{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent Harness Runtime 高级工程师",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "深圳·龙华区·民治",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "上海凡屿智能科技",
        "company_industry": "人工智能",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "凡屿智能科技（上海）有限公司，是专注于陪伴型机器人与人形机器人研发、设计、量产的创新型科技企业，立足上海和深圳、面向全球，以具身智能与车规级技术为核心，打造可落地、可规模化的智能机器人产品。创始团队由亚马逊、华为等全球科技企业顶尖专家组成，凭借人工智能与具身智能领域十年深耕，为家庭提供兼具美学设计、高性价比及拟人化情感交互的机器人产品，以超越工具属性的温暖智能重构人机共生生态，引领全球服务机器人产业革新。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 30000,
            "max": 50000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "法定节假日三薪 | 定期体检 | 节假日加班费 | 员工旅游 | 节日福利 | 团建聚餐 | 年终奖 | 带薪年假 | 零食下午茶 | 五险一金 | 补充医疗保险 | 股票期权"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "硕士",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责 Agent Harness Runtime Kernel 的设计与核心开发,承担运行时内核技术 Owner 职责,制定技术规划、模块边界与工程规范;\n2、设计并实现 Session / Turn / Step 生命周期与运行状态机,建设实时多模态交互运行链路,支持多轮交互、并发事件、用户打断、任务取消与异常恢复,以及流式模型调用与实时输出;\n3、建设 ContextPackage 装配机制与模型适配调用框架,将状态、记忆、会话历史与工具定义组织为稳定可追踪的模型输入,统一接入端侧与云端多模态模型,支持流式调用、能力路由与结果解析;\n4、建设 Agent Loop 与能力调用机制,完成工具与 Skill 注册、调用调度与多步骤执行;接收交互计划(InteractionPlan)并可靠分发至语音、数字人等表达执行模块,为未来具身执行预留标准接口;\n5、面向端侧环境优化运行时性能与稳定性,处理异步并发、流量背压、资源竞争、超时重试、幂等、取消与技术降级,兼容云端运行版本;\n6、建设 AgentRunTrace、日志、指标与可回放能力,完整记录调用链路与异常降级;建立自动化测试与验收体系,覆盖状态机、接口契约、回放、故障注入与性能压测,重点关注首包延迟、端到端时延与异常恢复;\n7、与模型算法、状态、记忆、表达、基础设施及端侧工程团队协作,推动接口定义、联调与问题归因;参与代码评审与技术方案评审,沉淀可复用的运行时组件与开发规范。",
        "requirements_text": "1、计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业本科及以上学历,具有 3 年以上软件系统、AI 基础设施、在线服务或相关开发经验;\n2、扎实的 Python 工程能力,熟悉异步编程、并发控制、网络通信、自动化测试与性能分析,能够独立设计并交付中大型核心模块;\n3、具备运行时、任务调度、工作流引擎、实时服务或分布式系统的实际开发经验;理解状态机、事件驱动、背压、幂等、超时重试、故障恢复与降级等系统设计问题,能处理复杂异步链路的一致性与可恢复性;\n4、理解大模型或多模态模型的基本运行方式,熟悉流式推理、上下文管理、工具调用与多步骤 Agent 执行流程;不要求以模型训练为主要背景;\n5、具备较强的端到端问题定位能力,能从输入事件、上下文、模型调用、工具执行与调度过程中定位性能或逻辑问题;具有技术 Owner 意识,能主动识别系统风险、推动关键决策并对运行质量负责;\n6、具备良好的沟通能力与文档习惯,能够与算法、端侧、云端、产品及测试团队高效协作。\n加分项\n1、具备 C++ 开发经验,熟悉 Python 与 C++ 混合开发、性能敏感模块优化或跨语言接口设计;\n2、有端侧 AI、嵌入式 Linux、智能硬件或资源受限环境运行时开发经验;有实时音视频、全双工语音交互、RTC 或低延迟交互系统经验;\n3、有 Agent Runtime、模型服务、工具调用框架、工作流引擎或任务调度系统的设计与落地经验;熟悉端云协同、离在线切换、模型能力路由与端侧技术降级;\n4、有可观测性、链路追踪、确定性回放、故障注入、性能基准或大型线上系统稳定性建设经验;\n5. 有消费机器人、数字人、智能助手或长期陪伴类 AI 产品经验;对具身智能中的任务执行、动作分发与安全仲裁接口有理解或实践经验。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "分布式/微服务系统设计",
            "多模态AI应用",
            "大模型原理与能力边界",
            "实施交付与验收",
            "工具调用/MCP",
            "沟通表达与方案汇报",
            "结果导向与Ownership",
            "编程与代码实现",
            "调试排障与技术支持",
            "跨部门/跨团队协作",
            "软件测试与质量工程"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项",
        "job_highlights": "1-3年 | 硕士"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "陈先生",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/7cb19a1b5f8d472f0nN60tq9EVBV.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7cb19a1b5f8d472f0nN60tq9EVBV",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/7cb19a1b5f8d472f0nN60tq9EVBV.html"
    },
    "fulltext": "agent\nharness\n岗位职责：\n1、负责 Agent Harness Runtime Kernel 的设计与核心开发，承担运行时内核技术 Owner 职责，制定技术规划、模块边界与工程规范；\n2、设计并实现 Session / Turn / Step 生命周期与运⾏状态机，建设实时多模态交互运⾏链路，⽀持多轮交互、并发事件、用户打断、任务取消与异常恢复，以及流式模型调用与实时输出；\n3、建设 ContextPackage 装配机制与模型适配调⽤框架，将状态、记忆、会话历史与工具定义组织为稳定可追踪的模型输入，统一接入端侧与云端多模态模型，支持流式调用、能力路由与结果解析；\n4、建设 Agent Loop 与能力调用机制，完成工具与 Skill 注册、调用调度与多步骤执行；接收交互计划（InteractionPlan）并可靠分发至语音、数字人等表达执行模块，为未来具身执行预留标准接口；\n5、面向端侧环境优化运行时性能与稳定性，处理异步并发、流量背压、资源竞争、超时重试、幂等、取消与技术降级，兼容云端运行版本；\n6、建设 AgentRunTrace、日志、指标与可回放能力，完整记录调用链路与异常降级；建立自动化测试与验收体系，覆盖状态机、接口契约、回放、故障注入与性能压测，重点关注首包延迟、端到端时延与异常恢复；\n7、与模型算法、状态、记忆、表达、基础设施及端侧工程团队协作，推动接口定义、联调与问题归因；参与代码评审与技术方案评审，沉淀可复用的运行时组件与开发规范。\n任职要求：\n1、计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业本科及以上学历，具有 3 年以上软件系统、AI 基础设施、在线服务或相关开发经验；\n2、扎实的 Python 工程能力，熟悉异步编程、并发控制、网络通信、自动化测试与性能分析，能够独立设计并交付中大型核心模块；\n3、具备运行时、任务调度、工作流引擎、实时服务或分布式系统的实际开发经验；理解状态机、事件驱动、背压、幂等、超时重试、故障恢复与降级等系统设计问题，能处理复杂异步链路的一致性与可恢复性；\n4、理解大模型或多模态模型的基本运行方式，熟悉流式推理、上下文管理、工具调用与多步骤 Agent 执行流程；不要求以模型训练为主要背景；\n5、具备较强的端到端问题定位能力，能从输入事件、上下文、模型调用、工具执行与调度过程中定位性能或逻辑问题；具有技术 Owner 意识，能主动识别系统风险、推动关键决策并对运行质量负责；\n6、具备良好的沟通能力与文档习惯，能够与算法、端侧、云端、产品及测试团队高效协作。\n加分项\n1、具备 C++ 开发经验，熟悉 Python 与 C++ 混合开发、性能敏感模块优化或跨语言接口设计；\n2、有端侧 AI、嵌入式 Linux、智能硬件或资源受限环境运行时开发经验；有实时音视频、全双工语音交互、RTC 或低延迟交互系统经验；\n3、有 Agent Runtime、模型服务、工具调用框架、工作流引擎或任务调度系统的设计与落地经验；熟悉端云协同、离在线切换、模型能力路由与端侧技术降级；\n4、有可观测性、链路追踪、确定性回放、故障注入、性能基准或大型线上系统稳定性建设经验；\n5. 有消费机器人、数字人、智能助手或长期陪伴类 AI 产品经验；对具身智能中的任务执行、动作分发与安全仲裁接口有理解或实践经验。"
}