主分类：交付技术架构
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "医疗行业解决方案架构师-火山引擎",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、结合医院诊疗效率提升、运营优化等目标，协助制定AI落地规划，明确阶段目标与资源需求；关注医疗AI政策与技术趋势（多模态大模型、RAG），适时调整推进方向，贴合医院核心业务；\n2、临床AI场景，如推动影像诊断、病历结构化、智能导诊等临床场景的AI应用，参与设计解决方案并跟进上线；协调临床、信息科等部门，配合搭建“需求调研-试点验证-推广复用”的落地流程；\n3、指导医疗AI数据标注、知识更新机制，对齐基础医疗数据标准；通过诊疗效率、患者满意度等指标追踪AI项目价值。",
"requirements_text": "1、5年以上AI领域工作经验，其中3年以上医疗行业经验，至少1年三甲医院AI项目参与或主导经历，了解医院信息系统基本流程；\n2、有医疗AI产品如：智能诊断、病历AI等产品落地相关经验；\n3、熟悉机器学习、深度学习基础原理，了解LLM、多模态大模型等技术，能使用PyTorch/TensorFlow等框架（有微调经验者优先）；\n4、具备基础产品思维，能将临床需求转化为初步技术方案，可完成简单需求分析与版本规划。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"需求分析",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3、熟悉机器学习、深度学习基础原理，了解LLM、多模态大模型等技术，能使用PyTorch/TensorFlow等框架（有微调经验者优先）",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7566552884700268853/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7566552884700268853",
"post_date": "2025-10-29",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7566552884700268853/detail"
},
"fulltext": "医疗行业解决方案架构师-火山引擎\n职位描述\n1、结合医院诊疗效率提升、运营优化等目标，协助制定AI落地规划，明确阶段目标与资源需求；关注医疗AI政策与技术趋势（多模态大模型、RAG），适时调整推进方向，贴合医院核心业务；\n2、临床AI场景，如推动影像诊断、病历结构化、智能导诊等临床场景的AI应用，参与设计解决方案并跟进上线；协调临床、信息科等部门，配合搭建“需求调研-试点验证-推广复用”的落地流程；\n3、指导医疗AI数据标注、知识更新机制，对齐基础医疗数据标准；通过诊疗效率、患者满意度等指标追踪AI项目价值。\n\n职位要求\n1、5年以上AI领域工作经验，其中3年以上医疗行业经验，至少1年三甲医院AI项目参与或主导经历，了解医院信息系统基本流程；\n2、有医疗AI产品如：智能诊断、病历AI等产品落地相关经验；\n3、熟悉机器学习、深度学习基础原理，了解LLM、多模态大模型等技术，能使用PyTorch/TensorFlow等框架（有微调经验者优先）；\n4、具备基础产品思维，能将临床需求转化为初步技术方案，可完成简单需求分析与版本规划。\n1、结合医院诊疗效率提升、运营优化等目标，协助制定AI落地规划，明确阶段目标与资源需求；关注医疗AI政策与技术趋势（多模态大模型、RAG），适时调整推进方向，贴合医院核心业务；\n2、临床AI场景，如推动影像诊断、病历结构化、智能导诊等临床场景的AI应用，参与设计解决方案并跟进上线；协调临床、信息科等部门，配合搭建“需求调研-试点验证-推广复用”的落地流程；\n3、指导医疗AI数据标注、知识更新机制，对齐基础医疗数据标准；通过诊疗效率、患者满意度等指标追踪AI项目价值。\n1、5年以上AI领域工作经验，其中3年以上医疗行业经验，至少1年三甲医院AI项目参与或主导经历，了解医院信息系统基本流程；\n2、有医疗AI产品如：智能诊断、病历AI等产品落地相关经验；\n3、熟悉机器学习、深度学习基础原理，了解LLM、多模态大模型等技术，能使用PyTorch/TensorFlow等框架（有微调经验者优先）；\n4、具备基础产品思维，能将临床需求转化为初步技术方案，可完成简单需求分析与版本规划。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B031",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}