主分类:AI 模型产品经理
辅助:AI训练数据标注与评测运营(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job_title": "大模型策略运营专家-TikTok",
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"job_category": "产品运营"AI生成
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"language": "6、语言能力:英语可作为流利工作语言应用,有国际留学或国际化出海项目经验者优先",AI生成
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"responsibilities": "1、参与大模型训练体系建设,与算法、工程团队深度协作;深度参与业务场景下模型内容理想态与标准的定义,参与模型从数据、训练策略到评估指标的全链路设计,推动训练方法的持续优化;\n2、开展模型效果分析与洞察,基于指标、评测及对标分析,对模型不足进行系统性拆解与归因,输出可落地的优化方向;\n3、探索数据质量、数据构成、微调方式对模型效果的影响;负责构建多语言样本体系、模型Skill(技能/工具调用)的标准机制与数据运营机制,非纯标注交付;\n4、推进训练实验并完成结果复盘,参与训练实验配置设计,推动实验执行,高效完成实验结果分析、效果对标及复盘总结;\n5、开展行业趋势调研与启发探索,关注国内外大模型最新训练方法、结构优化、评测体系与应用案例,提炼可借鉴方向并推动落地。",
"requirements_text": "1、对大模型有强兴趣与理解:对LLM工作原理、训练流程、标注/评测体系体系等有基础了解,对大模型Skill/Agent机制有好奇心;\n2、优秀分析与标准定义能力:能够拆解模型问题,有良好的逻辑思维,能将模糊的需求转化为清晰的模型能力标准,并基于数据提出合理的优化方向;\n3、强协作能力:能与算法、工程、产品多团队高效沟通,适应国际化,推动项目落地;\n4、快速学习能力:能快速掌握新模型、新方法以及行业前沿的训练与优化机制;\n5、经验优先项:有参与过大模型训练、对齐、数据策略运营、评测体系建设的经验优先;\n6、语言能力:英语可作为流利工作语言应用,有国际留学或国际化出海项目经验者优先。",
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"fulltext": "大模型策略运营专家-TikTok\n职位描述\n1、参与大模型训练体系建设,与算法、工程团队深度协作;深度参与业务场景下模型内容理想态与标准的定义,参与模型从数据、训练策略到评估指标的全链路设计,推动训练方法的持续优化;\n2、开展模型效果分析与洞察,基于指标、评测及对标分析,对模型不足进行系统性拆解与归因,输出可落地的优化方向;\n3、探索数据质量、数据构成、微调方式对模型效果的影响;负责构建多语言样本体系、模型Skill(技能/工具调用)的标准机制与数据运营机制,非纯标注交付;\n4、推进训练实验并完成结果复盘,参与训练实验配置设计,推动实验执行,高效完成实验结果分析、效果对标及复盘总结;\n5、开展行业趋势调研与启发探索,关注国内外大模型最新训练方法、结构优化、评测体系与应用案例,提炼可借鉴方向并推动落地。\n\n职位要求\n1、对大模型有强兴趣与理解:对LLM工作原理、训练流程、标注/评测体系体系等有基础了解,对大模型Skill/Agent机制有好奇心;\n2、优秀分析与标准定义能力:能够拆解模型问题,有良好的逻辑思维,能将模糊的需求转化为清晰的模型能力标准,并基于数据提出合理的优化方向;\n3、强协作能力:能与算法、工程、产品多团队高效沟通,适应国际化,推动项目落地;\n4、快速学习能力:能快速掌握新模型、新方法以及行业前沿的训练与优化机制;\n5、经验优先项:有参与过大模型训练、对齐、数据策略运营、评测体系建设的经验优先;\n6、语言能力:英语可作为流利工作语言应用,有国际留学或国际化出海项目经验者优先。\n1、参与大模型训练体系建设,与算法、工程团队深度协作;深度参与业务场景下模型内容理想态与标准的定义,参与模型从数据、训练策略到评估指标的全链路设计,推动训练方法的持续优化;\n2、开展模型效果分析与洞察,基于指标、评测及对标分析,对模型不足进行系统性拆解与归因,输出可落地的优化方向;\n3、探索数据质量、数据构成、微调方式对模型效果的影响;负责构建多语言样本体系、模型Skill(技能/工具调用)的标准机制与数据运营机制,非纯标注交付;\n4、推进训练实验并完成结果复盘,参与训练实验配置设计,推动实验执行,高效完成实验结果分析、效果对标及复盘总结;\n5、开展行业趋势调研与启发探索,关注国内外大模型最新训练方法、结构优化、评测体系与应用案例,提炼可借鉴方向并推动落地。\n1、对大模型有强兴趣与理解:对LLM工作原理、训练流程、标注/评测体系体系等有基础了解,对大模型Skill/Agent机制有好奇心;\n2、优秀分析与标准定义能力:能够拆解模型问题,有良好的逻辑思维,能将模糊的需求转化为清晰的模型能力标准,并基于数据提出合理的优化方向;\n3、强协作能力:能与算法、工程、产品多团队高效沟通,适应国际化,推动项目落地;\n4、快速学习能力:能快速掌握新模型、新方法以及行业前沿的训练与优化机制;\n5、经验优先项:有参与过大模型训练、对齐、数据策略运营、评测体系建设的经验优先;\n6、语言能力:英语可作为流利工作语言应用,有国际留学或国际化出海项目经验者优先。",
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