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    "job": {
        "job_title": "python机器学习实习生",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "西安·雁塔区·长安路",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "职责混合/无法判定"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "泰禾科技",
        "company_industry": "投资/融资",
        "company_size": "0-20人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "泰禾科技，组建于2015年。从事于程序化量化交易技术研发，核心成员来自于海内外一流高校，具有多年投研经验，在IT交易技术架构，大数据统计，机器学习，优选交易策略和风险管理方面具有一流竞争力，为客户创造持续、稳健、良好的投资回报。\n由于业务发展需要，现招募计算机相关人员，工作内容涉及量化投研平台开发，数据分析，策略研发（涉及传统规则型策略，机器学习建模，AI智能策略）交易软件日常运行监控维护。\n我们提供轻松、开放、专业、高效的创业式工作环境，希望每一位成员都能在工作中找到乐趣，接触最前沿的技术和策略，共同在这蓝海行业中扬帆起航。"
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    "compensation": {
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        "benefits": "年终奖 | 节日福利 | 交通补助 | 餐补 | 加班补助 | 五险一金 | 通讯补贴"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "参与公司的日常金融数据运维,包括数据获取、数据清洗、建模分析等\n参与金融衍生品的量化策略及交易算法开发,包括股指期货策略、期权波动率交易策略等",
        "requirements_text": "1. 统招本科及以上学历,985/211等院校优先\n2. 数学、金融、统计学、数据分析、计算机等相关专业\n3. 具有运用机器学习技术(如回归、分类、聚类等)进行分析的能力\n (能运用统计指标、机器学习、深度学习等方法进行特征开发者优先)\n4. 对数据敏感,对金融行业有浓厚兴趣,有python编程经验\n5. 每周至少线下工作3天,至少连续实习3个月\n6. 应届生优先\n你将收获:\n1. 实习津贴(150-200元/天)、实习证明\n2. 掌握从策略思想——策略编写——策略实现完整量化投资决策过程\n3. 实践机会多、成长空间大,提供海量数据,进行数据分析实战\n4. 在python上利用Scikit-learn、TensorFlow等库构建和训练模型\n5. 使用机器学习模型进行策略开发、提高数据预处理、特征提取和选择的能力\n6. 量化投资风险管理和资产组合理论的实际运用\n【团队简介】\n泰禾科技,组建于2015年。从事于程序化量化交易技术研发,核心成员具有多年投研经验,在IT交易技术架构,大数据统计,机器学习,优选交易策略和风险管理方面具有一流竞争力,为客户创造持续、稳健、良好的投资回报。\n由于业务发展需要,现招募计算机相关人员,工作内容涉及量化投研平台开发,数据分析,策略研发(涉及传统规则型策略,机器学习建模,AI智能策略)交易软件日常运行监控维护。\n我们提供轻松、开放、专业、高效的创业式工作环境,希望每一位成员都能在工作中找到乐趣,接触最前沿的技术和策略,共同在这蓝海行业中扬帆起航。",
        "skills": [AI生成
            "技术可行性与系统架构",
            "数据分析与指标体系",
            "数据工程与数据管道",
            "模型训练与算法优化",
            "编程与代码实现",
            "金融行业知识"
        ],
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        "job_highlights": "本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "韩先生",
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    "posting": {
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        "hire_time": "5. 每周至少线下工作3天,至少连续实习3个月",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/732cdbe2a1f9d4ef1H1809i5EFBT.html"
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    "fulltext": "Pandas\n机器学习经验\nNumpy\nPython\n岗位职责：\n参与公司的日常金融数据运维，包括数据获取、数据清洗、建模分析等\n参与金融衍生品的量化策略及交易算法开发，包括股指期货策略、期权波动率交易策略等\n要求：\n1. 统招本科及以上学历，985/211等院校优先\n2. 数学、金融、统计学、数据分析、计算机等相关专业\n3. 具有运用机器学习技术(如回归、分类、聚类等)进行分析的能力\n (能运用统计指标、机器学习、深度学习等方法进行特征开发者优先)\n4. 对数据敏感，对金融行业有浓厚兴趣，有python编程经验\n5. 每周至少线下工作3天，至少连续实习3个月\n6. 应届生优先\n你将收获：\n1. 实习津贴(150-200元/天)、实习证明\n2. 掌握从策略思想——策略编写——策略实现完整量化投资决策过程\n3. 实践机会多、成长空间大，提供海量数据，进行数据分析实战\n4. 在python上利用Scikit-learn、TensorFlow等库构建和训练模型\n5. 使用机器学习模型进行策略开发、提高数据预处理、特征提取和选择的能力\n6. 量化投资风险管理和资产组合理论的实际运用\n【团队简介】\n泰禾科技，组建于2015年。从事于程序化量化交易技术研发，核心成员具有多年投研经验，在IT交易技术架构，大数据统计，机器学习，优选交易策略和风险管理方面具有一流竞争力，为客户创造持续、稳健、良好的投资回报。\n由于业务发展需要，现招募计算机相关人员，工作内容涉及量化投研平台开发，数据分析，策略研发（涉及传统规则型策略，机器学习建模，AI智能策略）交易软件日常运行监控维护。\n我们提供轻松、开放、专业、高效的创业式工作环境，希望每一位成员都能在工作中找到乐趣，接触最前沿的技术和策略，共同在这蓝海行业中扬帆起航。"
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