主分类:用户研究与体验研究
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "人因分析工程师-PICO",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "硬件"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "工业工程、实验心理学、人体工学、神经认知科学、计算机科学、验光或光学专业等交叉学科的硕士、博士或者有相关工程经验",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、将人因工程和视觉科学学科应用于XR和可穿戴设备的视觉效果、视觉舒适性和人机交互的先进技术的设计和评估;\n2、设计并执行高效的人因实验和量化用户研究,用于心理物理学模型的建立和产品指标的验证;\n3、建立并验证创新的量化感官或体验模型,并由此建立体验相关的关键工程指标的定义和测试方法;\n4、结合量化人因模型和工程模型、仿真,推导并验证各项软硬件质量指标需求;\n5、基于人因工程相关学科的最新成果、量化模型和实验验证,探索提高视觉舒适性的新技术方案;\n6、通过科学的理论分析和人因实验对软硬件用户体验问题进行排查和验证。",
"requirements_text": "1、工业工程、实验心理学、人体工学、神经认知科学、计算机科学、验光或光学专业等交叉学科的硕士、博士或者有相关工程经验;\n2、在视觉或神经科学、眩晕和视疲劳、交互工效等至少一个人因相关领域及其工程应用有深入研究的经验;\n3、在数学、计算模型方面有较强背景和很强的统计分析能力;\n4、有设计、执行和分析人因实验、心理物理学实验的经验以及常见的主客观测试手段;\n5、具备很好的总结和沟通能力和跨团队合作能力;\n6、熟练掌握MATLAB或类似的模拟和建模工具;对XR设备和可穿戴消费电子工作原理有基本理解。",
"skills": [AI生成
"MATLAB",
"统计分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"分析能力",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7569124728359930165/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7569124728359930165",
"post_date": "2025-11-05",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7569124728359930165/detail"
},
"fulltext": "人因分析工程师-PICO\n职位描述\n1、将人因工程和视觉科学学科应用于XR和可穿戴设备的视觉效果、视觉舒适性和人机交互的先进技术的设计和评估;\n2、设计并执行高效的人因实验和量化用户研究,用于心理物理学模型的建立和产品指标的验证;\n3、建立并验证创新的量化感官或体验模型,并由此建立体验相关的关键工程指标的定义和测试方法;\n4、结合量化人因模型和工程模型、仿真,推导并验证各项软硬件质量指标需求;\n5、基于人因工程相关学科的最新成果、量化模型和实验验证,探索提高视觉舒适性的新技术方案;\n6、通过科学的理论分析和人因实验对软硬件用户体验问题进行排查和验证。\n\n职位要求\n1、工业工程、实验心理学、人体工学、神经认知科学、计算机科学、验光或光学专业等交叉学科的硕士、博士或者有相关工程经验;\n2、在视觉或神经科学、眩晕和视疲劳、交互工效等至少一个人因相关领域及其工程应用有深入研究的经验;\n3、在数学、计算模型方面有较强背景和很强的统计分析能力;\n4、有设计、执行和分析人因实验、心理物理学实验的经验以及常见的主客观测试手段;\n5、具备很好的总结和沟通能力和跨团队合作能力;\n6、熟练掌握MATLAB或类似的模拟和建模工具;对XR设备和可穿戴消费电子工作原理有基本理解。\n1、将人因工程和视觉科学学科应用于XR和可穿戴设备的视觉效果、视觉舒适性和人机交互的先进技术的设计和评估;\n2、设计并执行高效的人因实验和量化用户研究,用于心理物理学模型的建立和产品指标的验证;\n3、建立并验证创新的量化感官或体验模型,并由此建立体验相关的关键工程指标的定义和测试方法;\n4、结合量化人因模型和工程模型、仿真,推导并验证各项软硬件质量指标需求;\n5、基于人因工程相关学科的最新成果、量化模型和实验验证,探索提高视觉舒适性的新技术方案;\n6、通过科学的理论分析和人因实验对软硬件用户体验问题进行排查和验证。\n1、工业工程、实验心理学、人体工学、神经认知科学、计算机科学、验光或光学专业等交叉学科的硕士、博士或者有相关工程经验;\n2、在视觉或神经科学、眩晕和视疲劳、交互工效等至少一个人因相关领域及其工程应用有深入研究的经验;\n3、在数学、计算模型方面有较强背景和很强的统计分析能力;\n4、有设计、执行和分析人因实验、心理物理学实验的经验以及常见的主客观测试手段;\n5、具备很好的总结和沟通能力和跨团队合作能力;\n6、熟练掌握MATLAB或类似的模拟和建模工具;对XR设备和可穿戴消费电子工作原理有基本理解。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "D005",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}