主分类：Agent系统开发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师（Agent方向）-火山引擎（北京/上海/深圳）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责客服&营销Agent、语音Agent等方向的研发与应用；\n2、深入跟进与理解大模型和Agent前沿技术的发展，期望通过Agent实践革新行业效率，赋能并影响整个生态的发展；\n3、基于通用模型，结合应用场景，进行相关的数据建设、模型优化，从模型侧提升Agent应用竞争力；\n4、探索Agent search/Coding/Interpreter/Tool Use/GUI等能力，推动相关的新技术、新产品落地。",
"requirements_text": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型相关技术栈（如RL、SFT）；\n3、了解LLM架构，熟悉Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术，有AI Agent应用经验、AIGC实操经验的优先；\n4、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步；\n6、优秀的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先；3、了解LLM架构，熟悉Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术，有AI Agent应用经验、AIGC实操经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "大模型算法工程师（Agent方向）-火山引擎（北京/上海/深圳）\n职位描述\n1、负责客服&营销Agent、语音Agent等方向的研发与应用；\n2、深入跟进与理解大模型和Agent前沿技术的发展，期望通过Agent实践革新行业效率，赋能并影响整个生态的发展；\n3、基于通用模型，结合应用场景，进行相关的数据建设、模型优化，从模型侧提升Agent应用竞争力；\n4、探索Agent search/Coding/Interpreter/Tool Use/GUI等能力，推动相关的新技术、新产品落地。\n\n职位要求\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型相关技术栈（如RL、SFT）；\n3、了解LLM架构，熟悉Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术，有AI Agent应用经验、AIGC实操经验的优先；\n4、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步；\n6、优秀的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战。\n1、负责客服&营销Agent、语音Agent等方向的研发与应用；\n2、深入跟进与理解大模型和Agent前沿技术的发展，期望通过Agent实践革新行业效率，赋能并影响整个生态的发展；\n3、基于通用模型，结合应用场景，进行相关的数据建设、模型优化，从模型侧提升Agent应用竞争力；\n4、探索Agent search/Coding/Interpreter/Tool Use/GUI等能力，推动相关的新技术、新产品落地。\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型相关技术栈（如RL、SFT）；\n3、了解LLM架构，熟悉Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术，有AI Agent应用经验、AIGC实操经验的优先；\n4、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步；\n6、优秀的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战。",
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