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    "job": {
        "job_title": "高级效率工具开发工程师 - 数据平台",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "南京、北京、杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "测试"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
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        "benefits": "在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案"
    },
    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，为公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、负责研发与测试效率工具的设计、开发和迭代，围绕需求理解、测试方案设计、UI自动化、接口自动化等，构建可复用的工具、框架和平台能力，提升研发交付效率与质量；\n2、建设UI与接口自动化能力，完善用例编排、测试数据管理、环境准备、执行调度、结果校验和报告生成等环节，持续提升自动化执行的稳定性、覆盖度和可维护性；\n3、推进大模型与AI Agent在研发提效、测试提效场景中的应用，结合需求文档、接口定义和代码变更，实现测试方案、测试用例及自动化脚本的辅助生成，并建立生成结果的校验与评估机制；\n4、建设测试闭环（Test Loop），串联变更感知—方案与用例生成—自动化执行—失败分析—修复后回归—结果反馈，与持续集成及研发工具链集成，缩短问题发现和验证周期；\n5、深入研发、测试团队的实际工作场景，识别高频、重复和高成本环节，推动工具落地与推广，通过任务完成率、执行耗时、误报率、维护成本及人工投入等指标，评估并持续优化提效效果。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，3年以上后端研发工作经验，具备扎实的计算机基础和工程开发能力；\n2、熟练掌握Python、Go、Java、TypeScript等至少一门编程语言，具备良好的软件设计和问题排查能力，能够独立完成工具或服务的设计、开发、交付与迭代；\n3、熟悉测试设计方法和自动化测试原理，具有主流自动化框架的开发或扩展经验，在需求理解、测试设计、UI自动化、接口自动化等至少一个方向有实际开发和落地经历；\n4、熟悉Git、CI/CD及常见研发协作流程，能够将工具接入实际研发链路；具备良好的需求抽象、沟通协作和项目推动能力，关注工具易用性与实际使用效果。\n\n加分项\n1、有大模型或AI Agent应用开发经验，实践过工具调用、工作流编排、上下文管理或效果评估，并在测试生成、自动化执行、问题分析等场景中落地；\n2、有从0到1建设效率工具、自动化框架或测试平台的经验，或曾推动工具在多个团队中持续使用，并取得可量化的效率收益；\n3、有代码变更分析、测试影响分析、流量录制回放、自动化脚本自愈等相关实践，或参与过相关开源项目。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "TypeScript",
            "Java",
            "自动化测试",
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        ],
        "preferred_qualifications": "加分项",
        "job_highlights": "在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7562092676919363845/detail"
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    "fulltext": "高级效率工具开发工程师 - 数据平台\n职位描述\n团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，为公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、负责研发与测试效率工具的设计、开发和迭代，围绕需求理解、测试方案设计、UI自动化、接口自动化等，构建可复用的工具、框架和平台能力，提升研发交付效率与质量；\n2、建设UI与接口自动化能力，完善用例编排、测试数据管理、环境准备、执行调度、结果校验和报告生成等环节，持续提升自动化执行的稳定性、覆盖度和可维护性；\n3、推进大模型与AI Agent在研发提效、测试提效场景中的应用，结合需求文档、接口定义和代码变更，实现测试方案、测试用例及自动化脚本的辅助生成，并建立生成结果的校验与评估机制；\n4、建设测试闭环（Test Loop），串联变更感知—方案与用例生成—自动化执行—失败分析—修复后回归—结果反馈，与持续集成及研发工具链集成，缩短问题发现和验证周期；\n5、深入研发、测试团队的实际工作场景，识别高频、重复和高成本环节，推动工具落地与推广，通过任务完成率、执行耗时、误报率、维护成本及人工投入等指标，评估并持续优化提效效果。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，3年以上后端研发工作经验，具备扎实的计算机基础和工程开发能力；\n2、熟练掌握Python、Go、Java、TypeScript等至少一门编程语言，具备良好的软件设计和问题排查能力，能够独立完成工具或服务的设计、开发、交付与迭代；\n3、熟悉测试设计方法和自动化测试原理，具有主流自动化框架的开发或扩展经验，在需求理解、测试设计、UI自动化、接口自动化等至少一个方向有实际开发和落地经历；\n4、熟悉Git、CI/CD及常见研发协作流程，能够将工具接入实际研发链路；具备良好的需求抽象、沟通协作和项目推动能力，关注工具易用性与实际使用效果。\n\n加分项\n1、有大模型或AI Agent应用开发经验，实践过工具调用、工作流编排、上下文管理或效果评估，并在测试生成、自动化执行、问题分析等场景中落地；\n2、有从0到1建设效率工具、自动化框架或测试平台的经验，或曾推动工具在多个团队中持续使用，并取得可量化的效率收益；\n3、有代码变更分析、测试影响分析、流量录制回放、自动化脚本自愈等相关实践，或参与过相关开源项目。\n团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，为公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、负责研发与测试效率工具的设计、开发和迭代，围绕需求理解、测试方案设计、UI自动化、接口自动化等，构建可复用的工具、框架和平台能力，提升研发交付效率与质量；\n2、建设UI与接口自动化能力，完善用例编排、测试数据管理、环境准备、执行调度、结果校验和报告生成等环节，持续提升自动化执行的稳定性、覆盖度和可维护性；\n3、推进大模型与AI Agent在研发提效、测试提效场景中的应用，结合需求文档、接口定义和代码变更，实现测试方案、测试用例及自动化脚本的辅助生成，并建立生成结果的校验与评估机制；\n4、建设测试闭环（Test Loop），串联变更感知—方案与用例生成—自动化执行—失败分析—修复后回归—结果反馈，与持续集成及研发工具链集成，缩短问题发现和验证周期；\n5、深入研发、测试团队的实际工作场景，识别高频、重复和高成本环节，推动工具落地与推广，通过任务完成率、执行耗时、误报率、维护成本及人工投入等指标，评估并持续优化提效效果。\n1、本科及以上学历，3年以上后端研发工作经验，具备扎实的计算机基础和工程开发能力；\n2、熟练掌握Python、Go、Java、TypeScript等至少一门编程语言，具备良好的软件设计和问题排查能力，能够独立完成工具或服务的设计、开发、交付与迭代；\n3、熟悉测试设计方法和自动化测试原理，具有主流自动化框架的开发或扩展经验，在需求理解、测试设计、UI自动化、接口自动化等至少一个方向有实际开发和落地经历；\n4、熟悉Git、CI/CD及常见研发协作流程，能够将工具接入实际研发链路；具备良好的需求抽象、沟通协作和项目推动能力，关注工具易用性与实际使用效果。\n\n加分项\n1、有大模型或AI Agent应用开发经验，实践过工具调用、工作流编排、上下文管理或效果评估，并在测试生成、自动化执行、问题分析等场景中落地；\n2、有从0到1建设效率工具、自动化框架或测试平台的经验，或曾推动工具在多个团队中持续使用，并取得可量化的效率收益；\n3、有代码变更分析、测试影响分析、流量录制回放、自动化脚本自愈等相关实践，或参与过相关开源项目。",
    "standard_classification": {
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