主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent开发工程师-豆包手机助手",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "研发"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、负责Agent工程框架与任务流程开发，包括任务拆解、上下文组织、工具调用、记忆检索、状态管理、结果校验与异常恢复等关键链路，把模型能力转化为稳定、可控、可落地的用户体验；\n2、模型训练、业务场景端到端评测所需的环境与工具建设，深入了解模型训练到落地的全流程，让助手不仅能用，更能不断进化。",
"requirements_text": "1、熟练掌握Python，具备良好的工程实现能力，熟悉常用数据处理工具（如Pandas、NumPy）；\n2、具备实现Agent与模型、工具、数据系统交互的经验，能够编排输入输出流程，完成上下文构建、工具调用、记忆/知识检索、结果解析与链路调试，支持搜索、推荐、个性化问答、复杂任务执行等应用场景；\n3、能够开发训练与评测所需的工具与环境，参与端到端的效果分析与优化；\n4、良好的工程实践与问题解决能力，能在产品落地和模型迭代闭环中承担核心责任。",
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"Python"
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"fulltext": "Agent开发工程师-豆包手机助手\n职位描述\n1、负责Agent工程框架与任务流程开发，包括任务拆解、上下文组织、工具调用、记忆检索、状态管理、结果校验与异常恢复等关键链路，把模型能力转化为稳定、可控、可落地的用户体验；\n2、模型训练、业务场景端到端评测所需的环境与工具建设，深入了解模型训练到落地的全流程，让助手不仅能用，更能不断进化。\n\n职位要求\n1、熟练掌握Python，具备良好的工程实现能力，熟悉常用数据处理工具（如Pandas、NumPy）；\n2、具备实现Agent与模型、工具、数据系统交互的经验，能够编排输入输出流程，完成上下文构建、工具调用、记忆/知识检索、结果解析与链路调试，支持搜索、推荐、个性化问答、复杂任务执行等应用场景；\n3、能够开发训练与评测所需的工具与环境，参与端到端的效果分析与优化；\n4、良好的工程实践与问题解决能力，能在产品落地和模型迭代闭环中承担核心责任。\n1、负责Agent工程框架与任务流程开发，包括任务拆解、上下文组织、工具调用、记忆检索、状态管理、结果校验与异常恢复等关键链路，把模型能力转化为稳定、可控、可落地的用户体验；\n2、模型训练、业务场景端到端评测所需的环境与工具建设，深入了解模型训练到落地的全流程，让助手不仅能用，更能不断进化。\n1、熟练掌握Python，具备良好的工程实现能力，熟悉常用数据处理工具（如Pandas、NumPy）；\n2、具备实现Agent与模型、工具、数据系统交互的经验，能够编排输入输出流程，完成上下文构建、工具调用、记忆/知识检索、结果解析与链路调试，支持搜索、推荐、个性化问答、复杂任务执行等应用场景；\n3、能够开发训练与评测所需的工具与环境，参与端到端的效果分析与优化；\n4、良好的工程实践与问题解决能力，能在产品落地和模型迭代闭环中承担核心责任。",
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