主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "广告算法工程师（激励方向）-端变现",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "北京",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，全面负责旗下主流产品矩阵的变现价值挖掘、技术体系搭建与业务增长助力。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为核心目标，覆盖抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等产品变现、用户增长核心业务场景，通过整合变现策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、参与抖音、今日头条、番茄小说等亿级用户规模产品的变现、增长工作，聚焦流量优化、激励补贴以及长期价值建模，实现广告营收的提升以及用户留存的优化；\n2、运用深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化、Policy Learning等技术提升个性化激励准确度，通过算法建模实现激励与流量的高效协同，落地前沿研究成果，持续推动字节跳动用户的LTV提升；\n3、在超大规模深度学习框架下，参与模型、出价以及策略迭代，持续深入优化激励场景的CTR/CVR/Uplift模型，探索激励在广告与营销场景的业界最佳实践。",
"requirements_text": "1、具备优秀的编码能力，拥有扎实的数据结构与算法功底；\n2、熟悉常用机器学习工具及深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）；\n3、熟悉任意一种常见领域算法或有相关工作经验，包括因果推断、推荐、广告、搜索、NLP等；\n4、对技术充满热情，热衷于将前沿基础理论与算法落地，解决真实业务问题；\n5、有智能补贴、智能定价、投放、推荐等相关领域或项目实践经验者优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构"
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"fulltext": "广告算法工程师（激励方向）-端变现\n职位描述\n团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，全面负责旗下主流产品矩阵的变现价值挖掘、技术体系搭建与业务增长助力。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为核心目标，覆盖抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等产品变现、用户增长核心业务场景，通过整合变现策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、参与抖音、今日头条、番茄小说等亿级用户规模产品的变现、增长工作，聚焦流量优化、激励补贴以及长期价值建模，实现广告营收的提升以及用户留存的优化；\n2、运用深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化、Policy Learning等技术提升个性化激励准确度，通过算法建模实现激励与流量的高效协同，落地前沿研究成果，持续推动字节跳动用户的LTV提升；\n3、在超大规模深度学习框架下，参与模型、出价以及策略迭代，持续深入优化激励场景的CTR/CVR/Uplift模型，探索激励在广告与营销场景的业界最佳实践。\n\n职位要求\n1、具备优秀的编码能力，拥有扎实的数据结构与算法功底；\n2、熟悉常用机器学习工具及深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）；\n3、熟悉任意一种常见领域算法或有相关工作经验，包括因果推断、推荐、广告、搜索、NLP等；\n4、对技术充满热情，热衷于将前沿基础理论与算法落地，解决真实业务问题；\n5、有智能补贴、智能定价、投放、推荐等相关领域或项目实践经验者优先。\n团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，全面负责旗下主流产品矩阵的变现价值挖掘、技术体系搭建与业务增长助力。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为核心目标，覆盖抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等产品变现、用户增长核心业务场景，通过整合变现策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、参与抖音、今日头条、番茄小说等亿级用户规模产品的变现、增长工作，聚焦流量优化、激励补贴以及长期价值建模，实现广告营收的提升以及用户留存的优化；\n2、运用深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化、Policy Learning等技术提升个性化激励准确度，通过算法建模实现激励与流量的高效协同，落地前沿研究成果，持续推动字节跳动用户的LTV提升；\n3、在超大规模深度学习框架下，参与模型、出价以及策略迭代，持续深入优化激励场景的CTR/CVR/Uplift模型，探索激励在广告与营销场景的业界最佳实践。\n1、具备优秀的编码能力，拥有扎实的数据结构与算法功底；\n2、熟悉常用机器学习工具及深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）；\n3、熟悉任意一种常见领域算法或有相关工作经验，包括因果推断、推荐、广告、搜索、NLP等；\n4、对技术充满热情，热衷于将前沿基础理论与算法落地，解决真实业务问题；\n5、有智能补贴、智能定价、投放、推荐等相关领域或项目实践经验者优先。",
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