主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "大模型推理优化研发实习生-Seed",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、负责公司级大模型推理框架的设计、开发与持续性能优化；\n2、与算法团队紧密协作，推动模型算法与系统架构的联合优化与应用落地；\n3、基于GPU/CUDA等高性能计算技术，优化计算、调度与访存性能，构建业界领先的LLM推理引擎；\n4、跟踪并引入机器学习系统前沿技术，探索推理、调度与部署体系的创新方向；\n5、深入研究VLM的AI应用场景，进行前沿探索与创新。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、电子、自动化、软件工程等相关专业；\n2、精通Python/C++编程，具备扎实的算法与数据结构功底；\n3、熟悉TensorRT-LLM、ORCA、vLLM等推理框架，对主流大语言模型结构与推理加速有实践经验者优先；\n4、具备端到端AI应用开发经验者优先，熟悉TypeScript/React、现代前端工具链者加分；\n5、熟悉传统Web/Infra技术栈（服务编排、容器化、分布式系统等）者优先；\n6、对系统性能优化、AI基础设施建设及前沿模型技术有浓厚兴趣，具备良好的协作与自驱能力。",
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"Python",
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"数据结构",
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"性能优化",
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"fulltext": "大模型推理优化研发实习生-Seed\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、负责公司级大模型推理框架的设计、开发与持续性能优化；\n2、与算法团队紧密协作，推动模型算法与系统架构的联合优化与应用落地；\n3、基于GPU/CUDA等高性能计算技术，优化计算、调度与访存性能，构建业界领先的LLM推理引擎；\n4、跟踪并引入机器学习系统前沿技术，探索推理、调度与部署体系的创新方向；\n5、深入研究VLM的AI应用场景，进行前沿探索与创新。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、电子、自动化、软件工程等相关专业；\n2、精通Python/C++编程，具备扎实的算法与数据结构功底；\n3、熟悉TensorRT-LLM、ORCA、vLLM等推理框架，对主流大语言模型结构与推理加速有实践经验者优先；\n4、具备端到端AI应用开发经验者优先，熟悉TypeScript/React、现代前端工具链者加分；\n5、熟悉传统Web/Infra技术栈（服务编排、容器化、分布式系统等）者优先；\n6、对系统性能优化、AI基础设施建设及前沿模型技术有浓厚兴趣，具备良好的协作与自驱能力。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、负责公司级大模型推理框架的设计、开发与持续性能优化；\n2、与算法团队紧密协作，推动模型算法与系统架构的联合优化与应用落地；\n3、基于GPU/CUDA等高性能计算技术，优化计算、调度与访存性能，构建业界领先的LLM推理引擎；\n4、跟踪并引入机器学习系统前沿技术，探索推理、调度与部署体系的创新方向；\n5、深入研究VLM的AI应用场景，进行前沿探索与创新。\n1、本科及以上学历在读，计算机、电子、自动化、软件工程等相关专业；\n2、精通Python/C++编程，具备扎实的算法与数据结构功底；\n3、熟悉TensorRT-LLM、ORCA、vLLM等推理框架，对主流大语言模型结构与推理加速有实践经验者优先；\n4、具备端到端AI应用开发经验者优先，熟悉TypeScript/React、现代前端工具链者加分；\n5、熟悉传统Web/Infra技术栈（服务编排、容器化、分布式系统等）者优先；\n6、对系统性能优化、AI基础设施建设及前沿模型技术有浓厚兴趣，具备良好的协作与自驱能力。",
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