训练、推理、评测等多场景的任务特点,通过优化调度策略与运营机制,持续提升资源的弹性能力和有效利用率;\n4、与算法、应用、平台等团队紧密配合,优化Agent研发平台的能力与用户体验,提高研发效率与稳定性;\n5、关注AI Agent生态技术发展,持续探索并引入先进的Agent应用技术方案,推动在业务场景中落地。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机等相关专业优先;\n2、计算机基础知识扎实,熟悉常见的服务端技术组件,有良好的系统设计能力;\n3、编码能力优秀,对代码质量与代码风格有高标准要求,对所熟悉的编程语言有一定的深入了解;\n4、了解LLM/Agent相关技术,擅长使用大模型能力辅助解决问题,有LLM/Agent项目与实习经验优先;\n5、主动性与自驱力强,对新事物的学习与探索能力强,具备出色的问题分析与解决能力。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "业务理解与场景抽象",
            "企业服务/SaaS知识",
            "复杂问题分析与解决",
            "大模型原理与能力边界",
            "快速学习与自驱",
            "模型/Agent评测体系",
            "用户研究与体验优化",
            "编程与代码实现",
            "解决方案架构设计",
            "金融行业知识",
            "零售/电商行业知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机等相关专业优先;\n4、了解LLM/Agent相关技术,擅长使用大模型能力辅助解决问题,有LLM/Agent项目与实习经验优先;",
        "job_highlights": "在校/应届 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "何晓晨",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/6d8bf985fbcd9bc40nJ409y4GVBW.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "6d8bf985fbcd9bc40nJ409y4GVBW",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/6d8bf985fbcd9bc40nJ409y4GVBW.html"
    },
    "fulltext": "毕业时间：2027年\n\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统⼀商业数据、评测等⽅向。\n1、探索和构建⾼效的商业化Agent Infrastructure，优化包括抖音电商、生活服务、⼴告营销等Agent算法策略和工程架构解决方案，持续探索前沿技术，支撑字节跳动商业化收入增长；\n2、设计实现Agent基础架构与相关工具链，包括但不限于Harness Engineering、Agent框架、沙箱与模拟环境、个性化记忆、工具、Skills、自动评估体系等；\n3、设计实现商业化内部GPU算力资源管理与调度体系，根据训练、推理、评测等多场景的任务特点，通过优化调度策略与运营机制，持续提升资源的弹性能力和有效利用率；\n4、与算法、应用、平台等团队紧密配合，优化Agent研发平台的能力与用户体验，提高研发效率与稳定性；\n5、关注AI Agent生态技术发展，持续探索并引入先进的Agent应用技术方案，推动在业务场景中落地。\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机等相关专业优先；\n2、计算机基础知识扎实，熟悉常见的服务端技术组件，有良好的系统设计能力；\n3、编码能力优秀，对代码质量与代码风格有高标准要求，对所熟悉的编程语言有一定的深入了解；\n4、了解LLM/Agent相关技术，擅长使用大模型能力辅助解决问题，有LLM/Agent项目与实习经验优先；\n5、主动性与自驱力强，对新事物的学习与探索能力强，具备出色的问题分析与解决能力。"
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