主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习&大模型算法工程师 （商家商品方向）-国际电商",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "珠海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机、人工智能、统计学、运筹学等相关专业学士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责为商家经营工具及海内外电商场景研发并落地深度学习与LLM驱动的智能系统；\n2、利用大规模电商数据，构建可行动的智能体系统，支持CRM内容生成、店铺装修、自动化邮件回复与触达优化等核心场景；\n3、通过机器学习模型预测商家表现，识别增长机会点，并提供基于智能体的推荐方案（如活动设计、定价与促销策略）；\n4、与跨职能团队（产品、数据科学、运营等）合作，从0到1设计并交付重塑商家增长方式的项目，影响美妆、时尚、健康等核心品类的百万级日销；\n5、构建商家分层模型、线索打分算法、触达优化系统及知识图谱，提升商家入驻与留存效率；\n6、应用数据挖掘与预测建模优化商品定价、促销及流量分配策略。",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能、统计学、运筹学等相关专业学士及以上学历，具备数据挖掘或深度学习经验；\n2、扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉分类、回归、NLP、模型优化等算法；\n3、熟练掌握Python编程，熟悉常用机器学习框架（如PyTorch、TensorFlow）；\n4、能够将算法与业务价值相结合，具备强烈的自驱力、责任感与好奇心；\n5、2年以上机器学习工程师经验，优先有NLP、推荐、营销或增长算法相关经验；\n6、优秀的分析能力、团队协作与沟通能力。\n\n加分项\n1、有大语言模型（LLM）、多智能体系统或RAG（检索增强生成）管线的实战经验；\n2、在顶会（KDD、NeurIPS、ICML、SIGIR、WSDM、WWW、AAAI、IJCAI、RecSys等）发表论文或在ML比赛中取得优异成绩；\n3、有电商或其他大规模数据密集型生产系统经验；\n4、对构建能直接产生业务价值的智能体系统充满热情。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据挖掘",
"团队协作",
"沟通能力",
"分析能力",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "5、2年以上机器学习工程师经验，优先有NLP、推荐、营销或增长算法相关经验；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7565802170288589109/detail"
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"fulltext": "机器学习&大模型算法工程师 （商家商品方向）-国际电商\n职位描述\n1、负责为商家经营工具及海内外电商场景研发并落地深度学习与LLM驱动的智能系统；\n2、利用大规模电商数据，构建可行动的智能体系统，支持CRM内容生成、店铺装修、自动化邮件回复与触达优化等核心场景；\n3、通过机器学习模型预测商家表现，识别增长机会点，并提供基于智能体的推荐方案（如活动设计、定价与促销策略）；\n4、与跨职能团队（产品、数据科学、运营等）合作，从0到1设计并交付重塑商家增长方式的项目，影响美妆、时尚、健康等核心品类的百万级日销；\n5、构建商家分层模型、线索打分算法、触达优化系统及知识图谱，提升商家入驻与留存效率；\n6、应用数据挖掘与预测建模优化商品定价、促销及流量分配策略。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、统计学、运筹学等相关专业学士及以上学历，具备数据挖掘或深度学习经验；\n2、扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉分类、回归、NLP、模型优化等算法；\n3、熟练掌握Python编程，熟悉常用机器学习框架（如PyTorch、TensorFlow）；\n4、能够将算法与业务价值相结合，具备强烈的自驱力、责任感与好奇心；\n5、2年以上机器学习工程师经验，优先有NLP、推荐、营销或增长算法相关经验；\n6、优秀的分析能力、团队协作与沟通能力。\n\n加分项\n1、有大语言模型（LLM）、多智能体系统或RAG（检索增强生成）管线的实战经验；\n2、在顶会（KDD、NeurIPS、ICML、SIGIR、WSDM、WWW、AAAI、IJCAI、RecSys等）发表论文或在ML比赛中取得优异成绩；\n3、有电商或其他大规模数据密集型生产系统经验；\n4、对构建能直接产生业务价值的智能体系统充满热情。\n1、负责为商家经营工具及海内外电商场景研发并落地深度学习与LLM驱动的智能系统；\n2、利用大规模电商数据，构建可行动的智能体系统，支持CRM内容生成、店铺装修、自动化邮件回复与触达优化等核心场景；\n3、通过机器学习模型预测商家表现，识别增长机会点，并提供基于智能体的推荐方案（如活动设计、定价与促销策略）；\n4、与跨职能团队（产品、数据科学、运营等）合作，从0到1设计并交付重塑商家增长方式的项目，影响美妆、时尚、健康等核心品类的百万级日销；\n5、构建商家分层模型、线索打分算法、触达优化系统及知识图谱，提升商家入驻与留存效率；\n6、应用数据挖掘与预测建模优化商品定价、促销及流量分配策略。\n1、计算机、人工智能、统计学、运筹学等相关专业学士及以上学历，具备数据挖掘或深度学习经验；\n2、扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉分类、回归、NLP、模型优化等算法；\n3、熟练掌握Python编程，熟悉常用机器学习框架（如PyTorch、TensorFlow）；\n4、能够将算法与业务价值相结合，具备强烈的自驱力、责任感与好奇心；\n5、2年以上机器学习工程师经验，优先有NLP、推荐、营销或增长算法相关经验；\n6、优秀的分析能力、团队协作与沟通能力。\n\n加分项\n1、有大语言模型（LLM）、多智能体系统或RAG（检索增强生成）管线的实战经验；\n2、在顶会（KDD、NeurIPS、ICML、SIGIR、WSDM、WWW、AAAI、IJCAI、RecSys等）发表论文或在ML比赛中取得优异成绩；\n3、有电商或其他大规模数据密集型生产系统经验；\n4、对构建能直接产生业务价值的智能体系统充满热情。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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