主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "豆包AI搜索架构工程师-Seed",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、建设豆包AI搜，搭建完整RAG功能的LLM搜索引擎；\n2、针对LLM搜索中的各个环节，如联网检索、大模型推理进行优化；\n3、设计和搭建在离线个性化AI搜能力，实现对用户更准确的问答；\n4、持续建设更灵活、合理、功能更强大的架构以保障快速发展的业务可以高效达成。",
"requirements_text": "1、具备扎实的计算机理论基础、出色的编码能力、出色的数据结构和基础算法功底；\n2、具备较强的责任心，良好的沟通能力和合作精神，做事积极主动；\n3、具备下列至少一类经验：推荐引擎、搜索引擎、广告引擎、RAG引擎、RAG开源框架。\n\n加分项：\n1、熟悉Linux环境下性能调优、有C++在线服务研发经验者优先；\n2、熟悉分布式系统相关理论，有分布式数据库、分布式计算框架研发经验者优先；\n3、熟悉机器学习基本原理，具备实际GPU推理优化经验者优先。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"数据结构",
"分布式系统",
"数据库",
"性能调优",
"沟通能力"
],
"preferred_qualifications": "加分项：；1、熟悉Linux环境下性能调优、有C++在线服务研发经验者优先；2、熟悉分布式系统相关理论，有分布式数据库、分布式计算框架研发经验者优先；3、熟悉机器学习基本原理，具备实际GPU推理优化经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7566481146093308165",
"post_date": "2025-10-29",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7566481146093308165/detail"
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"fulltext": "豆包AI搜索架构工程师-Seed\n职位描述\n1、建设豆包AI搜，搭建完整RAG功能的LLM搜索引擎；\n2、针对LLM搜索中的各个环节，如联网检索、大模型推理进行优化；\n3、设计和搭建在离线个性化AI搜能力，实现对用户更准确的问答；\n4、持续建设更灵活、合理、功能更强大的架构以保障快速发展的业务可以高效达成。\n\n职位要求\n1、具备扎实的计算机理论基础、出色的编码能力、出色的数据结构和基础算法功底；\n2、具备较强的责任心，良好的沟通能力和合作精神，做事积极主动；\n3、具备下列至少一类经验：推荐引擎、搜索引擎、广告引擎、RAG引擎、RAG开源框架。\n\n加分项：\n1、熟悉Linux环境下性能调优、有C++在线服务研发经验者优先；\n2、熟悉分布式系统相关理论，有分布式数据库、分布式计算框架研发经验者优先；\n3、熟悉机器学习基本原理，具备实际GPU推理优化经验者优先。\n1、建设豆包AI搜，搭建完整RAG功能的LLM搜索引擎；\n2、针对LLM搜索中的各个环节，如联网检索、大模型推理进行优化；\n3、设计和搭建在离线个性化AI搜能力，实现对用户更准确的问答；\n4、持续建设更灵活、合理、功能更强大的架构以保障快速发展的业务可以高效达成。\n1、具备扎实的计算机理论基础、出色的编码能力、出色的数据结构和基础算法功底；\n2、具备较强的责任心，良好的沟通能力和合作精神，做事积极主动；\n3、具备下列至少一类经验：推荐引擎、搜索引擎、广告引擎、RAG引擎、RAG开源框架。\n\n加分项：\n1、熟悉Linux环境下性能调优、有C++在线服务研发经验者优先；\n2、熟悉分布式系统相关理论，有分布式数据库、分布式计算框架研发经验者优先；\n3、熟悉机器学习基本原理，具备实际GPU推理优化经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T008",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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