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    "job": {
        "job_title": "全栈开发工程师-Agent Infra方向",
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        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "杭州·拱墅区·湖墅南路",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI平台基础设施研发工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "深度求索",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "100-499人",
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        "company_description": "我们相信，AGI 是数据x算法x算力的完美实践，科研+工程+组织的优雅艺术。\n\n我们正在寻找并长期培养优秀的数据研发人才，与我们一起进行高水平的科学研究和工程实践。如果你对人工智能有浓厚的兴趣，如果你想在一个充满挑战和机遇的初创环境中展现你的才华，如果你想参与构建下一代通用人工智能（AGI），那么请不要犹豫，加入 DeepSeek，与我们共同在 AGI 征程上“深度求索”吧！"
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    "compensation": {
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            "min": 35000,
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            "currency": "元",
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        "benefits": "交通补助 | 定期体检 | 节日福利 | 五险一金 | 团建聚餐 | 零食下午茶 | 餐补 | 住房补贴 | 带薪年假 | 生日福利"
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    "requirements": {
        "working_years": 2,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "毕业时间:2026年-2027年 招聘截止日期:2026.12.31\n\n我们是 DeepSeek AI Infrastructure 团队的一部分,负责构建与优化支撑大语言模型(LLM)智能体(Agent)运行的核心基础设施。我们的系统为数以万计的AI Agent提供安全、高性能、高弹性的运行时环境与调度服务,是DeepSeek前沿AI能力得以稳定、高效交付的基石。\n\n 【岗位描述】\n您将加入AI Infra团队,深度参与并推动已承载海量生产任务的 Agent运行时与调度平台 向下一代演进。我们直面规模、性能、安全与异构环境带来的综合挑战:包括容器快速启停的生命周期瓶颈、镜像与数据分发的IO瓶颈、超售环境下资源的精细调度与隔离、以及对多平台多硬件的统一支撑等核心难题。\n您需要与训练算法、框架团队紧密协作,将复杂的业务需求转化为稳定、优雅且高性能的基础架构特性,共同塑造下一代Agent基础设施的标准。",
        "requirements_text": "1. 计算机科学或相关专业本科以上学历,2年以上系统基础设施或云原生相关开发经验。\n 2. 扎实的工程能力:精通Rust/C++/TypeScript中至少一门编程语言,具备优秀的设计能力、代码品味与调试能力。\n 3. 深厚的系统功底和排查问题的能力:深刻理解计算机组成、操作系统、计算机网络,能通过profiling工具和观测指标分析定位系统瓶颈和疑难问题。\n 4. 自主驱动和团队合作:积极探索技术落地,能主动推动项目,并在跨团队协作中清晰沟通。\n\n 加分项(满足以下任一方向的经验或兴趣即可)\n 我们正在探索多个前沿方向,诚邀在任一领域有深度实践或浓厚兴趣的您加入:\n - 运行时或虚拟化:在 容器(Docker)、Kubernetes、安全容器(Firecracker/Kata)、轻量级虚拟机(cloud-hypervisor) 、内核隔离机制(namespace, cgroups v2)等某个方面有开发或深度调优经验;或者熟悉 虚拟化技术栈(KVM/QEMU/virtio/SR-IOV)\n - 性能优化与内核技术:有 Linux内核模块开发、参数调优或eBPF技术 的实践经验;熟悉 内存管理(COW, mmap, swap)、快照(CRIU)、文件系统(FUSE, erofs, OverlayFS) 或 存储加速(ublk) 等底层机制。\n - 高性能存储与网络:有 分布式存储(3FS)/对象存储 性能优化经验;或有 RDMA/ROCE 高性能网络开发调试经验,或有大规模集群 网络拥塞控制 调优的经验。\n - 异构计算与资源调度:熟悉 GPU虚拟化(MIG)或直通(SR-IOV),或有为 安卓模拟、macOS 等异构环境提供底层支持的经验;对基于指标分析的 动态调度策略 设计有实践或见解。\n - AI Infra 融合经验:了解 LLM 推理/训练 的基础流程、Agent 运行时环境 的特点,或对 强化学习 等算法在系统中的需求有认知。\n\n 我们为您提供\n - 在 DeepSeek 这一AI前沿阵地,直接参与塑造未来AI基础设施的独特机会。\n - 直面世界级规模与复杂度的技术挑战,您的每一行代码都将产生巨大影响。\n - 与顶尖的AI研究员和工程师并肩工作,深度参与从基础设施到AI应用的全栈创新。\n - 追求极致性能与技术深度的工程师文化,鼓励创新与务实的技术讨论。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "分布式/微服务系统设计",
            "前后端/全栈开发",
            "大模型原理与能力边界",
            "实施交付与验收",
            "模型训练与算法优化",
            "沟通表达与方案汇报",
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            "调试排障与技术支持",
            "跨部门/跨团队协作",
            "项目推动与执行闭环"
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        "preferred_qualifications": " 加分项(满足以下任一方向的经验或兴趣即可)",
        "job_highlights": "在校/应届 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "徐女士",
        "contact_methods": [
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