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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent Engineer",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海·徐汇区·龙华",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "灵知天基",
        "company_industry": "人工智能",
        "company_size": "0-20人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "上海灵知天基智能技术有限公司（以下简称”灵知天基智能”或”公司”）是一家以“AI + 航天”为核心方向的商业航天软件与智能硬件企业，专注太空原生智能，致力于构建天地一体化智能底座，定位为天地一体全栈智能基座提供商。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 30000,
            "max": 50000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "根据你的能力和兴趣,参与以下一个或多个方向:\n(1)垂直场景Agent研发 —在航天、航空等高可靠性场景中设计和落地多智能体系统。你写的代码可能会影响一颗卫星的行为。\n(2)Agent评测与质量体系 —构建LLM/Agent 的评测平台与数据闭环。在离线、国产算力的约束下,把\"好不好用\"变成可量化、可回归的工程问题。\n(3)Tools&Skills体系建设 —打造可复用的工具链和能力框架,让智能体的扩展从\"手工作坊\"走向\"工业化交付\"。\n(4)工程基建 —Telemetry、微服务治理、CI/CD、部署自动化。你需要让整套系统在没有外网的国产化环境里丝滑运转。",
        "requirements_text": "(1)系统感\n你理解\"从用户敲下回车到屏幕上出现结果\"这中间发生了什么——不是背诵,而是真的能一层一层剥开讲清楚。操作系统、网络、编译、运行时,这些不是你简历上的关键词,而是你思考问题时自然会触及的层次。加分:能讲清楚一个LLM推理请求从用户输入到Token输出的全链路,包括中间经过的每一层调度。\n(2)工程洁癖\n你不满足于\"能跑就行\"。你会因为一个API的命名不够准确而重构,会因为日志格式不统一而写一个linter规则。你维护过让自己骄傲的项目——或者更准确地说,你维护过让自己反复觉得\"这写的什么东西\"然后推翻重来的项目。加分:有开源项目或个人项目可以直接展示。我们会认真看。\n(3)语言无关,本质优先\n不要告诉我们你\"会\"Python或TypeScript。你应该能在需要的时候快速上手任何语言,因为你理解的是底层的计算模型,而不是某个语法的糖。加分:精通任意语言的冷门细节(比如Python的descriptor protocol,Rust的Pin语义,Go scheduler 的GMP模型)——能说出来,说明你真的深入过。\n(4)在约束中创造\n我们的部署环境不是 AWS,是国产芯片+国产OS,全离线,无外网。你需要在这种\"戴着镣铐\"的环境里,依然交付出优雅的系统。如果你觉得这是限制,这个岗位不适合你。如果你觉得这是有趣的工程挑战——聊聊。\n(5)重度 AI 用户\n你日常用AI辅助编程、写文档、做调研。你能判断不同模型和Agent产品的能力边界,知道什么时候该信任它、什么时候该接管。你用AI不是为了炫技,而是因为它真的让你更快。加分:能对当前主流大模型和Agent产品做出有观点的评价——不是\"都挺好的\",而是能说出各自的调性、擅长什么、在哪里会翻车。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "分布式/微服务系统设计",
            "制造/工业行业知识",
            "大模型原理与能力边界",
            "实施交付与验收",
            "模型/Agent评测体系",
            "编程与代码实现",
            "部署上线与环境配置",
            "金融行业知识",
            "项目推动与执行闭环"
        ],
        "preferred_qualifications": "你理解\"从用户敲下回车到屏幕上出现结果\"这中间发生了什么——不是背诵,而是真的能一层一层剥开讲清楚。操作系统、网络、编译、运行时,这些不是你简历上的关键词,而是你思考问题时自然会触及的层次。加分:能讲清楚一个LLM推理请求从用户输入到Token输出的全链路,包括中间经过的每一层调度。\n你不满足于\"能跑就行\"。你会因为一个API的命名不够准确而重构,会因为日志格式不统一而写一个linter规则。你维护过让自己骄傲的项目——或者更准确地说,你维护过让自己反复觉得\"这写的什么东西\"然后推翻重来的项目。加分:有开源项目或个人项目可以直接展示。我们会认真看。\n(3)语言无关,本质优先\n不要告诉我们你\"会\"Python或TypeScript。你应该能在需要的时候快速上手任何语言,因为你理解的是底层的计算模型,而不是某个语法的糖。加分:精通任意语言的冷门细节(比如Python的descriptor protocol,Rust的Pin语义,Go scheduler 的GMP模型)——能说出来,说明你真的深入过。\n你日常用AI辅助编程、写文档、做调研。你能判断不同模型和Agent产品的能力边界,知道什么时候该信任它、什么时候该接管。你用AI不是为了炫技,而是因为它真的让你更快。加分:能对当前主流大模型和Agent产品做出有观点的评价——不是\"都挺好的\",而是能说出各自的调性、擅长什么、在哪里会翻车。",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "曹炳城",
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                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/73f713644653b1bb0nN-2ty-EVRY.html"
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    "posting": {
        "posting_id": "73f713644653b1bb0nN-2ty-EVRY",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/73f713644653b1bb0nN-2ty-EVRY.html"
    },
    "fulltext": "1、岗位职责\n根据你的能力和兴趣，参与以下一个或多个方向：\n（1）垂直场景Agent研发 —在航天、航空等高可靠性场景中设计和落地多智能体系统。你写的代码可能会影响⼀颗卫星的⾏为。\n（2）Agent评测与质量体系 —构建LLM/Agent 的评测平台与数据闭环。在离线、国产算⼒的约束下，把\"好不好用\"变成可量化、可回归的工程问题。\n（3）Tools&Skills体系建设 —打造可复⽤的工具链和能力框架，让智能体的扩展从\"手工作坊\"走向\"工业化交付\"。\n（4）工程基建 —Telemetry、微服务治理、CI/CD、部署自动化。你需要让整套系统在没有外网的国产化环境里丝滑运转。\n2、任职要求\n（1）系统感\n你理解\"从用户敲下回车到屏幕上出现结果\"这中间发生了什么——不是背诵，而是真的能一层一层剥开讲清楚。操作系统、网络、编译、运行时，这些不是你简历上的关键词，而是你思考问题时自然会触及的层次。加分：能讲清楚一个LLM推理请求从用户输入到Token输出的全链路，包括中间经过的每一层调度。\n（2）工程洁癖\n你不满足于\"能跑就行\"。你会因为一个API的命名不够准确而重构，会因为日志格式不统一而写一个linter规则。你维护过让自己骄傲的项目——或者更准确地说，你维护过让自己反复觉得\"这写的什么东西\"然后推翻重来的项目。加分：有开源项目或个人项目可以直接展示。我们会认真看。\n（3）语言无关，本质优先\n不要告诉我们你\"会\"Python或TypeScript。你应该能在需要的时候快速上手任何语言，因为你理解的是底层的计算模型，而不是某个语法的糖。加分：精通任意语言的冷门细节（比如Python的descriptor protocol，Rust的Pin语义，Go scheduler 的GMP模型）——能说出来，说明你真的深入过。\n（4）在约束中创造\n我们的部署环境不是 AWS，是国产芯片+国产OS,全离线，无外网。你需要在这种\"戴着镣铐\"的环境里，依然交付出优雅的系统。如果你觉得这是限制，这个岗位不适合你。如果你觉得这是有趣的工程挑战——聊聊。\n（5）重度 AI 用户\n你日常用AI辅助编程、写文档、做调研。你能判断不同模型和Agent产品的能力边界，知道什么时候该信任它、什么时候该接管。你用AI不是为了炫技，而是因为它真的让你更快。加分：能对当前主流大模型和Agent产品做出有观点的评价——不是\"都挺好的\"，而是能说出各自的调性、擅长什么、在哪里会翻车。"
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