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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Harness Engineering",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "深圳·宝安区·西乡",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "灵析策科技",
        "company_industry": "人工智能",
        "company_size": "0-20人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "未披露"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 10000,
            "max": 15000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "学历不限",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "可兼职\n1、精通通用桌面办公Agent工程分层架构设计,能够完成规划调度、记忆管理、工具网关、感知执行、结果校验各模块划分与解耦,设计模块通信规范,负责Agent业务工作流搭建、迭代优化,基于Skill、MCP协议扩展工具,落地各类办公自动化场景。\n2、理解不同Agent业务架构的取舍,区分轻量简易架构与复杂长任务架构,针对桌面办公场景做架构选型;能设计客户端与服务端分工(本地执行、云端大模型调度)的混合部署方案。\n3、熟悉国内外主流大模型特性,独立完成LLM选型、调用成本评估,设计完整调用链路、Prompt工程、长记忆存储、上下文裁剪、调用容错、重试降级逻辑。\n4、熟悉CODEX,openworkbuudy,PI,等主流桌面端AGENT的框架结构,熟悉工作场景的需要使用的MCP和skill\n5、了解Harness Engineering哲学,构建Agent运行时脚手架,管控工具调用、任务流转与异常处理,实现LLM业务生产化落地。\n6、掌握Computer‐Use桌面执行链路开发,包含屏幕截图、OCR感知、窗口识别、键鼠自动化,熟悉nut‐js、PyAutoGUI等自动化组件;具备全链路问题排查,解决任务死循环、规划失败、工具调用异常等线上问题。\n7、掌握python、rust语言",
        "requirements_text": "1、精通通用桌面办公Agent工程分层架构设计，能够完成规划调度、记忆管理、工具⽹关、感知执⾏、结果校验各模块划分与解耦，设计模块通信规范，负责Agent业务⼯作流搭建、迭代优化，基于Skill、MCP协议扩展工具，落地各类办公自动化场景；3、熟悉国内外主流大模型特性，独立完成LLM选型、调用成本评估，设计完整调用链路、Prompt工程、长记忆存储、上下文裁剪、调用容错、重试降级逻辑；4、熟悉CODEX，openworkbuudy,PI,等主流桌面端AGENT的框架结构，熟悉工作场景的需要使用的MCP和skill；6、掌握Computer‑Use桌面执行链路开发，包含屏幕截图、OCR感知、窗口识别、键鼠自动化，熟悉nut‑js、PyAutoGUI等自动化组件；具备全链路问题排查，解决任务死循环、规划失败、工具调用异常等线上问题；7、掌握python、rust语言",
        "skills": [AI生成
            "Prompt工程",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "大模型原理与能力边界",
            "工具调用/MCP",
            "技术可行性与系统架构",
            "政务/公共事业知识",
            "编程与代码实现",
            "部署上线与环境配置"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "经验不限 | 学历不限"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "张先生",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/78c3e0b2523f7d0a0nN409u_GFRX.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "78c3e0b2523f7d0a0nN409u_GFRX",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/78c3e0b2523f7d0a0nN409u_GFRX.html"
    },
    "fulltext": "可兼职\n1、精通通用桌面办公Agent工程分层架构设计，能够完成规划调度、记忆管理、工具⽹关、感知执⾏、结果校验各模块划分与解耦，设计模块通信规范，负责Agent业务⼯作流搭建、迭代优化，基于Skill、MCP协议扩展工具，落地各类办公自动化场景。\n2、理解不同Agent业务架构的取舍，区分轻量简易架构与复杂长任务架构，针对桌⾯办公场景做架构选型；能设计客户端与服务端分工（本地执行、云端大模型调度）的混合部署方案。\n3、熟悉国内外主流大模型特性，独立完成LLM选型、调用成本评估，设计完整调用链路、Prompt工程、长记忆存储、上下文裁剪、调用容错、重试降级逻辑。\n4、熟悉CODEX，openworkbuudy,PI,等主流桌面端AGENT的框架结构，熟悉工作场景的需要使用的MCP和skill\n5、了解Harness Engineering哲学，构建Agent运行时脚手架，管控工具调用、任务流转与异常处理，实现LLM业务生产化落地。\n6、掌握Computer‑Use桌面执行链路开发，包含屏幕截图、OCR感知、窗口识别、键鼠自动化，熟悉nut‑js、PyAutoGUI等自动化组件；具备全链路问题排查，解决任务死循环、规划失败、工具调用异常等线上问题。\n7、掌握python、rust语言"
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