主分类：Agent系统开发
辅助：通用软件研发（其他方向）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深AI效能开发工程师（服务架构方向）-生活服务",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、结合AI大模型等新技术手段，推动生活服务系统研发提效与智能化改造；\n2、负责工具链与平台智能化改造，如代码生成、测试自动化、智能运维等方向；\n3、优化生活服务全流程研发效能，改进工具与流程，提高团队协作效率；\n4、基于业务研效提升的实际需要，结合AI技术栈（大语言模型、知识图谱、自动化决策引擎等），设计可扩展、高可用的架构，并协同跨职能团队实现技术落地。",
"requirements_text": "1、熟悉后端开发技术栈（Go/Java/C++ 均可），理解大型系统的研发流程；\n2、熟悉生活服务或电商服务端系统领域设计，具备相关领域的研发经验；\n3、熟悉AI Agent开发框架（LangChain、AutoGPT等）及云计算平台（AWS Lambda、Azure Bot Service等），对AI行业保持强烈的求知欲，了解LLM、提示工程、RAG、知识图谱、SFT、强化学习等技术；\n4、具备AI解决方案架构经验，主导过至少一个AI Agent相关项目（智能客服、虚拟助手、自动化流程Agent等）。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"强化学习",
"知识图谱",
"Go",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7568420057848678661/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7568420057848678661",
"post_date": "2025-11-03",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7568420057848678661/detail"
},
"fulltext": "资深AI效能开发工程师（服务架构方向）-生活服务\n职位描述\n1、结合AI大模型等新技术手段，推动生活服务系统研发提效与智能化改造；\n2、负责工具链与平台智能化改造，如代码生成、测试自动化、智能运维等方向；\n3、优化生活服务全流程研发效能，改进工具与流程，提高团队协作效率；\n4、基于业务研效提升的实际需要，结合AI技术栈（大语言模型、知识图谱、自动化决策引擎等），设计可扩展、高可用的架构，并协同跨职能团队实现技术落地。\n\n职位要求\n1、熟悉后端开发技术栈（Go/Java/C++ 均可），理解大型系统的研发流程；\n2、熟悉生活服务或电商服务端系统领域设计，具备相关领域的研发经验；\n3、熟悉AI Agent开发框架（LangChain、AutoGPT等）及云计算平台（AWS Lambda、Azure Bot Service等），对AI行业保持强烈的求知欲，了解LLM、提示工程、RAG、知识图谱、SFT、强化学习等技术；\n4、具备AI解决方案架构经验，主导过至少一个AI Agent相关项目（智能客服、虚拟助手、自动化流程Agent等）。\n1、结合AI大模型等新技术手段，推动生活服务系统研发提效与智能化改造；\n2、负责工具链与平台智能化改造，如代码生成、测试自动化、智能运维等方向；\n3、优化生活服务全流程研发效能，改进工具与流程，提高团队协作效率；\n4、基于业务研效提升的实际需要，结合AI技术栈（大语言模型、知识图谱、自动化决策引擎等），设计可扩展、高可用的架构，并协同跨职能团队实现技术落地。\n1、熟悉后端开发技术栈（Go/Java/C++ 均可），理解大型系统的研发流程；\n2、熟悉生活服务或电商服务端系统领域设计，具备相关领域的研发经验；\n3、熟悉AI Agent开发框架（LangChain、AutoGPT等）及云计算平台（AWS Lambda、Azure Bot Service等），对AI行业保持强烈的求知欲，了解LLM、提示工程、RAG、知识图谱、SFT、强化学习等技术；\n4、具备AI解决方案架构经验，主导过至少一个AI Agent相关项目（智能客服、虚拟助手、自动化流程Agent等）。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
"T001"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}