主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "营销创意算法工程师 - 抖音",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "硕士学位及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，图文）各业务（内容消费，互动，UGC，双列，社交，生态，垂类，创作，消息，汽水音乐，精选，随变，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、多业务复杂约束下的优化问题、多模态内容理解、LLM基础技术研究、业务Agent化和创新AI落地应用、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型技术支持抖音的AI分身、业务智能化、智能客服等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责投放素材AIGC生产，研发基于多模态大模型或Diffusion模型的AIGC方案，主导UG自动化素材生成策略与效果，实现高质量AIGC素材的生产，提升素材投放转化效果及整体投放效率，为业务增长赋能；\n2、负责投放素材AIGC创意Agent的算法研发，基于LLM（大语言模型）、MLLM（多模态大模型）和智能体（Agent）技术，构建用户意图理解、路径规划、创意自主生成、多轮交互等核心能力；\n3、跟踪AIGC领域前沿技术（多模态大模型、文本生成、Agent、跨模态对齐、强化学习等），结合业务需求进行算法创新与工程化落地。",
"requirements_text": "1、硕士学位及以上，计算机相关专业；\n2、扎实的算法基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备模型训练/调优/部署经验；\n3、熟悉Transformer架构，具有Prompt Engineering、模型微调、强化学习等实践经验，具备多模态生成、跨模态检索、图文联合生成等项目经验；\n4、具有出色的解决问题能力、良好的理解沟通能力和优秀的团队合作意识，自驱力强、乐于挑战。\n\n加分项：\n1、具备AIGC领域研发经验，有多模态大模型（MLLM）、智能体（Agent）研发经验者优先；\n2、丰富的多模态科研经验；在TPAMI/CVPR/NeurIPS/ICCV等期刊会议上发表论文者优先；\n3、有广告创意理解与生成、营销自动化等相关项目经验者优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"强化学习",
"模型训练",
"模型微调",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "加分项：；1、具备AIGC领域研发经验，有多模态大模型（MLLM）、智能体（Agent）研发经验者优先；在TPAMI/CVPR/NeurIPS/ICCV等期刊会议上发表论文者优先；3、有广告创意理解与生成、营销自动化等相关项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "营销创意算法工程师 - 抖音\n职位描述\n团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，图文）各业务（内容消费，互动，UGC，双列，社交，生态，垂类，创作，消息，汽水音乐，精选，随变，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、多业务复杂约束下的优化问题、多模态内容理解、LLM基础技术研究、业务Agent化和创新AI落地应用、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型技术支持抖音的AI分身、业务智能化、智能客服等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责投放素材AIGC生产，研发基于多模态大模型或Diffusion模型的AIGC方案，主导UG自动化素材生成策略与效果，实现高质量AIGC素材的生产，提升素材投放转化效果及整体投放效率，为业务增长赋能；\n2、负责投放素材AIGC创意Agent的算法研发，基于LLM（大语言模型）、MLLM（多模态大模型）和智能体（Agent）技术，构建用户意图理解、路径规划、创意自主生成、多轮交互等核心能力；\n3、跟踪AIGC领域前沿技术（多模态大模型、文本生成、Agent、跨模态对齐、强化学习等），结合业务需求进行算法创新与工程化落地。\n\n职位要求\n1、硕士学位及以上，计算机相关专业；\n2、扎实的算法基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备模型训练/调优/部署经验；\n3、熟悉Transformer架构，具有Prompt Engineering、模型微调、强化学习等实践经验，具备多模态生成、跨模态检索、图文联合生成等项目经验；\n4、具有出色的解决问题能力、良好的理解沟通能力和优秀的团队合作意识，自驱力强、乐于挑战。\n\n加分项：\n1、具备AIGC领域研发经验，有多模态大模型（MLLM）、智能体（Agent）研发经验者优先；\n2、丰富的多模态科研经验；在TPAMI/CVPR/NeurIPS/ICCV等期刊会议上发表论文者优先；\n3、有广告创意理解与生成、营销自动化等相关项目经验者优先。\n团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，图文）各业务（内容消费，互动，UGC，双列，社交，生态，垂类，创作，消息，汽水音乐，精选，随变，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、多业务复杂约束下的优化问题、多模态内容理解、LLM基础技术研究、业务Agent化和创新AI落地应用、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型技术支持抖音的AI分身、业务智能化、智能客服等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责投放素材AIGC生产，研发基于多模态大模型或Diffusion模型的AIGC方案，主导UG自动化素材生成策略与效果，实现高质量AIGC素材的生产，提升素材投放转化效果及整体投放效率，为业务增长赋能；\n2、负责投放素材AIGC创意Agent的算法研发，基于LLM（大语言模型）、MLLM（多模态大模型）和智能体（Agent）技术，构建用户意图理解、路径规划、创意自主生成、多轮交互等核心能力；\n3、跟踪AIGC领域前沿技术（多模态大模型、文本生成、Agent、跨模态对齐、强化学习等），结合业务需求进行算法创新与工程化落地。\n1、硕士学位及以上，计算机相关专业；\n2、扎实的算法基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备模型训练/调优/部署经验；\n3、熟悉Transformer架构，具有Prompt Engineering、模型微调、强化学习等实践经验，具备多模态生成、跨模态检索、图文联合生成等项目经验；\n4、具有出色的解决问题能力、良好的理解沟通能力和优秀的团队合作意识，自驱力强、乐于挑战。\n\n加分项：\n1、具备AIGC领域研发经验，有多模态大模型（MLLM）、智能体（Agent）研发经验者优先；\n2、丰富的多模态科研经验；在TPAMI/CVPR/NeurIPS/ICCV等期刊会议上发表论文者优先；\n3、有广告创意理解与生成、营销自动化等相关项目经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
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"T009"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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