主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI数据运营（模型运营方向）-国际化",
"job_level": "未披露",AI生成
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"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "具备本科学历或硕士学位",
"language": "5、具备出色的学习能力、解决问题能力和执行力，拥有主人翁意识及基本的英语沟通能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责数据生产全链路，包括制定数据集标准、执行模型评估及确保高质量的数据交付；\n2、探索最新的大语言模型（LLM）工具，持续优化数据生产链路和流程，提升数据生产效率；追踪行业新动态，助力构建更智能、高效的数据系统；\n3、调研学术界与业界的新型模型训练方法，识别当前训练数据中的薄弱环节，并提出可提升数据通用性、生产效率及覆盖范围的创新解决方案；\n4、与跨职能团队紧密合作，参与设计、优化和管理模型的生产与质量评估的全流程；识别模型表现差距与漏洞，并提出有效举措以提升模型表现。",
"requirements_text": "1、具备本科学历或硕士学位，专业为计算机科学、数据科学、数学、工程或相关领域；具有信任与安全、内容审核相关经验或了解内容安全领域合规要求者优先；\n2、对机器学习知识有基本了解，包括大语言模型（LLM）和Transformer架构等；具备模型优化、MLOps工具及大数据技术（如Spark、Hadoop）的实际应用经验者优先；\n3、拥有数据分析、Python及机器学习框架（如TensorFlow或PyTorch）的实战经验者优先；\n4、具备较好的项目管理能力，熟悉项目全链路运营的流程和重点，能在跨职能团队中高效协作，并与技术及非技术相关方有效沟通；\n5、具备出色的学习能力、解决问题能力和执行力，拥有主人翁意识及基本的英语沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Spark",
"Hadoop",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"数据分析",
"项目管理",
"沟通能力",
"解决问题",
"学习能力",
"英语沟通",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "具有信任与安全、内容审核相关经验或了解内容安全领域合规要求者优先；具备模型优化、MLOps工具及大数据技术（如Spark、Hadoop）的实际应用经验者优先；3、拥有数据分析、Python及机器学习框架（如TensorFlow或PyTorch）的实战经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI数据运营（模型运营方向）-国际化\n职位描述\n1、负责数据生产全链路，包括制定数据集标准、执行模型评估及确保高质量的数据交付；\n2、探索最新的大语言模型（LLM）工具，持续优化数据生产链路和流程，提升数据生产效率；追踪行业新动态，助力构建更智能、高效的数据系统；\n3、调研学术界与业界的新型模型训练方法，识别当前训练数据中的薄弱环节，并提出可提升数据通用性、生产效率及覆盖范围的创新解决方案；\n4、与跨职能团队紧密合作，参与设计、优化和管理模型的生产与质量评估的全流程；识别模型表现差距与漏洞，并提出有效举措以提升模型表现。\n\n职位要求\n1、具备本科学历或硕士学位，专业为计算机科学、数据科学、数学、工程或相关领域；具有信任与安全、内容审核相关经验或了解内容安全领域合规要求者优先；\n2、对机器学习知识有基本了解，包括大语言模型（LLM）和Transformer架构等；具备模型优化、MLOps工具及大数据技术（如Spark、Hadoop）的实际应用经验者优先；\n3、拥有数据分析、Python及机器学习框架（如TensorFlow或PyTorch）的实战经验者优先；\n4、具备较好的项目管理能力，熟悉项目全链路运营的流程和重点，能在跨职能团队中高效协作，并与技术及非技术相关方有效沟通；\n5、具备出色的学习能力、解决问题能力和执行力，拥有主人翁意识及基本的英语沟通能力。\n1、负责数据生产全链路，包括制定数据集标准、执行模型评估及确保高质量的数据交付；\n2、探索最新的大语言模型（LLM）工具，持续优化数据生产链路和流程，提升数据生产效率；追踪行业新动态，助力构建更智能、高效的数据系统；\n3、调研学术界与业界的新型模型训练方法，识别当前训练数据中的薄弱环节，并提出可提升数据通用性、生产效率及覆盖范围的创新解决方案；\n4、与跨职能团队紧密合作，参与设计、优化和管理模型的生产与质量评估的全流程；识别模型表现差距与漏洞，并提出有效举措以提升模型表现。\n1、具备本科学历或硕士学位，专业为计算机科学、数据科学、数学、工程或相关领域；具有信任与安全、内容审核相关经验或了解内容安全领域合规要求者优先；\n2、对机器学习知识有基本了解，包括大语言模型（LLM）和Transformer架构等；具备模型优化、MLOps工具及大数据技术（如Spark、Hadoop）的实际应用经验者优先；\n3、拥有数据分析、Python及机器学习框架（如TensorFlow或PyTorch）的实战经验者优先；\n4、具备较好的项目管理能力，熟悉项目全链路运营的流程和重点，能在跨职能团队中高效协作，并与技术及非技术相关方有效沟通；\n5、具备出色的学习能力、解决问题能力和执行力，拥有主人翁意识及基本的英语沟通能力。",
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