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        "responsibilities": "团队介绍：Ads Core 是抖音集团广告业务体系中负责交易机制与智能决策的核心技术团队之一。\n \n我们面对的是一个超大规模的商业化经济系统：一端是广告主和商家，希望在可控成本下获得订单、GMV、线索、用户增长和长期生意增长；另一端是抖音等产品中有限而高价值的用户流量。Ads Core 要解决的问题，是预算从哪里来、流量给到哪里，以及如何让每一次商业流量分配都更接近客户增量、用户体验和平台长期收入的共同最优。\n \n团队覆盖出价与竞价、归因与信号、自动化投放、流量机制、激励增长等关键方向，通过机器学习、因果推断、强化学习、机制设计和大规模工程系统，把客户经营目标转化为平台可理解、可执行、可优化的交易决策。\n \n技术上，Ads Core 处在超大规模、高并发、强约束的真实交易系统中。我们需要在每天海量请求里完成预算分配、实时出价、归因度量、自动化决策和流量机制优化；也需要在客户目标、用户体验和平台长期收入之间做多目标建模与系统决策。这里会持续产生因果归因、强化学习、机制设计、长期价值建模、大规模在线实验、实时工程系统等高难度问题，并要求算法能力真正落到线上交易链路和业务结果中。\n \n加入 Ads Core，你将参与建设抖音集团广告业务最核心的底层系统：让广告主真正把生意做大，让用户体验持续被保护，让平台获得长期、合理、可持续的商业化收入。如果你希望在真实商业系统里把算法、机制和工程能力转化为可见的业务影响，这里会提供足够复杂、也足够有成长空间的问题。\n\n1、参与抖音、今日头条、番茄小说等亿级用户规模产品的变现、增长工作，聚焦流量优化、激励补贴以及长期价值建模，实现广告营收的提升以及用户留存的优化；\n2、运用深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化、Policy Learning等技术提升个性化激励准确度，通过算法建模实现激励与流量的高效协同，落地前沿研究成果，持续推动字节跳动用户的LTV提升；\n3、在超大规模深度学习框架下，参与模型、出价以及策略迭代，持续深入优化激励场景的CTR/CVR/Uplift模型，探索激励在广告与营销场景的业界最佳实践。",
        "requirements_text": "1、具备优秀的编码能力，拥有扎实的数据结构与算法功底；\n2、熟悉常用机器学习工具及深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）；\n3、熟悉任意一种常见领域算法或有相关工作经验，包括因果推断、推荐、广告、搜索、NLP等；\n4、对技术充满热情，热衷于将前沿基础理论与算法落地，解决真实业务问题；\n5、有智能补贴、智能定价、投放、推荐等相关领域或项目实践经验者优先。",
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            "PyTorch",
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    "fulltext": "广告算法工程师（激励方向） - Ads Core\n职位描述\n团队介绍：Ads Core 是抖音集团广告业务体系中负责交易机制与智能决策的核心技术团队之一。\n \n我们面对的是一个超大规模的商业化经济系统：一端是广告主和商家，希望在可控成本下获得订单、GMV、线索、用户增长和长期生意增长；另一端是抖音等产品中有限而高价值的用户流量。Ads Core 要解决的问题，是预算从哪里来、流量给到哪里，以及如何让每一次商业流量分配都更接近客户增量、用户体验和平台长期收入的共同最优。\n \n团队覆盖出价与竞价、归因与信号、自动化投放、流量机制、激励增长等关键方向，通过机器学习、因果推断、强化学习、机制设计和大规模工程系统，把客户经营目标转化为平台可理解、可执行、可优化的交易决策。\n \n技术上，Ads Core 处在超大规模、高并发、强约束的真实交易系统中。我们需要在每天海量请求里完成预算分配、实时出价、归因度量、自动化决策和流量机制优化；也需要在客户目标、用户体验和平台长期收入之间做多目标建模与系统决策。这里会持续产生因果归因、强化学习、机制设计、长期价值建模、大规模在线实验、实时工程系统等高难度问题，并要求算法能力真正落到线上交易链路和业务结果中。\n \n加入 Ads Core，你将参与建设抖音集团广告业务最核心的底层系统：让广告主真正把生意做大，让用户体验持续被保护，让平台获得长期、合理、可持续的商业化收入。如果你希望在真实商业系统里把算法、机制和工程能力转化为可见的业务影响，这里会提供足够复杂、也足够有成长空间的问题。\n\n1、参与抖音、今日头条、番茄小说等亿级用户规模产品的变现、增长工作，聚焦流量优化、激励补贴以及长期价值建模，实现广告营收的提升以及用户留存的优化；\n2、运用深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化、Policy Learning等技术提升个性化激励准确度，通过算法建模实现激励与流量的高效协同，落地前沿研究成果，持续推动字节跳动用户的LTV提升；\n3、在超大规模深度学习框架下，参与模型、出价以及策略迭代，持续深入优化激励场景的CTR/CVR/Uplift模型，探索激励在广告与营销场景的业界最佳实践。\n\n职位要求\n1、具备优秀的编码能力，拥有扎实的数据结构与算法功底；\n2、熟悉常用机器学习工具及深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）；\n3、熟悉任意一种常见领域算法或有相关工作经验，包括因果推断、推荐、广告、搜索、NLP等；\n4、对技术充满热情，热衷于将前沿基础理论与算法落地，解决真实业务问题；\n5、有智能补贴、智能定价、投放、推荐等相关领域或项目实践经验者优先。\n团队介绍：Ads Core 是抖音集团广告业务体系中负责交易机制与智能决策的核心技术团队之一。\n \n我们面对的是一个超大规模的商业化经济系统：一端是广告主和商家，希望在可控成本下获得订单、GMV、线索、用户增长和长期生意增长；另一端是抖音等产品中有限而高价值的用户流量。Ads Core 要解决的问题，是预算从哪里来、流量给到哪里，以及如何让每一次商业流量分配都更接近客户增量、用户体验和平台长期收入的共同最优。\n \n团队覆盖出价与竞价、归因与信号、自动化投放、流量机制、激励增长等关键方向，通过机器学习、因果推断、强化学习、机制设计和大规模工程系统，把客户经营目标转化为平台可理解、可执行、可优化的交易决策。\n \n技术上，Ads Core 处在超大规模、高并发、强约束的真实交易系统中。我们需要在每天海量请求里完成预算分配、实时出价、归因度量、自动化决策和流量机制优化；也需要在客户目标、用户体验和平台长期收入之间做多目标建模与系统决策。这里会持续产生因果归因、强化学习、机制设计、长期价值建模、大规模在线实验、实时工程系统等高难度问题，并要求算法能力真正落到线上交易链路和业务结果中。\n \n加入 Ads Core，你将参与建设抖音集团广告业务最核心的底层系统：让广告主真正把生意做大，让用户体验持续被保护，让平台获得长期、合理、可持续的商业化收入。如果你希望在真实商业系统里把算法、机制和工程能力转化为可见的业务影响，这里会提供足够复杂、也足够有成长空间的问题。\n\n1、参与抖音、今日头条、番茄小说等亿级用户规模产品的变现、增长工作，聚焦流量优化、激励补贴以及长期价值建模，实现广告营收的提升以及用户留存的优化；\n2、运用深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化、Policy Learning等技术提升个性化激励准确度，通过算法建模实现激励与流量的高效协同，落地前沿研究成果，持续推动字节跳动用户的LTV提升；\n3、在超大规模深度学习框架下，参与模型、出价以及策略迭代，持续深入优化激励场景的CTR/CVR/Uplift模型，探索激励在广告与营销场景的业界最佳实践。\n1、具备优秀的编码能力，拥有扎实的数据结构与算法功底；\n2、熟悉常用机器学习工具及深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）；\n3、熟悉任意一种常见领域算法或有相关工作经验，包括因果推断、推荐、广告、搜索、NLP等；\n4、对技术充满热情，热衷于将前沿基础理论与算法落地，解决真实业务问题；\n5、有智能补贴、智能定价、投放、推荐等相关领域或项目实践经验者优先。",
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