{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Skill 开发与运营实习生- AI数据与安全",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京·海淀区·苏州桥",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动成立于2012年3月，公司使命为“Inspire Creativity, Enrich Life（激发创造，丰富生活）”。公司业务覆盖150个国家和地区，拥有15万名员工。\n字节跳动在全球推出了多款有影响力的产品，包括今日头条、抖音、西瓜视频、飞书、Lark、PICO、剪映、TikTok等。截至2021年6月，字节跳动旗下产品全球月活跃用户数超过19亿。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "元",
            "cycle": "天"
        },
        "benefits": "免费健身设施 | 补充医疗保险 | 股票期权 | 家庭关爱假 | 五险一金 | 带薪年假 | 团建聚餐 | 就近租房补贴 | 意外险 | 定期体检 | 住房补贴 | 年终奖 | 年度体检 | 餐补 | 家属自选保险 | 绩效奖金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "职位描述\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期 3 个月及以上的项目实践机会。\n1、参与AI Skill的需求调研与场景定义,将业务需求拆解为Prompt、Workflow、工具调用及评测方案;\n2、负责或协助完成 Skill 的开发与配置,包括提示词编写、工作流搭建、知识库配置、API接入及基础脚本开发;\n3、参与Skill的日常运营,跟踪使用数据、用户反馈和典型案例,分析效果问题并提出迭代方案;制定并维护Skill的质量标准、测试用例和验收流程,开展功能测试、效果测试、边界测试及回归测试;\n4、对Skill输出进行抽检和专项质检,识别准确性、完整性、稳定性、安全性及用户体验等方面的问题;\n5、协同产品、研发和算法团队定位问题,沉淀问题分类、评测数据及最佳实践,推动产品持续优化;\n6、关注大模型、Agent 和AI应用领域的最新进展,探索新场景、新工具及更高效的Skill构建方式。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、人工智能、软件工程、数据科学、信息管理、中文、新闻传播等相关专业优先,复合学科背景加分;\n2、对大模型、AI Agent和智能应用有浓厚兴趣,使用过主流 AI 产品,对模型能力与局限有基本认知;\n3、具备良好的逻辑分析和文字表达能力,能够清晰拆解需求、编写 Prompt、测试用例及质量分析报告;\n4、细致认真,具备较强的质量意识,能够主动发现问题、复现问题并推动解决;\n5、具备良好的沟通协作、自驱学习和项目推进能力,能够适应快速迭代的工作节奏。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "大模型原理与能力边界",
            "实施交付与验收",
            "工具调用/MCP",
            "快速学习与自驱",
            "数据工程与数据管道",
            "数据资产治理",
            "模型/Agent评测体系",
            "沟通表达与方案汇报",
            "用户研究与体验优化",
            "跨部门/跨团队协作",
            "软件测试与质量工程",
            "需求调研与需求分析",
            "项目推动与执行闭环"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机、人工智能、软件工程、数据科学、信息管理、中文、新闻传播等相关专业优先,复合学科背景加分;",
        "job_highlights": "本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "陈先生",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/713ebfa53c161b3f0nN53dS4FlZS.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "713ebfa53c161b3f0nN53dS4FlZS",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/713ebfa53c161b3f0nN53dS4FlZS.html"
    },
    "fulltext": "职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，⽀持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据⼯程、数据运营等跨职能⼈才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的⼀线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期 3 个月及以上的项目实践机会。\n1、参与AI Skill的需求调研与场景定义，将业务需求拆解为Prompt、Workflow、工具调用及评测方案；\n2、负责或协助完成 Skill 的开发与配置，包括提示词编写、工作流搭建、知识库配置、API接入及基础脚本开发；\n3、参与Skill的日常运营，跟踪使用数据、用户反馈和典型案例，分析效果问题并提出迭代方案；制定并维护Skill的质量标准、测试用例和验收流程，开展功能测试、效果测试、边界测试及回归测试；\n4、对Skill输出进行抽检和专项质检，识别准确性、完整性、稳定性、安全性及用户体验等方面的问题；\n5、协同产品、研发和算法团队定位问题，沉淀问题分类、评测数据及最佳实践，推动产品持续优化；\n6、关注大模型、Agent 和AI应用领域的最新进展，探索新场景、新工具及更高效的Skill构建方式。\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、信息管理、中文、新闻传播等相关专业优先，复合学科背景加分；\n2、对大模型、AI Agent和智能应用有浓厚兴趣，使用过主流 AI 产品，对模型能力与局限有基本认知；\n3、具备良好的逻辑分析和文字表达能力，能够清晰拆解需求、编写 Prompt、测试用例及质量分析报告；\n4、细致认真，具备较强的质量意识，能够主动发现问题、复现问题并推动解决；\n5、具备良好的沟通协作、自驱学习和项目推进能力，能够适应快速迭代的工作节奏。"
}